¿Qué entendemos por «instrumentos de medición» en las ciencias sociales?
Las ciencias sociales empíricas se construyen a partir de datos, por ejemplo los autoinformes. Este tipo de datos se evalúa a través de instrumentos de medida que pretenden reflejar la realidad, o la llamada «puntuación verdadera». Cuanto mejor sea un instrumento, mejor será la representación de la realidad. Para obtener datos y resultados creíbles en las ciencias sociales empíricas, debemos basarnos en medidas de alta calidad.
¿Cuáles son los ejemplos de encuestas sociales para la población general?
Existen numerosas encuestas comparativas nacionales e internacionales, y todas ellas tienen como objetivo representar lo mejor posible a sus poblaciones objetivo. Algunas encuestas se centran en grupos objetivo específicos -por ejemplo, inmigrantes, empleados, etc. – otras son encuestas sociales para la población en general.
Las encuestas típicas y bien vistas son los sondeos políticos que se utilizan para predecir el resultado de unas elecciones. También es muy conocido el PISA (Programa para la Evaluación Internacional de los Alumnos), la encuesta sobre las habilidades de los estudiantes que lleva a cabo la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE). Como se puede ver en estos dos ejemplos, los resultados de las encuestas son utilizados no sólo por los investigadores, sino también por los responsables políticos, por ejemplo, para mejorar el sistema educativo de un país.
¿Cuáles son los retos de este tipo de medición?
Fenómenos como las opiniones políticas o las habilidades cognitivas, los llamados constructos, son difíciles de captar y describir adecuadamente, y los instrumentos de evaluación tienen que ser de alta calidad psicométrica para poder sacar conclusiones válidas de los datos.
La participación en las encuestas no es obligatoria en la mayoría de los casos. Esto significa que una encuesta no debe ser demasiado larga, pesada o complicada para la gente, para reducir el impacto en la tasa de respuesta o participación en una encuesta – ¡la mayoría de nosotros estaríamos más dispuestos a participar en una entrevista de 20 minutos que en una de 60!
Además, las encuestas que representan a la población general son caras. Cada minuto que añadimos a una entrevista produce una cantidad significativa de costes adicionales. Por ello, los instrumentos de medición deben ser eficientes.
¿Por qué es necesaria una nueva revista académica en este campo? ¿Qué pretende Measurement Instruments for the Social Sciences?
Measurement Instruments for the Social Sciences (MISS) se ha creado para mejorar la calidad de las medidas utilizadas en las ciencias sociales. Lo hace al menos de tres maneras. En primer lugar, pretendemos aumentar la comparabilidad de los datos entre los estudios y la reutilización de las medidas validadas de alta calidad, y la revista es un lugar de difusión de dichas escalas. En segundo lugar, MISS proporciona una plataforma para las mejoras metodológicas cuando se trata de probar la calidad de los instrumentos de medición. Por último, con la creación de esta revista pretendemos aumentar la visibilidad de los instrumentos de medida fiables en las ciencias sociales y el énfasis en su validación y crédito.
Beatrice Rammstedt es profesora de Evaluación Psicológica, Diseño de Encuestas y Metodología en la Universidad de Mannheim, así como vicepresidenta y directora científica del departamento de Encuestas, Diseño y Metodología del GESIS – Instituto Leibniz de Ciencias Sociales. Sus intereses de investigación incluyen temas que van desde el diseño y la validación de cuestionarios hasta la evaluación de habilidades no cognitivas (con especial atención a las cinco grandes dimensiones de la personalidad) y la metodología de los estudios culturales comparativos a gran escala. La profesora Rammstedt es miembro de varios consejos consultivos, como el panel de expertos de la OCDE sobre la medición de los rasgos de personalidad y las habilidades no cognitivas en PIAAC, el grupo consultivo «Programa Marco de Investigación Educativa» y el consejo consultivo científico de la «Década de la Alfabetización», ambos lanzados por el Ministerio Federal de Educación e Investigación de Alemania (BMBF). Es autora o coautora de más de 100 artículos muy reconocidos por la comunidad investigadora (>4500 citas).
Después de estudiar psicología en las universidades de Tréveris y Heidelberg (1997-2003), el Dr. Matthias Bluemke trabajó en su tesis doctoral, titulada «Posibilidades y riesgos de los diagnósticos psicológicos con pruebas de asociación implícita (IAT)» (2006). Después enseñó e investigó en el Departamento de Psicología Social de Heidelberg, excepto durante dos años (2010-2012) cuando un estipendio postdoctoral de la DFG apoyó su trabajo como becario visitante en la Universidad de Otago, Dunedin, en Nueva Zelanda (Laboratorio de Cognición Social). Paralelamente a su trabajo, estudió Biometría Médica/Bioestadística en la Universidad de Heidelberg (2014-2017), donde obtuvo su Master of Science. Desde 2016 trabaja en GESIS – Instituto Leibniz de Ciencias Sociales, en el departamento de Metodología de Diseño de Encuestas & (SDM). Actualmente es miembro y líder adjunto del equipo de Desarrollo y Documentación de Escalas (SDD), con un enfoque en el desarrollo de instrumentos y la consultoría de métodos.