Co rozumíme pod pojmem „nástroje měření“ v sociálních vědách?
Empirické sociální vědy jsou postaveny na datech, například na sebehodnoceních. Tento druh dat se vyhodnocuje pomocí nástrojů měření, jejichž cílem je odrážet realitu, neboli takzvané „skutečné skóre“. Čím lepší je nástroj, tím lépe odráží realitu. Abychom v empirických sociálních vědách získali věrohodné údaje a výsledky, musíme se opírat o kvalitní měřítka.
Jaké jsou příklady sociálních průzkumů pro širokou populaci?
Existuje mnoho národních a mezinárodních srovnávacích průzkumů a všechny se snaží co nejlépe reprezentovat své cílové populace. Některé průzkumy se zaměřují na specifické cílové skupiny – například na přistěhovalce, zaměstnance atd. – některé jsou sociální průzkumy pro celou populaci.
Typické a dobře vnímané průzkumy jsou politické průzkumy, které se používají k předvídání výsledků voleb. Velmi známý je také průzkum dovedností žáků PISA (Program for International Student Assessment), který provádí Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj (OECD). Jak je vidět na těchto dvou příkladech, výsledky průzkumů využívají nejen výzkumníci, ale také politické subjekty, například ke zlepšení vzdělávacího systému v dané zemi.
Jaké jsou problémy při tomto druhu měření?
Fenomény, jako jsou politické názory nebo kognitivní dovednosti, tzv. konstrukty, je obtížné uchopit a vhodně popsat, a aby bylo možné z údajů vyvodit platné závěry, musí být hodnotící nástroje vysoce psychometricky kvalitní.
Účast v průzkumech není ve většině případů povinná. To znamená, že průzkum by neměl být pro lidi příliš dlouhý, zatěžující nebo komplikovaný, aby se snížil dopad na míru odpovědí nebo účasti v průzkumu – většina z nás by se ochotněji zúčastnila dvacetiminutového rozhovoru než šedesátiminutového!“
Kromě toho jsou průzkumy, které reprezentují celou populaci, nákladné. Každá minuta, kterou přidáme k rozhovoru, přináší značné náklady navíc. Proto musí být nástroje měření efektivní.
Proč je v této oblasti zapotřebí nový akademický časopis? Co je cílem Measurement Instruments for the Social Sciences?“
Measurement Instruments for the Social Sciences (MISS) je založen s cílem zlepšit kvalitu měření používaných v sociálních vědách. Toho dosahuje přinejmenším třemi způsoby. Zaprvé se snažíme zvýšit srovnatelnost údajů napříč studiemi a opakovanou použitelnost validovaných vysoce kvalitních měřítek a časopis je místem pro šíření takových měřítek. Za druhé, MISS poskytuje platformu pro metodická zlepšení, pokud jde o testování kvality nástrojů měření. A konečně, založením tohoto časopisu chceme zvýšit viditelnost spolehlivých měřicích nástrojů v sociálních vědách a důraz na jejich validaci a kredit.
Beatrice Rammstedt je profesorkou psychologického hodnocení, designu a metodologie šetření na Univerzitě v Mannheimu a zároveň viceprezidentkou a vědeckou ředitelkou oddělení Survey, Design and Methodology na GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. Její výzkumné zájmy zahrnují otázky od tvorby a validace dotazníků přes hodnocení nekognitivních dovedností (se zvláštním zaměřením na dimenze osobnosti Velké pětky) až po metodologii kulturně srovnávacích rozsáhlých studií. Prof. Rammstedtová je členkou několika poradních sborů, například expertního panelu OECD pro měření osobnostních rysů a nekognitivních dovedností v rámci PIAAC, poradní skupiny „Rámcového programu pro výzkum ve vzdělávání“ a vědeckého poradního sboru „Dekády gramotnosti“ – obojí vyhlášené Spolkovým ministerstvem pro vzdělávání a výzkum v Německu (BMBF). Je autorkou nebo spoluautorkou více než 100 prací, které jsou vysoce vnímány vědeckou komunitou (>4500 citací).
Po studiu psychologie na univerzitách v Trevíru a Heidelbergu (1997-2003) pracoval Dr. Matthias Bluemke na své PhD-Thesis s názvem „Šance a rizika psychologické diagnostiky pomocí implicitních asociačních testů (IAT)“ (2006). Poté vyučoval a věnoval se výzkumu na katedře sociální psychologie v Heidelbergu, s výjimkou dvou let (2010-2012), kdy díky postdoktorskému stipendiu DFG působil jako hostující vědec na University of Otago v Dunedinu na Novém Zélandu (Social Cognition Lab). Souběžně s prací studoval lékařskou biometrii/biostatistiku na Univerzitě v Heidelbergu (2014-2017), kde získal titul Master of Science. Od roku 2016 pracuje v GESIS – Leibnizově institutu pro sociální vědy, v oddělení Survey Design & Methodology (SDM). V současné době je členem a zástupcem vedoucího týmu Scale Development and Documentation (SDD), se zaměřením na a vývoj nástrojů a metodické poradenství.