1308 Katalánský básník a teolog Ramon Llull vydává knihu Ars generalis ultima (Nejvyšší obecné umění), v níž dále zdokonaluje svou metodu používání mechanických prostředků na papíře k vytváření nových znalostí z kombinací pojmů.

1666 Matematik a filozof Gottfried Leibniz vydává knihu Dissertatio de arte combinatoria (O kombinačním umění), v níž po Ramonu Llullovi navrhuje abecedu lidského myšlení a tvrdí, že všechny myšlenky nejsou nic jiného než kombinace relativně malého počtu jednoduchých pojmů.

1726 Jonathan Swift vydává Gulliverovy cesty, které obsahují popis Stroje, stroje na ostrově Laputa (a parodii na Llullovy myšlenky): „Projekt na zlepšení spekulativních znalostí praktickými a mechanickými operacemi“. Pomocí tohoto „vynálezu“ může „i ten nejnevědomější člověk za přiměřený poplatek a s trochou tělesné práce psát knihy z filozofie, poezie, politiky, práva, matematiky a teologie, a to bez nejmenší pomoci génia nebo studia“.

1763 Thomas Bayes vypracovává rámec pro úvahy o pravděpodobnosti událostí. Bayesovské odvozování se stane hlavním přístupem ve strojovém učení.

1854 George Boole tvrdí, že logické uvažování lze provádět systematicky stejným způsobem jako řešení soustavy rovnic.

1898 Na výstavě elektrotechniky v nedávno dokončené Madison Square Garden předvádí Nikola Tesla první rádiem řízené plavidlo na světě. Loď byla vybavena, jak Tesla popsal, „vypůjčeným rozumem“.

1914 Španělský inženýr Leonardo Torres y Quevedo předvádí první stroj na hraní šachů, který je schopen hrát koncovky krále a věže proti králi bez zásahu člověka.

1921 Český spisovatel Karel Čapek ve své hře R.U.R. (Rossum’s Universal Robots) zavádí slovo „robot“. Slovo „robot“ pochází ze slova „robota“ (práce).

1925 Houdina Radio Control uvádí na trh rádiem řízené auto bez řidiče, které jezdí ulicemi New Yorku.

1927 Do kin přichází vědeckofantastický film Metropolis. Vystupuje v něm robotický dvojník venkovské dívky Marie, který v Berlíně roku 2026 rozpoutá chaos – byl to první robot zobrazený na filmovém plátně, který inspiroval artdecový vzhled C-3PO ve Hvězdných válkách.

1929 Makoto Nišimura navrhuje Gakutensoku, japonsky „učící se z přírodních zákonů“, prvního robota postaveného v Japonsku. Dokázal měnit výraz obličeje a pohybovat hlavou a rukama pomocí mechanismu tlaku vzduchu.

1943 Warren S. McCulloch a Walter Pitts publikovali v Bulletin of Mathematical Biophysics článek „A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity“. Tento vlivný článek, v němž se zabývali sítěmi idealizovaných a zjednodušených umělých „neuronů“ a tím, jak by mohly vykonávat jednoduché logické funkce, se stane inspirací pro počítačové „neuronové sítě“ (a později „hluboké učení“) a jejich populární popis jako „napodobování mozku“.

1949 Edmund Berkeley publikuje knihu Giant Brains: Tyto stroje se podobají tomu, čím by byl mozek, kdyby byl vyroben z hardwaru a drátů místo z masa a nervů… Stroj může zpracovávat informace; může počítat, vyvozovat závěry a vybírat; může provádět rozumné operace s informacemi. Stroj tedy může myslet.“

1949 Donald Hebb publikuje knihu Organizace chování:

1950 Claude Shannon publikuje článek „Programování počítače pro hraní šachů“, který je prvním publikovaným článkem o vývoji počítačového programu pro hraní šachů.

1950 Alan Turing publikuje knihu „Computing Machinery and Intelligence“, v níž navrhuje „imitační hru“, která se později stane známou jako „Turingův test“.“

1951 Marvin Minsky a Dean Edmunds sestavují SNARC (Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator), první umělou neuronovou síť, která pomocí 3 000 vakuových elektronek simuluje síť 40 neuronů.

1952 Arthur Samuel vyvíjí první počítačový program pro hraní dámy a první počítačový program, který se sám učí.

31. srpna 1955 V návrhu na „dvouměsíční studii umělé inteligence pro 10 lidí“, který předložili John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) a Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories), se objevuje termín „umělá inteligence“. Workshop, který se konal o rok později, v červenci a srpnu 1956, je obecně považován za oficiální datum zrodu nového oboru.

Prosinec 1955 Herbert Simon a Allen Newell vyvíjejí Logic Theorist, první program umělé inteligence, který nakonec dokáže 38 z prvních 52 tvrzení Whiteheadovy a Russellovy Principia Mathematica.

1957 Frank Rosenblatt vyvíjí Perceptron, ranou umělou neuronovou síť umožňující rozpoznávání vzorů na základě dvouvrstvé počítačové učící sítě. Deník New York Times o Perceptronu napsal, že je to „zárodek elektronického počítače, u něhož se očekává, že bude schopen chodit, mluvit, vidět, psát, reprodukovat se a být si vědom své existence“. New Yorker jej označil za „pozoruhodný stroj… schopný něčeho, co se rovná myšlení“.

1958 John McCarthy vyvinul programovací jazyk Lisp, který se stal nejoblíbenějším programovacím jazykem používaným ve výzkumu umělé inteligence.

1959 Arthur Samuel razí termín „strojové učení“ a referuje o programování počítače „tak, aby se naučil hrát lepší partii dámy, než dokáže hrát člověk, který program napsal“.

1959 Oliver Selfridge publikuje knihu „Pandemonium:

1959 John McCarthy publikuje ve sborníku Proceedings of the Symposium on Mechanization of Thought Processes článek „Programs with Common Sense“, v němž popisuje Advice Taker, program pro řešení problémů manipulací s větami ve formálních jazycích s konečným cílem vytvořit programy, „které se učí ze svých zkušeností stejně efektivně jako lidé.“

1961 První průmyslový robot Unimate začíná pracovat na montážní lince v továrně General Motors v New Jersey.

1961 James Slagle vyvíjí SAINT (Symbolic Automatic INTegrator), heuristický program, který řešil problémy symbolické integrace v prvním ročníku.

1964 Daniel Bobrow dokončuje svou doktorskou práci na MIT s názvem „Natural Language Input for a Computer Problem Solving System“ a vyvíjí počítačový program STUDENT, který rozumí přirozenému jazyku.

1965 Herbert Simon předpovídá, že „stroje budou do dvaceti let schopny dělat jakoukoli práci, kterou může dělat člověk.“

1965 Hubert Dreyfus publikuje knihu „Alchymie a umělá inteligence“, v níž tvrdí, že mysl není jako počítač a že existují hranice, za které umělá inteligence nepokročí.

1965 I. J. Good píše v knize „Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine“, že „první ultrainteligentní stroj je posledním vynálezem, který člověk kdy potřebuje, za předpokladu, že stroj bude dostatečně poslušný, aby nám řekl, jak ho udržet pod kontrolou.“

1965 Joseph Weizenbaum vyvíjí ELIZA, interaktivní program, který vede dialog v anglickém jazyce na libovolné téma. Weizenbaum, který chtěl demonstrovat povrchnost komunikace mezi člověkem a strojem, byl překvapen množstvím lidí, kteří počítačovému programu přisuzovali pocity podobné lidským.

1965 Edward Feigenbaum, Bruce G. Buchanan, Joshua Lederberg a Carl Djerassi začínají na Stanfordově univerzitě pracovat na programu DENDRAL. Šlo o první expertní systém, který automatizoval rozhodovací proces a chování organických chemiků při řešení problémů s obecným cílem studovat tvorbu hypotéz a konstruovat modely empirické indukce ve vědě.

1966 Robot Shakey je prvním mobilním robotem pro všeobecné použití, který je schopen uvažovat o svých vlastních činnostech. V článku časopisu Life z roku 1970 o tomto „prvním elektronickém člověku“ je citován Marvin Minsky, který s „jistotou“ říká: „

1968 Do kin přichází film 2001: Vesmírná odysea, v němž vystupuje Hal, vnímající počítač.

1968 Terry Winograd vyvíjí SHRDLU, raný počítačový program pro porozumění přirozenému jazyku.

1969 Arthur Bryson a Yu-Chi Ho popisují zpětné šíření jako metodu vícestupňové optimalizace dynamických systémů. Jedná se o učební algoritmus pro vícevrstvé umělé neuronové sítě, který významně přispěl k úspěchu hlubokého učení v letech 2000 a 2010, jakmile výpočetní výkon dostatečně pokročil, aby bylo možné trénovat velké sítě.

1969 Marvin Minsky a Seymour Papert publikují knihu Perceptrons: V knize An Introduction to Computational Geometry (Úvod do výpočetní geometrie) upozorňují na omezení jednoduchých neuronových sítí. V rozšířeném vydání publikovaném v roce 1988 reagovali na tvrzení, že jejich závěry z roku 1969 výrazně snížily financování výzkumu neuronových sítí: „Naše verze je taková, že pokrok se již prakticky zastavil kvůli nedostatku adekvátních základních teorií… v polovině šedesátých let proběhlo mnoho experimentů s perceptrony, ale nikdo nebyl schopen vysvětlit, proč jsou schopny rozpoznávat určité druhy vzorů a jiné ne.“

1970 Na univerzitě Waseda v Japonsku byl sestrojen první antropomorfní robot WABOT-1. Skládal se ze systému ovládání končetin, systému vidění a systému konverzace.

1972 Na Stanfordově univerzitě byl vyvinut MYCIN, raný expertní systém pro identifikaci bakterií způsobujících závažné infekce a doporučování antibiotik.

1973 James Lighthill podává Britské radě pro vědecký výzkum zprávu o stavu výzkumu umělé inteligence, v níž dochází k závěru, že „v žádné části oboru nepřinesly dosud učiněné objevy takový významný dopad, jaký byl tehdy slibován“, což vede k drastickému snížení vládní podpory výzkumu umělé inteligence.

1976 Počítačový vědec Raj Reddy publikuje knihu „Rozpoznávání řeči strojem:

1978 Na univerzitě Carnegie Mellon byl vyvinut program XCON (eXpert CONfigurer), expertní systém založený na pravidlech, který pomáhá při objednávání počítačů VAX společnosti DEC automatickým výběrem komponent na základě požadavků zákazníka.

1979 Stanfordský vozík úspěšně překonává místnost zaplněnou židlemi bez zásahu člověka zhruba za pět hodin a stává se jedním z prvních příkladů autonomního vozidla.

1980 Na japonské univerzitě Waseda je sestrojen Wabot-2, humanoidní robot-hudebník schopný komunikovat s člověkem, číst notový zápis a hrát na elektronické varhany melodie střední obtížnosti.

1981 Japonské ministerstvo mezinárodního obchodu a průmyslu vyčleňuje 850 milionů dolarů na projekt počítačů páté generace. Cílem projektu bylo vyvinout počítače, které by dokázaly vést konverzaci, překládat jazyky, interpretovat obrázky a uvažovat jako lidé.

1984 Do kin přichází film Elektrické sny o milostném trojúhelníku mezi mužem, ženou a osobním počítačem.

1984 Na výročním zasedání AAAI varují Roger Schank a Marvin Minsky před blížící se „zimou umělé inteligence“ a předpovídají neodvratné splasknutí bubliny umělé inteligence (k němuž skutečně došlo o tři roky později), podobné snížení investic do umělé inteligence a financování výzkumu v polovině 70. let 20. století.

1986 První auto bez řidiče, dodávka Mercedes-Benz vybavená kamerami a senzory, postavená na univerzitě Bundeswehru v Mnichově pod vedením Ernsta Dickmannse, jezdí po prázdných ulicích rychlostí až 55 km/h.

1986 První auto bez řidiče, dodávka Mercedes-Benz vybavená kamerami a senzory, jezdí po prázdných ulicích rychlostí až 55 km/h.

Říjen 1986 David Rumelhart, Geoffrey Hinton a Ronald Williams publikují článek „Učení reprezentací pomocí zpětného šíření chyb“, ve kterém popisují „nový postup učení, zpětné šíření, pro sítě jednotek podobných neuronům.“

1987 Video Knowledge Navigator, které doprovází hlavní projev generálního ředitele společnosti Apple Johna Sculleyho na konferenci Educom, předpokládá budoucnost, v níž „by k aplikacím znalostí přistupovali inteligentní agenti pracující v sítích připojených k obrovskému množství digitalizovaných informací.“

1988 Judea Pearl publikuje knihu Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. Jeho citace Turingovy ceny za rok 2011 zní: „Judea Pearl vytvořil reprezentační a výpočetní základ pro zpracování informací v podmínkách nejistoty. Zasloužil se o vynález bayesovských sítí, matematického formalismu pro definování složitých pravděpodobnostních modelů, a také o hlavní algoritmy používané pro odvozování v těchto modelech. Tato práce nejenže způsobila revoluci v oblasti umělé inteligence, ale stala se také důležitým nástrojem pro mnoho dalších odvětví technických a přírodních věd.“

1988 Rollo Carpenter vyvíjí chatovacího robota Jabberwacky, který „zajímavým, zábavným a humorným způsobem simuluje přirozený lidský chat“. Jedná se o raný pokus o vytvoření umělé inteligence prostřednictvím interakce s lidmi.

1988 Členové výzkumného centra IBM T. J. Watson publikují publikaci „A statistical approach to language translation“, která předznamenává přechod od metod strojového překladu založených na pravidlech k pravděpodobnostním metodám a odráží širší posun ke „strojovému učení“ založenému na statistické analýze známých příkladů, nikoliv na porozumění a „pochopení“ zadané úlohy (projekt IBM Candide, úspěšně překládající mezi angličtinou a francouzštinou, byl založen na 2.2 miliony párů vět, většinou z dvojjazyčných jednání kanadského parlamentu).

1988 Marvin Minsky a Seymour Papert publikovali rozšířené vydání své knihy Perceptrony z roku 1969. V „Prologu:

1989 Yann LeCun a další výzkumníci z AT&T Bell Labs úspěšně aplikují algoritmus zpětného šíření na vícevrstvou neuronovou síť, která rozpoznává ručně psané kódy PSČ. Vzhledem k tehdejším hardwarovým omezením trvalo trénování sítě asi 3 dny (což je stále výrazné zlepšení oproti dřívějším pokusům).

1990 Rodney Brooks publikuje knihu „Elephants Don’t Play Chess“ (Sloni nehrají šachy), v níž navrhuje nový přístup k umělé inteligenci – budování inteligentních systémů, konkrétně robotů, od základu a na základě neustálé fyzické interakce s prostředím: „Vernor Vinge publikuje knihu „The Coming Technological Singularity“ (Přicházející technologická singularita), v níž předpovídá, že „do třiceti let budeme mít k dispozici technologické prostředky k vytvoření nadlidské inteligence“. Krátce poté skončí lidská éra.“

1995 Richard Wallace vyvíjí chatbota A.L.I.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), inspirovaného programem ELIZA Josepha Weizenbauma, ale doplněného o sběr vzorků dat z přirozeného jazyka v nebývalém rozsahu, který umožnil nástup webu.

1997 Sepp Hochreiter a Jürgen Schmidhuber navrhují LSTM (Long Short-Term Memory), typ rekurentní neuronové sítě, která se dnes používá při rozpoznávání rukopisu a řeči.

1997 Deep Blue se stává prvním počítačovým programem hrajícím šachy, který porazil úřadujícího mistra světa v šachu.

1998 Dave Hampton a Caleb Chung vytvářejí Furbyho, prvního domácího nebo mazlíčka.

1998 Yann LeCun, Yoshua Bengio a další publikují články o použití neuronových sítí pro rozpoznávání rukopisu a o optimalizaci zpětného šíření.

2000 Cynthia Breazealová z MIT vyvíjí robota Kismet, který by mohl rozpoznávat a simulovat emoce.

2000 Robot ASIMO společnosti Honda, uměle inteligentní humanoidní robot, je schopen chodit stejně rychle jako člověk a roznášet tácy zákazníkům v restauraci.

2001 Do kin přichází film Stevena Spielberga A.I. Artificial Intelligence o Davidovi, dětském androidovi unikátně naprogramovaném se schopností milovat.

2004 V Mohavské poušti se koná první DARPA Grand Challenge, soutěž o ceny pro autonomní vozidla. Žádné z autonomních vozidel nedokončilo trasu dlouhou 150 mil.

2006 Oren Etzioni, Michele Banko a Michael Cafarella zavedli termín „strojové čtení“ a definovali ho jako ve své podstatě neřízené „autonomní porozumění textu“.“

2006 Geoffrey Hinton publikuje článek „Učení vícevrstvých reprezentací“, v němž shrnuje myšlenky, které vedly k „vícevrstvým neuronovým sítím, které obsahují spojení shora dolů a trénují je spíše na generování smyslových dat než na jejich klasifikaci“, tj, nové přístupy k hlubokému učení.

2007 Fei Fei Li a jeho kolegové z Princetonské univerzity začínají sestavovat ImageNet, rozsáhlou databázi anotovaných obrázků, která má pomoci při výzkumu softwaru pro vizuální rozpoznávání objektů.

2009 Rajat Raina, Anand Madhavan a Andrew Ng publikují článek „Large-scale Deep Unsupervised Learning using Graphics Processors“, ve kterém tvrdí, že „moderní grafické procesory dalece překonávají výpočetní možnosti vícejádrových procesorů a mají potenciál revolučně změnit použitelnost metod hlubokého učení bez dohledu.“

2009 Společnost Google začíná tajně vyvíjet auto bez řidiče. V roce 2014 jako první prošlo v Nevadě testem samočinného řízení v americkém státě.

2009 Počítačoví vědci z laboratoře Intelligent Information Laboratory na Northwestern University vyvíjejí program Stats Monkey, který píše sportovní zprávy bez zásahu člověka.

2010 Zahájení soutěže ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVCR), každoroční soutěže v rozpoznávání objektů pomocí umělé inteligence.

2011 Konvoluční neuronová síť vítězí v německé soutěži v rozpoznávání dopravních značek s přesností 99,46 % (oproti lidem s přesností 99,22 %).

2011 Watson, počítač pro zodpovídání otázek v přirozeném jazyce, soutěží v soutěži Jeopardy! a poráží dva bývalé šampiony.

2011 Výzkumníci z IDSIA ve Švýcarsku uvádějí 0,27% chybovost při rozpoznávání rukopisu pomocí konvolučních neuronových sítí, což je výrazné zlepšení oproti 0 %.35 %-0,40 % chybovost v předchozích letech.

Červen 2012 Jeff Dean a Andrew Ng referují o experimentu, v němž ukázali velmi velké neuronové síti 10 milionů neoznačených obrázků náhodně vybraných z videí na YouTube a „k našemu pobavení se jeden z našich umělých neuronů naučil silně reagovat na obrázky… koček.“

Říjen 2012 Konvoluční neuronová síť navržená výzkumníky z Torontské univerzity dosáhla v soutěži ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge chybovosti pouhých 16 %, což je výrazné zlepšení oproti 25 % chybovosti, které dosáhl nejlepší účastník soutěže o rok dříve.

Březen 2016 AlphaGo společnosti Google DeepMind porazil šampiona ve hře Go Lee Sedola.

Web (zejména Wikipedia) je skvělým zdrojem informací o historii umělé inteligence. Mezi další klíčové zdroje patří Nils Nilsson, The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements; Stuart Russell a Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach; Pedro Domingos, The Master Algorithm: Jak hledání dokonalého učícího se stroje změní náš svět; a Umělá inteligence a život v roce 2030. Prosím, vyjádřete se k neúmyslným opomenutím a nepřesnostem.

Viz také Velmi stručné dějiny datové vědy, Velmi stručné dějiny velkých dat a Velmi stručné dějiny informačních technologií (IT).

.