Pokud čtete tento příspěvek, předpokládám, že máte alespoň nějaké předchozí znalosti statistiky v oblasti psychologie. Kromě toho nemůžete vědět, co je to ANOVA, pokud jste neměli nějakou formu výuky statistiky/výzkumných metod.

Tento návod pravděpodobně není vhodný pro nikoho, kdo není na úrovni vysokoškolského studia psychologie. Omlouvám se, ale ne všechny příspěvky mohou být přínosem pro každého a vím, že výzkumné metody jsou na univerzitě obtížným modulem. Děkuji za pochopení!

Shrnutí velikosti efektu.

Velikost efektu je ve zkratce hodnota, která vám umožní zjistit, jak moc vaše nezávislá proměnná (IV) ovlivnila závislou proměnnou (DV) v experimentální studii. Jinými slovy, zjišťuje, jak velký rozptyl ve vaší DV byl důsledkem IV. Velikost účinku můžete vypočítat až po provedení příslušného statistického testu významnosti. Tento příspěvek se bude zabývat velikostí efektu pomocí ANOVA (ANalysis Of VAriance), což není totéž jako jiné testy (např. t-test). Při použití velikosti efektu u ANOVA používáme η² (Eta squared), nikoliv například Cohenovo d u t-testu.

Předtím, než se podíváme na to, jak vypočítat velikost efektu, by možná stálo za to podívat se na Cohenovy (1988) pokyny. Podle něj:

• Malá: 0,01
• Střední: 0,059
• Velká:

Takže pokud vám vyjde η² = 0,45, můžete předpokládat, že velikost účinku je velmi velká. Znamená to také, že 45 % změny DV může být vysvětleno IV.

Velikost efektu pro meziskupinovou ANOVA

Výpočet velikosti efektu pro meziskupinové designy je mnohem jednodušší než pro vnitroskupinové. Vzorec vypadá takto:

η² = Treatment Sum of Squares
Total Sum of Squares

Uvažujeme-li tedy výstup meziskupinové ANOVY (pomocí SPSS/PASW):
(Omlouvám se, musel jsem to vypíchnout ze slideshow přednášejícího, protože mi SPSS hraje…)

Podíváme-li se na výše uvedenou tabulku, potřebujeme druhý sloupec (Sum of Squares).
Součet čtverců při léčbě je první řádek: Mezi skupinami (31,444)
Celkový součet čtverců je poslední řádek: Celkem (63,111)

Tedy:

η² = 31,444
63,111

η² = 0,498

To by bylo podle Cohenových pokynů považováno za velmi velkou velikost účinku; 49,8 % rozptylu bylo způsobeno IV (léčbou).

Velikost účinku pro ANOVA v rámci subjektu

Vzorec je zde poněkud složitější, protože musíte sami vypočítat celkový součet čtverců:

Celkový součet čtverců = součet čtverců léčby + součet čtverců chyby + součet čtverců chyby (mezi subjekty).

Pak byste použili vzorec jako obvykle:

η² = Treatment Sum of Squares
Total Sum of Squares

Podívejme se na příklad:
(Opět výstup „vypůjčený“ ze slajdů mé přednášky, protože PASW je průměr!)

Takže celkový součet čtverců, který musíme vypočítat, je následující:

31,444 (horní tabulka, SPEED 1) + 21,889 (horní tabulka, Error(SPEED1)). + 9,778 (spodní tabulka, Chyba) = 63,111

Jak vidíte, tato hodnota je stejná jako v minulém příkladu s meziskupinami – takže to funguje!“

Do vzorce stačí zadat součet jako dříve: