By ROBERT MCNUTT, MD

Většina učitelů medicíny založené na důkazech hovoří o testech jako o „pozitivních, nebo negativních“. Pozitivní test je takový, u kterého je výsledek testu abnormální; negativní test je takový, u kterého je výsledek testu normální. Problém tohoto způsobu výuky o hodnotě výsledků testů spočívá v tom, že si lékaři a pacienti často myslí, že existují pouze dva možné výsledky testů, normální nebo negativní. Výsledky testů však nikdy nejsou pouze: „normální nebo abnormální“; výsledky testů mohou nabývat mnoha hodnot, nikoli pouze dvou. ,

Výzkumníci rozlišují normální výsledky testů tak, že test provádějí u lidí, kteří jsou zdraví. Například u 100 normálních lidí se provedou krevní testy a výsledky testů se budou lišit v úzkém rozmezí. Například výsledek testu na draslík v séru může být u normálních lidí nízký 3,0 a vysoký 4,0. Abnormální výsledek testu na draslík je tedy takový, jehož hodnota je vyšší než nejvyšší hodnota v rozmezí hodnot u normálních lidí. Čím vyšší je však hladina draslíku, tím více se mohou lišit diagnostická a léčebná rozhodnutí. Při testování záleží na velikosti výsledku.

Klíčovým pojmem při testování je, že hodnota jakéhokoli výsledku testu se může lišit. Čím více je abnormální, tím více informací „obsahuje“ z hlediska stanovení diagnózy. To se může zdát samozřejmé, ale nezohlednění absolutní hodnoty výsledku testu je podle mých zkušeností častou příčinou opomenutí správné diagnózy.

Nejlépe to pochopíte na příkladu. V následující tabulce uvádím možné výsledky jednoho testu. Jedná se o test PSA neboli prostatický specifický antigen. Je to test používaný k vyhledávání rakoviny prostaty, ale je nedokonalý, protože test PSA může být abnormální i při jiných onemocněních, než je rakovina.

Pokud lékař nebo vy budete výsledek testu považovat pouze za normální nebo abnormální, ztratíte informaci o hodnotě testu. V tabulce vysoká hodnota (například 30 v prvním sloupci tabulky) pro vás znamená něco jiného než hodnota 20, 10 nebo 5, přestože všechny tyto hodnoty jsou abnormální (v tomto příkladu by byla abnormální jakákoli hodnota větší než 2).

V tabulce si také všimněte, že hodnota výsledku testu tak vysoká jako 30 se u lidí s rakovinou vyskytuje pouze v 1 % případů, což je malé procento pravděpodobnosti. U ostatních diagnóz (v tomto příkladu) se však tato úroveň testu nikdy nevyskytuje. Hodnota 30 tedy znamená, že máte rakovinu. Je to vlastně zlatý standard výsledku testu na této úrovni.

Jakákoli jiná abnormální hodnota výsledku testu nižší než 30 v tomto příkladu může zvýšit pravděpodobnost, že máte rakovinu, ale tyto hodnoty neznamenají s jistotou, že máte rakovinu.

Z této tabulky tedy vidíte, že skutečná hodnota výsledku testu bude mít z hlediska stanovení diagnózy různý význam. Až se v příštích blozích dostaneme ke skutečným příkladům případů, uvidíte situace, kdy byla diagnóza odhalena právě na základě zvážení informací obsažených ve skutečné hodnotě výsledku testu.

Mým hlavním doporučením pro vás jako pro osoby rozhodující o diagnostice je, že musíte znát vše o výsledcích svých testů, včetně přesné hodnoty výsledků každého testu. Nepřemýšlejte o testech jen jako o abnormálních nebo nenormálních, znáte hodnoty výsledků svých testů pozpátku i popředu.

Robert McNutt, MD byl 12 let zástupcem šéfredaktora v Journal of the American Medical Association a předtím zástupcem šéfredaktora v Journal of General Internal Medicine. Je profesorem medicíny na University of Wisconsin a Rush University Medical Center.