Rasové rozdíly ve zdravotnictví a Covid-19 – opatrnost a souvislosti

, Author

Začátkem dubna zveřejnily Wisconsin a Michigan údaje, které ukazují výrazné rasové rozdíly v počtu případů a úmrtí na Covid-19. V těchto státech mnoho médií zaznamenalo, že procento postižených osob černé pleti bylo více než dvakrát vyšší než podíl černochů v celkové populaci. Podobné rozdíly byly od té doby hlášeny i jinde, někdy spolu s nadměrným zastoupením dalších skupin rasových menšin.

Rasové rozdíly se tak staly ústředním bodem celonárodní diskuse o přípravku Covid-19. Na titulních stranách deníků New York Times a Los Angeles Times byla tato problematika zdůrazňována, stejně jako volenými představiteli na všech úrovních státní správy. Americká senátorka Elizabeth Warrenová (D-MA) a poslankyně Ayanna Pressleyová (D-MA) vyzvaly k důkladnějšímu shromažďování rasových údajů a v otevřeném dopise vyčítají vládě, že „v současné době neshromažďuje a veřejně neinformuje o rasových a etnických demografických údajích pacientů testovaných a postižených přípravkem Covid-19“. Brzy po jejich prohlášení začalo několik států a obcí zveřejňovat soubory dat zahrnující tyto demografické údaje.

Pro získání maximálně přesného obrazu o tom, jak je zranitelnost rozložena, je skutečně nezbytné shromažďovat více údajů v tomto směru. Zkušenosti z minulých epidemií – a nedávných přírodních katastrof – naznačují, že sociálně nejvíce marginalizované skupiny obyvatel budou trpět neúměrně.

Stejně důležité však je, abychom při dokumentování rasových rozdílů Covid-19 dávali tyto údaje do souvislosti s odpovídající analýzou. Údaje o disparitách bez vysvětlujícího kontextu mohou udržovat škodlivé mýty a nedorozumění, které ve skutečnosti podkopávají cíl odstranění nerovností v oblasti zdraví. Takový objasňující pohled je nutný nejen pro Covid-19, ale i pro budoucí epidemie. Nedostatečná kontextualizace představuje několik klíčových nebezpečí, ale výzkumní pracovníci, novináři, úředníci z oblasti veřejného zdraví a tvůrci politik mohou při diskusi o rasových rozdílech, zejména ve veřejné sféře, podniknout několik důležitých kroků k jejich odstranění.

Za prvé, údaje ve vakuu mohou dát vzniknout biologickým vysvětlením rasových rozdílů ve zdraví. Taková vysvětlení předpokládají, že vrozené vlastnosti specifické pro určité rasové menšiny je předurčují k vyššímu výskytu určitého onemocnění. Lundy Braun, profesor patologie a laboratorní medicíny a afrikanistiky, například zdokumentoval přetrvávající směr lékařského diskurzu, který předpokládá, že existují biologické rozdíly mezi dýchacími orgány černochů a bělochů.1 Dobře zavedená multidisciplinární kritika biologických definic rasy ukázala, že pozůstatky takového myšlení přetrvávají do současnosti.

Druhé, osamocené údaje o nerovnosti mohou dát vzniknout vysvětlením založeným na rasových stereotypech o vzorcích chování. Během epidemií tuberkulózy na městském Jihu na přelomu 19. a 20. století byli černoši jako skupina veřejnými činiteli často popisováni jako beznadějně „nenapravitelní“ – to znamená, že nedodržovali hygienické zásady a byli neřestní, a proto byli náchylnější k chování, které zvyšovalo pravděpodobnost nákazy.2 Podobná totalizující vyobrazení Číňanů, Japonců a Mexičanů v Los Angeles kolovala ve stejném období.3 Dnes je rasistická charakteristika chování běžná v populárních mediálních diskusích o stavech, jako je obezita, což je souběžný stav, který zvyšuje riziko vzniku závažné Covid-19.

Zatřetí, geografické členění údajů o Covid-19 je vítané, ale vyžaduje opatrnost. Nejnovější údaje se rozpracovávají až na úroveň měst a v prvních mediálních zprávách se výrazně objevují Milwaukee, Chicago, New Orleans a Detroit. Je pravděpodobné, že rasově specifické údaje o Covid-19 budou stále častěji k dispozici i na úrovni čtvrtí. Granularita dat umožňuje jemnější analýzy, včetně víceúrovňového prostorového modelování. Sama o sobě však takto granulovaná data mohou posilovat to, co sociolog Loïc Wacquant nazval „teritoriální stigmatizací“, kdy čtvrti s nedostatkem zdrojů trpí „poskvrnou místa“ a jsou považovány za „složené v podstatě z chudých lidí, menšin a cizinců“, z nichž mnozí již byli marginalizováni širší společností.4 Zprávy o rasových rozdílech v počtu úmrtí na Covid-19 ve Washingtonu, D.C., například upozorňovaly na tři okrsky s velkým podílem černošských obyvatel a podobné depeše o čtvrtích v Queensu a Bronxu se zaměřovaly na jejich hustotu a rasové složení.

V případě Covid-19 může být stigma založené na místě ještě zesíleno spojením s nemocí a může následně vést k obviňování údajně deviantního chování místních obyvatel, represivním formám dohledu, výzvám k demolici nebo prostě k zanedbávání ze strany společnosti, která se chce od takových oblastí distancovat. Všechny tyto reakce mají dostatek znepokojivých historických precedentů.

Všechna tři uvedená nebezpečí mohou nahrávat čtvrtému. V nedávné minulosti se k ospravedlnění zanedbávání a snižování finančních prostředků používal (jakkoli mylný) názor, že určité sociální problémy jsou především „rasové“ – a tudíž se týkají pouze údajných menšinových zájmových skupin. Odpor proti sociální politice je jen jedním z nedávných příkladů. Ačkoli Covid-19 v současné době postihuje dostatečně široký okruh obyvatel USA, aby byl tento druh reakce v nejbližší době nepravděpodobný, v budoucnu mohou komunity, které jsou nejméně schopné se proti nákaze chránit, zjistit, že jejich řady jsou v údajích o Covid-19 zastoupeny neúměrně, a mohou se tak otevřít dveře až příliš známé mobilizaci rasistické rétoriky.

Naštěstí existuje několik účinných způsobů, jak těmto nebezpečím předcházet, i když se upozorňuje na rasové rozdíly Covid-19. Údaje o socioekonomickém statusu (SES) by měly být shromažďovány společně s rasovými údaji nebo imputovány, pokud nejsou přímo k dispozici. Jeden z možných přístupů vychází z Harvard Public Health Disparities Geocoding Project. Tento projekt, který nastínili Jarvis Chen a Nancy Kriegerová, využívá veřejně dostupné údaje ze sčítání lidu o chudobě, míře přeplněnosti domácností, rasovém složení a segregaci k analýze údajů Covid-19 podél několika os nerovnosti až na úroveň tabulkové oblasti ZIP Code. Doplňující informace o SES objasní, jak se rasové a třídní síly v případě Covid-19 prolínají – a kdy ne. Obecně platí, že příslušníci menšinových populací mají nepřiměřeně nízký SES a pravděpodobně mají nejvíce nežádoucích zdravotních výsledků. Zdůrazněním souvislostí mezi rasovými rozdíly a předcházejícími silami, jako je ekonomická nerovnost, které s sebou nesou rozsáhlé společenské důsledky, se také můžeme bránit budoucím cynickým – a nebezpečným – politickým pokusům vykreslit Covid-19 jako problém převážně menšin.

Kromě toho, pokud je SES kontrolován a nevysvětluje všechny rasové rozdíly Covid-19, měli bychom jasně uvést, proč tomu tak může být. Jedním z možných vysvětlení je role stresu a toho, co výzkumnice v oblasti veřejného zdraví Arline Geronimusová nazvala „zvětrávání“ neboli pokročilé stárnutí způsobené opotřebením organismu v důsledku reakcí typu „bojuj nebo uteč“ na vnější stresory, zejména rasovou diskriminaci.5 Povětrnostní vlivy jsou zase spojeny s kardiovaskulárními chorobami a cukrovkou, což jsou dvě onemocnění, která byla v předběžném výzkumu spojena se zvýšeným rizikem závažné formy Covid-19.

Nakonec, abychom čelili teritoriální stigmatizaci, můžeme zdůraznit rizika a nedostatek zdrojů v místě, které by mohly vysvětlit prostorové rozložení Covid-19 podle rasy. Příkladem může být nerovnoměrné geografické rozložení služeb preventivní péče nebo koncentrace respiračních rizik a toxických míst v oblastech s nízkým sociálním statusem a vysokým podílem menšin.

V souhrnu, aby se zmírnily mýty o rasové biologii, behaviorální vysvětlení předvídaná rasovými stereotypy a územní stigmatizace, měly by být rozdíly v Covid-19 zasazeny do kontextu deprivace materiálních zdrojů způsobené nízkým SES, chronickým stresem vyvolaným rasovou diskriminací nebo rizikem založeným na místě.

Naštěstí existují známky toho, že dochází k zde prosazované holistické analýze. V další části dopisu Warrenové a Pressleyové se uvádí, že „socioekonomické faktory mohou dále přispívat k rasovým rozdílům ve výsledcích Covid-19…. Nezaměstnanost, nedostatek potravin a nestabilní nebo nevyhovující bytové podmínky mohou navíc dále prohlubovat rozdíly ve zdravotních výsledcích u osob nakažených koronavirem, a to zejména u barevných komunit s nízkými příjmy“. Více analýz v tomto duchu umožní nejen důkladnější vysvětlení zákonitostí, které v posledních týdnech vzbudily tolik komentářů, ale také ochrání před nebezpečím, které jsme zde nastínili.

.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.