Korrelationsforskning: definition med eksempel

Korrelationsforskning er en type ikke-eksperimentel forskningsmetode, hvor en forsker måler to variabler, forstår og vurderer den statistiske sammenhæng mellem dem uden indflydelse fra nogen fremmed variabel.

Vores hjerner kan gøre nogle geniale ting. Den kan f.eks. huske jinglen på en pizzavogn. Jo højere jinglen er, jo tættere er pizzavognen på os. Hvem har lært os det? Ingen! Vi stolede på vores forstand og kom frem til en konklusion. Vi stopper ikke her, gør vi? Hvis der er flere pizzavogne i området, og hver enkelt har en anden jingle, ville vi lære dem alle udenad og relatere jinglen til den pågældende pizzavogn.

Samle forskningsindsigt

Det er det, som korrelationsforskning netop er, at etablere en sammenhæng mellem to variabler, “jingle” og “afstanden til pizzavognen” i dette særlige eksempel. Korrelationsundersøgelsen leder efter variabler, der ser ud til at interagere med hinanden. Når man ser den ene variabel ændre sig, har man en rimelig idé om, hvordan den anden variabel vil ændre sig.

Korrelationsforskning eksempel

Korrelationskoefficienten viser sammenhængen mellem to variabler (En korrelationskoefficient er et statistisk mål, der beregner styrken af forholdet mellem to variabler), en værdi, der måles mellem -1 og +1. Når korrelationskoefficienten er tæt på +1, er der en positiv korrelation mellem de to variabler. Hvis værdien er tæt på -1, er der en negativ korrelation mellem de to variabler. Når værdien er tæt på nul, er der ingen sammenhæng mellem de to variabler.

Lad os tage et eksempel for at forstå korrelationsforskning.

Og tænk hypotetisk; en forsker undersøger en korrelation mellem kræft og ægteskab. I denne undersøgelse er der to variabler: sygdom og ægteskab. Lad os sige, at ægteskab har en negativ sammenhæng med kræft. Det betyder, at gifte mennesker er mindre tilbøjelige til at udvikle kræft.

Det betyder dog ikke nødvendigvis, at ægteskab direkte forhindrer kræft. I korrelationsforskning er det ikke muligt at fastslå det faktum, hvad der forårsager hvad. Det er en misforståelse, at en korrelationsundersøgelse omfatter to kvantitative variabler. Virkeligheden er imidlertid, at der måles to variabler, men ingen af dem ændres. Dette gælder uafhængigt af, om variablerne er kvantitative eller kategoriske.

Typer af korrelationsforskning

Hovedsageligt er der identificeret tre typer af korrelationsforskning:

1. Positiv korrelation: En positiv sammenhæng mellem to variabler er, når en stigning i den ene variabel fører til en stigning i den anden variabel. Et fald i den ene variabel vil medføre et fald i den anden variabel. F.eks. kan mængden af penge, som en person har, korrelere positivt med antallet af biler, som personen ejer.

2. Negativ korrelation: En negativ korrelation er bogstavelig talt det modsatte af en positiv sammenhæng. Hvis der sker en stigning i den ene variabel, vil den anden variabel vise et fald og omvendt.

For eksempel kan det at være veluddannet korrelere negativt med kriminalitetsraten, når en stigning i den ene variabel fører til et fald i den anden og omvendt. Hvis uddannelsesniveauet i et land forbedres, kan det sænke kriminalitetsraten. Bemærk, at dette ikke betyder, at mangel på uddannelse fører til kriminalitet. Det betyder blot, at manglende uddannelse og kriminalitet menes at have en fælles årsag – fattigdom.

3. Ingen korrelation: I denne tredje type er der ingen korrelation mellem de to variabler. En ændring i den ene variabel kan ikke nødvendigvis se en forskel i den anden variabel. For eksempel er der ingen korrelation mellem at være millionær og lykke. En stigning i penge fører ikke til lykke.

Karakteristika ved korrelationsforskning

Korrelationsforskning har tre hovedkarakteristika. De er:

• Nej eksperimentel: Korrelationsundersøgelse er ikke-eksperimentel. Det betyder, at forskerne ikke behøver at manipulere variabler med en videnskabelig metode for enten at være enige eller uenige med en hypotese. Forskeren måler og observerer kun forholdet mellem variablerne, uden at ændre dem eller udsætte dem for ekstern konditionering.
• Backward-looking: Korrelationsforskning ser kun tilbage på historiske data og observerer begivenheder i fortiden. Forskere bruger den til at måle og spotte historiske mønstre mellem to variabler. En korrelationsundersøgelse kan vise et positivt forhold mellem to variabler, men dette kan ændre sig i fremtiden.
• Dynamisk: Mønstrene mellem to variabler fra korrelationsundersøgelser er aldrig konstante og ændrer sig hele tiden. To variabler, der har en negativ korrelation i fortiden, kan have et positivt korrelationsforhold i fremtiden på grund af forskellige faktorer.

Samle forskningsindsigt

Dataindsamling i korrelationsforskning

Det karakteristiske træk ved korrelationsforskning er, at forskeren ikke kan manipulere nogen af de involverede variabler. Det er ligegyldigt, hvordan eller hvor variablerne måles. En forsker kan observere deltagerne i et lukket miljø eller i offentlige omgivelser.

Forskere bruger to dataindsamlingsmetoder til at indsamle oplysninger i korrelationsforskning.

Naturalistisk observation

Naturalistisk observation er en måde at indsamle data på, hvor menneskers adfærd observeres i deres naturlige miljø, som de typisk færdes i. Denne metode er en type feltforskning. Det kan betyde, at en forsker måske observerer folk i en købmandsbutik, i biografen, på en legeplads eller lignende steder.

Forskere, der normalt er involveret i denne type dataindsamling, foretager observationer så diskret som muligt, så de deltagere, der er involveret i undersøgelsen, ikke er klar over, at de bliver observeret, ellers kan de afvige fra at være deres naturlige jeg.

Etisk set er denne metode acceptabel, hvis deltagerne forbliver anonyme, og hvis undersøgelsen gennemføres i offentlige omgivelser, et sted, hvor folk normalt ikke ville forvente fuldstændig privatlivets fred. Som tidligere nævnt kan man tage et eksempel med købmandsbutikken, hvor folk kan observeres, mens de samler en vare op fra gangen og lægger den i indkøbsposerne. Dette er etisk acceptabelt, og det er grunden til, at de fleste forskere vælger offentlige omgivelser til at registrere deres observationer. Denne dataindsamlingsmetode kan være både kvalitativ eller kvantitativ.

Arkivalier

En anden tilgang til korrelationsdata er brugen af arkivdata. Arkivoplysninger er de data, der tidligere er blevet indsamlet ved at udføre lignende former for forskning. Arkivdata er normalt gjort tilgængelige gennem primær forskning.

I modsætning til naturalistisk observation kan de oplysninger, der indsamles gennem arkivdata, være ret ligetil. For eksempel er det ret ligetil at tælle antallet af personer ved navn Richard i de forskellige stater i USA på grundlag af socialsikringsoplysninger.