PyBrain je modulární knihovna strojového učení pro Python. Jejím cílem je nabídnout flexibilní, snadno použitelné a přesto výkonné algoritmy pro úlohy strojového učení a řadu předdefinovaných prostředí pro testování a porovnávání vašich algoritmů.

PyBrain je zkratka pro knihovnu Reinforcement Learning, Artificial Intelligence a Neural Network Library založenou na jazyce Python. Ve skutečnosti jsme tento název vymysleli jako první a později jsme zpětně vytvořili tento poměrně popisný „Backronym“.

Jak se PyBrain liší?“

Ačkoli existuje několik knihoven pro strojové učení, PyBrain si klade za cíl být velmi snadno použitelnou modulární knihovnou, kterou mohou používat začínající studenti, ale která přesto nabízí flexibilitu a algoritmy pro nejmodernější výzkum. Neustále pracujeme na dalších a rychlejších algoritmech, vyvíjíme nová prostředí a zlepšujeme použitelnost.

Co PyBrain umí

PyBrain, jak už napovídá jeho vypsaný název, obsahuje algoritmy pro neuronové sítě, pro posilovací učení (a jejich kombinaci), pro učení bez dohledu a evoluci. Vzhledem k tomu, že většina současných problémů se zabývá spojitými stavovými a akčními prostory, musí se k řešení velké dimenzionality používat aproximátory funkcí (jako jsou neuronové sítě). Naše knihovna je postavena na neuronových sítích v jádře a všechny tréninkové metody akceptují neuronovou síť jako instanci, která má být trénována. Díky tomu je PyBrain výkonným nástrojem pro úlohy z reálného života.

Používání PyBrain

PyBrain má otevřený zdrojový kód a je zdarma k použití pro každého (je licencován pod licencí BSD Software Licence). Stačí si jej stáhnout a začít používat algoritmy a moduly ve vlastním projektu nebo se podívat na poskytnuté výukové programy a příklady. pokud PyBrain použijete pro svůj výzkum, prosíme vás, abyste nás citovali ve svých publikacích. Použijte níže uvedený odkaz nebo importujte tento odkaz bibtex.

.