Často kladené otázky k odhadům zátěže způsobené rizikovým faktorem

, Author

  • Proč se odhaduje zátěž způsobená rizikovými faktory?
  • Co se rozumí zátěží způsobenou onemocněním?
  • Co je to podíl připadající na populaci?
  • Jak se vypočítá populační atributivní podíl?
  • Jak se vypočítá atributivní zátěž nemocí způsobená rizikovým faktorem?
  • Je tento přístup široce používán, akceptován a testován?
  • Jaké jsou požadavky na použití populačního atributivního podílu (PAF) a jaká jsou jeho omezení?
  • Proč se výsledky různých agentur liší?
  • Co nepokrývá populačně přičitatelný podíl (PAF) a odhadovaná přičitatelná zátěž onemocněními?

Proč se odhaduje zátěž onemocněními přičitatelnými rizikovým faktorům?

Pro mnohá rozhodnutí v oblasti zdravotní politiky týkající se prevence a intervence je důležité vědět, které rizikové faktory jsou pro zdraví populace nejdůležitější, aby bylo možné co nejefektivněji vynaložit dostupné zdroje na zlepšení zdraví celé populace. Za tímto účelem je nutné komplexně a srovnatelně kvantifikovat zátěž způsobenou nemocemi a úrazy, které lze připsat známým rizikovým faktorům. To vyžaduje integraci znalostí o „nebezpečnosti“ rizikového faktoru (ta se obvykle hodnotí jako relativní riziko pro určitou kombinaci nemoci a rizikového faktoru) a o „četnosti a úrovni expozice“ (kolik lidí v populaci je vystaveno jakému množství rizikového faktoru). Podle níže uvedené zavedené metody lze vypočítat a porovnat zátěž nemocí způsobenou různými rizikovými faktory, jako je nedostatek fyzické aktivity, kouření nebo znečištění ovzduší, a posoudit změny v čase (například po zásahu, který snížil znečištění ovzduší).

Co se rozumí pod pojmem přičitatelná zátěž nemocí?

Přičitatelná zátěž je podíl zátěže nemocí, který lze odhadnout jako důsledek expozice určitému rizikovému faktoru. Zátěž onemocněními (například úmrtími, ztracenými roky života nebo roky života s postižením) přičitatelnými rizikovému faktoru je zátěž onemocněními, která by nevznikla, kdyby lidé nebyli v minulosti vystaveni působení rizikového faktoru. Vzhledem k tomu, že základem všech informací je minulost (přesně jako v případě odvození očekávané délky života), vychází představa, že zátěž by bez expozice nevznikla, z několika předpokladů. Koncept přičitatelné zátěže onemocněním nebo přičitatelného podílu rizika je schematicky znázorněn na obrázku níže.

Co je to populační atributivní frakce?

Pro mnohá rozhodnutí v oblasti zdravotní politiky týkající se prevence a intervencí je důležité vědět, které rizikové faktory jsou pro zdraví populace nejdůležitější, aby bylo možné co nejefektivněji vynaložit dostupné zdroje na zlepšení zdraví celé populace. Za tímto účelem je nutné komplexně a srovnatelně kvantifikovat zátěž způsobenou nemocemi a úrazy, které lze připsat známým rizikovým faktorům. To vyžaduje integraci znalostí o „nebezpečnosti“ rizikového faktoru (ta se obvykle hodnotí jako relativní riziko pro určitou kombinaci nemoci a rizikového faktoru) a o „četnosti a úrovni expozice“ (kolik lidí v populaci je vystaveno jakému množství rizikového faktoru). Podle níže uvedené zavedené metody lze vypočítat a porovnat zátěž nemocí způsobenou různými rizikovými faktory, jako je nedostatek fyzické aktivity, kouření nebo znečištění ovzduší, a posoudit změny v čase (například po zásahu, který snížil znečištění ovzduší).

Jak se vypočítá podíl připadající na populaci?

K odhadu podílu připadajícího na populaci (PAF) jsou zapotřebí dva typy informací:

  • podíly populace vystavené rizikovému faktoru (p_i) pro každou úroveň expozice a
  • relativní riziko (RR) spojené s expozicí, obvykle na základě systematických přehledů a metaanalýz zahrnujících výsledky všech relevantních epidemiologických studií splňujících určitá kritéria. RR udává poměr pravděpodobností onemocnění určitou nemocí nebo úmrtí v důsledku nemoci při porovnání dvou různě exponovaných skupin.

Běžný tvar vzorce pro odhad PAF je následující. Lze do něj zahrnout několik úrovní expozice, kterým může být populace vystavena (2):

kde pi je podíl populace vystavené na úrovni expozice i, p’i je kontrafaktuální rozložení expozice a RRi je relativní riziko na úrovni expozice i. Kontrafaktuální rozložení expozice je úroveň expozice s žádným nebo velmi nízkým rizikem onemocnění (tj. RR 1).

Zjednodušený vzorec použitelný pouze pro dvě úrovně expozice (exponovanou a neexponovanou) je následující (3):

Tyto vzorce nepředpokládají žádné zmatení ani modifikaci účinku. Při těchto hodnoceních by se měla používat pouze RR z epidemiologických studií vysoké kvality.

Další literatura

  • WHO, 2004: Srovnávací kvantifikace zdravotních rizik
  • WHO, 2003: Kvantifikace dopadů životního prostředí na zdraví: Úvod a metody
  • GBD 2017 Risk Factor Collaborator (2018): Globální, regionální a národní srovnávací hodnocení 84 behaviorálních, environmentálních a profesních a metabolických rizik nebo skupin rizik pro 195 zemí a území. 1990-2017: systematická analýza pro studii Global Burden of Disease Study 2017.
    Lancet. 2018 Nov 10;392(10159):1923-1994. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32225-6.

Jak se vypočítává zátěž způsobená onemocněním v důsledku rizikového faktoru?“

K odhadu zátěže způsobené onemocněním v populaci v důsledku rizikového faktoru se přednostně používají srovnávací metody hodnocení rizika.

K odhadu přičitatelné zátěže onemocněním se používají následující složky:

  • statistika onemocnění v populaci pro metriku, která je předmětem zájmu (počet úmrtí, ztracených let života , let života se zdravotním postižením nebo let života přizpůsobených zdravotnímu postižení ),
  • kontrafaktuální úroveň expozice rizikovému faktoru, která obvykle odpovídá expozici, při níž vzniká minimální riziko,
  • podíl připadající na populaci (PAF), jak je popsáno výše, založený na rozdělení populace do různých úrovní expozice rizikovému faktoru, včetně kontrafaktuální úrovně expozice, a relativní riziko spojující expozici a onemocnění nebo jiné zdravotní následky.

Přičitatelná zátěž onemocněním se pak odhaduje vynásobením celkové zátěže PAF pro každou věkovou skupinu, pohlaví a příslušnou skupinu onemocnění.

Další literatura

  • WHO, 2009: Globální zdravotní rizika: Úmrtnost a zátěž nemocí způsobená vybranými hlavními riziky
  • GBD 2016 Risk Factor Collaborators, 2017: Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioral, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016
  • Ezzati et al. 2002: Vybrané hlavní rizikové faktory a globální a regionální zátěž nemocí
  • WHO, 2003: Kvantifikace dopadů životního prostředí na zdraví: Úvod a metody

Je tento přístup široce používán, přijímán a testován?“

Světová zdravotnická organizace (WHO) odhaduje globální zátěž nemocí připadající na rizikový faktor pomocí popsaného přístupu již přibližně dvě desetiletí (např. (4)). Od té doby byl publikován velmi vysoký počet recenzovaných vědeckých článků a zpráv využívajících stejné metody. Základní metody byly rozsáhle popsány (např. (5,6)). Tyto metody používají i další organizace a instituty a Institut pro měření a hodnocení zdraví (Institute for Health Metrics and Evaluation, IHME) ve spolupráci s přibližně 2000 vědci z celého světa zveřejňuje údaje o zátěži nemocí z velkého seznamu rizikových faktorů (7). Metody používané při hodnocení zátěže nemocí se neustále diskutují a zdokonalují za účasti mnoha vědců na celém světě. Tím je zajištěna vysoce kvalitní metodika používaná k odhadům zátěže nemocí. Všechny předpoklady použité v těchto hodnoceních musí být transparentní.

Další čtení

  • GBD 2017 Risk Factor Collaborators, 2018: Globální, regionální a národní srovnávací hodnocení rizik 84 behaviorálních, environmentálních a profesních a metabolických rizik nebo skupin rizik pro 195 zemí a území, 1990-2017: systematická analýza pro studii Global Burden of Disease 2017
  • Ezzati et al. 2002: Vybrané hlavní rizikové faktory a globální a regionální zátěž nemocí

Jaké jsou požadavky na použití populačně přičitatelného podílu (PAF) a jaká jsou jeho omezení

Odhady zátěže nemocí je třeba považovat za přibližné odhady. Odpovídají však současnému stavu vědy za předpokladu, že platí určité podmínky. Následující otázky je třeba pečlivě ověřit/zvážit a zprůhlednit: (a) kauzalita příslušných dvojic expozice-nemoc byla posouzena a validována; (b) kombinovaná relativní rizika z epidemiologických studií musí být prosta zmatení a modifikace účinků a měla by být použitelná pro příslušné skupiny populace; (c) definice expozice použitá v odhadech relativního rizika a expozice musí odpovídat; a (d) odhady relativního rizika použité pro odhad populačně přičitatelných podílů (PAF) musí obecně vycházet ze souhrnných analýz dostupných důkazů, například z důsledně provedených metaanalýz.

Další čtení

  • Ezzati et al. 2002: Vybrané hlavní rizikové faktory a globální a regionální zátěž nemocí

Proč se výsledky různých agentur liší

Mnoho různých agentur/výzkumníků provedlo výpočty zátěže nemocí podle nastíněného přístupu. Odhady expozice se mohou lišit podle použité metody hodnocení. Země mohou mít k dispozici další údaje o expozici a jemnější rozlišení ve srovnání s globálními hodnoceními. Kromě toho s postupem času přibývají epidemiologické informace, což umožňuje zpřesnění odhadů. Všechny odhady by měly být plně zdokumentovány z hlediska přijatých předpokladů, měly by odkazovat na veřejně dostupné a snadno přístupné odhady expozice a měly by být založeny na publikovaných metaanalýzách, aby byla zajištěna transparentnost odhadů a umožněno srovnání mezi studiemi.

Co nezahrnuje populačně přičitatelný podíl (PAF) a odhadovaná přičitatelná zátěž nemocí?

Populačně přičitatelné podíly (PAF) a hodnocení přičitatelné zátěže nemocí se vztahují na celé populace a vyjadřují podíl zátěže nemocí, které by bylo možné se vyhnout, pokud by byla odstraněna expozice, ale neumožňují určit postižené osoby. To znamená, že není možné určit, kdo zemřel dříve nebo onemocněl v důsledku expozice rizikovému faktoru na individuální úrovni.

PAF nemusí plně zachytit nemocnost a úmrtnost, které nastaly dříve v čase v důsledku expozice (tj. které nastaly jak v exponované, tak v neexponované skupině, ale dříve v exponované skupině v důsledku expozice).

Další literatura

  • Greenland a Robins, 1988: Conceptual problems in the definition and interpretation of attributable fractions
  • COMEAP, 2010: The Mortality Effects of Long-Term Exposure to Particulate Air Pollution in the United Kingdom

1. Steenland K, Armstrong B. An overview of methods for calculating the burden of disease due to specific risk factors. Epidemiologie. 2006;512-519.

2. Vander Hoorn S, Ezzati M, Rodgers A, Lopez AD, Murray CJL. Kapitola 25: Estimating attributable burden of disease from exposure and hazard data [Odhad přičitatelného zatížení nemocí z údajů o expozici a nebezpečí]. In: Sborník příspěvků k problematice ohrožení a rizikových faktorů: Comparative Quantification of Health Risks . Geneva: Ženeva: Světová zdravotnická organizace; 2004 . s. 2129-40. Dostupné z: https://www.who.int/publications/cra/chapters/volume2/2129-2140.pdf

3. Last JM. Slovník epidemiologie. 4. Oxford University Press; 2001.

4. SVĚTOVÁ ZDRAVOTNICKÁ ORGANIZACE (WHO). Světová zpráva o zdraví 2002 – Snižování rizik, podpora zdravého života. . Ženeva, Švýcarsko: Světová zdravotnická organizace; 2002 . Dostupné z: https://www.who.int/whr/2002/en/

5. Zprávy o životním prostředí. Murray CJ, Lopez AD. On the comparable quantification of health risks: lessons from the Global Burden of Disease Study [O srovnatelné kvantifikaci zdravotních rizik: poznatky ze studie Global Burden of Disease Study]. Epidemiol-Baltim. 1999;10(5):594-605.

6. Ezzati M, Lopez AD, Rodgers A, Vander Hoorn S, Murray CJ, the Comparative Risk Assessment Collaborating Group. Vybrané hlavní rizikové faktory a globální a regionální zátěž nemocí. Lancet. 2002;360(9343):1347–60.

7. GBD 2017 Risk Factor Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioral, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet Lond Engl. 2018 Nov 10;392(10159):1923-94.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.