Korelační výzkum: definice s příkladem

Korelační výzkum je typ neexperimentální výzkumné metody, při níž výzkumník měří dvě proměnné, chápe a vyhodnocuje statistický vztah mezi nimi bez vlivu jakékoli cizí proměnné.

Naše mysl dokáže geniální věci. Například si dokáže zapamatovat znělku vozu s pizzou. Čím je znělka hlasitější, tím blíže je k nám vůz s pizzou. Kdo nás to naučil? Nikdo! Spoléhali jsme se na své chápání a došli jsme k závěru. U toho se ale nezastavíme, že ne? Pokud je v okolí více kamionů s pizzou a každý z nich má jinou znělku, zapamatovali bychom si je všechny a vztahovali bychom znělku ke svému kamionu s pizzou.

Sbírat výzkumné poznatky

To je právě korelační výzkum, který zjišťuje vztah mezi dvěma proměnnými, v tomto konkrétním příkladu „znělka“ a „vzdálenost kamionu“. Korelační výzkum hledá proměnné, které na sebe zřejmě vzájemně působí. Když vidíte, že se jedna proměnná mění, máte dostatečnou představu o tom, jak se bude měnit druhá proměnná.

Příklad korelačního výzkumu

Korelační koeficient ukazuje korelaci mezi dvěma proměnnými (Korelační koeficient je statistická míra, která vypočítává sílu vztahu mezi dvěma proměnnými), hodnota se měří v rozmezí -1 až +1. Koeficient korelace udává, jaká je závislost mezi dvěma proměnnými. Pokud se korelační koeficient blíží hodnotě +1, existuje mezi oběma proměnnými pozitivní korelace. Pokud je hodnota blízká -1, existuje mezi oběma proměnnými záporná korelace. Pokud se hodnota blíží nule, pak mezi oběma proměnnými neexistuje žádný vztah.

Podívejme se na příklad, abychom pochopili korelační výzkum.

Uvažujme hypoteticky; výzkumník zkoumá korelaci mezi rakovinou a manželstvím. V této studii jsou dvě proměnné: nemoc a manželství. Řekněme, že manželství má negativní souvislost s rakovinou. To znamená, že u lidí žijících v manželství je menší pravděpodobnost onemocnění rakovinou.

Neznamená to však nutně, že manželství přímo zabraňuje vzniku rakoviny. V korelačním výzkumu není možné stanovit skutečnost, co co způsobuje. Je mylná představa, že korelační studie zahrnuje dvě kvantitativní proměnné. Ve skutečnosti se však měří dvě proměnné, ale ani jedna se nemění. To platí nezávisle na tom, zda se jedná o kvantitativní nebo kategoriální proměnné.

Typy korelačního výzkumu

Byly identifikovány hlavně tři typy korelačního výzkumu:

1. Korelační výzkumy, které se provádějí na základě kvantitativních proměnných. Pozitivní korelace: O pozitivní korelaci mezi dvěma proměnnými hovoříme tehdy, když zvýšení jedné proměnné vede ke zvýšení druhé proměnné. Pokles jedné proměnné vede ke snížení druhé proměnné. Například množství peněz, které člověk má, může pozitivně korelovat s počtem automobilů, které člověk vlastní.

2. Záporná korelace: Negativní korelace je doslova opakem pozitivního vztahu. Pokud dojde ke zvýšení jedné proměnné, druhá proměnná vykáže pokles a naopak.

Například vzdělání může negativně korelovat s mírou kriminality, kdy zvýšení jedné proměnné vede ke snížení druhé a naopak. Pokud se úroveň vzdělání v zemi zlepší, může to snížit míru kriminality. Upozorňujeme, že to neznamená, že nedostatečné vzdělání vede ke kriminalitě. Znamená to pouze, že se předpokládá, že nedostatek vzdělání a kriminalita mají společný důvod – chudobu.

3. Žádná korelace: U tohoto třetího typu neexistuje mezi oběma proměnnými žádná korelace. Změna v jedné proměnné nemusí nutně znamenat rozdíl v druhé proměnné. Například být milionářem a štěstí spolu nesouvisí. Zvýšení peněz nevede ke štěstí.

Charakteristika korelačního výzkumu

Korelační výzkum má tři hlavní charakteristiky. Jsou jimi:

• Neexperimentální: Korelační studie je neexperimentální. To znamená, že výzkumníci nemusí manipulovat s proměnnými pomocí vědecké metodologie, aby buď souhlasili, nebo nesouhlasili s hypotézou. Výzkumník pouze měří a pozoruje vztah mezi proměnnými, aniž by je měnil nebo podroboval vnějším podmínkám.
• Zpětný pohled: Korelační výzkum se ohlíží pouze na historická data a pozoruje události v minulosti. Výzkumníci jej používají k měření a zjišťování historických zákonitostí mezi dvěma proměnnými. Korelační výzkum může ukázat pozitivní vztah mezi dvěma proměnnými, který se však může v budoucnu změnit.
• Dynamický: Vzorce mezi dvěma proměnnými z korelačního výzkumu nejsou nikdy konstantní a vždy se mění. Dvě proměnné, které měly v minulosti negativní korelaci, mohou mít v budoucnu vlivem různých faktorů pozitivní korelační vztah.

Sbírání poznatků z výzkumu

Sběr dat v korelačním výzkumu

Označujícím rysem korelačního výzkumu je, že výzkumník nemůže manipulovat s žádnou ze zúčastněných proměnných. Nezáleží na tom, jak a kde jsou proměnné měřeny. Výzkumník může účastníky pozorovat v uzavřeném prostředí nebo ve veřejném prostředí.

Výzkumníci používají ke sběru informací v korelačním výzkumu dvě metody sběru dat.

Přirozené pozorování

Přirozené pozorování je způsob sběru dat, při kterém je pozorováno chování lidí v jejich přirozeném prostředí, ve kterém se obvykle vyskytují. Tato metoda je typem terénního výzkumu. Může to znamenat, že výzkumník může pozorovat lidi v obchodě s potravinami, v kině, na dětském hřišti nebo na podobných místech.

Výzkumníci, kteří se obvykle zabývají tímto typem sběru dat, provádějí pozorování co nejnenápadněji, aby si účastníci zapojení do studie nebyli vědomi, že jsou pozorováni, jinak by se mohli odchýlit od svého přirozeného já.

Eticky je tato metoda přijatelná, pokud účastníci zůstanou v anonymitě a pokud je studie prováděna ve veřejném prostředí, tedy na místě, kde by lidé běžně neočekávali úplné soukromí. Jak již bylo zmíněno, vezměme si příklad obchodu s potravinami, kde mohou být lidé pozorováni při vybírání zboží z uličky a vkládání do nákupních tašek. To je eticky přijatelné, a to je důvod, proč většina výzkumníků volí pro záznam svého pozorování veřejné prostředí. Tato metoda sběru dat může být kvalitativní i kvantitativní.

Archivní data

Dalším přístupem ke korelačním datům je využití archivních dat. Archivní informace jsou údaje, které byly dříve shromážděny prováděním podobných druhů výzkumu. Archivní data jsou obvykle k dispozici prostřednictvím primárního výzkumu.

Na rozdíl od naturalistického pozorování mohou být informace získané prostřednictvím archivních dat poměrně jednoduché. Například spočítat počet lidí jménem Richard v různých státech Ameriky na základě záznamů o sociálním zabezpečení je poměrně jednoduché.