Hurtigere indsigt, mindre båndbredde og større sikkerhed – det er løftet om Internet of Things (IoT) edge processing-løsninger. Men dette løfte kommer med ekstra kompleksitet og omkostninger. Som med enhver ny teknologi er det desuden ikke alle løsninger, der er lige gode. Det giver muligheder for kanalprofessionelle, der kan hjælpe kunderne med at sortere i støjen.
Typisk strømmer IoT-enhedsdata til en sky til behandling, hvilket kræver båndbredde og tid. “Det er måske ikke praktisk muligt at transportere alle disse data,” siger Ramya Ravichandar, direktør for produktstyring hos FogHorn Systems Inc. som udvikler intelligent software til industrielle og kommercielle IoT-løsninger i Mountain View, Californien.
Det er derimod muligt at foretage IoT-analyser, datatolkning og andre opgaver lokalt, siger Steve Hilton, formand for MachNation, et Boston-baseret IoT-analysefirma, som også driver et testlaboratorium for IoT-platforme. Denne ordning giver tre primære fordele, fortsætter han: “Overholdelse, da alle data opbevares lokalt; risikominimering ved at eliminere enhver forbindelseslatens til en sky; og fysisk sikkerhed, f.eks. ved at slukke for et stykke udstyr baseret på forudindstillede regler.”
Ravichandar tilføjer, at edge processing giver dig mulighed for at indfange det, hun kalder “forgængelige indsigter” – oplysninger, der kræver, at du handler straks for at opnå en konkurrencefordel. “Men IoT edge processing er nyt og stadig under udvikling,” erkender hun. “Du skal være i stand til at køre en algoritme på kanten for at verificere, at dataene er nyttige på grund af det gamle ‘garbage in, garbage out’-problem.”
Praktiske problemer kan også komme i vejen, siger Hilton. “Edge-enheder er relativt dyre sammenlignet med andre typer IoT-enheder, og du er nødt til at sørge for A/C-strøm,” forklarer han. At have den rigtige software er nøglen, tilføjer han, fordi 90 procent af kompleksiteten er softwarerelateret. Og endelig, mens cloudbehandling kan samle data fra flere enheder for at få en bedre samlet forståelse af systemet, “har edge-enheder et begrænset overblik over systemet.”
Din software skal også køre på et lille fodaftryk. “Vi arbejder med X86-, ARM32- og ARM64-processorer og har generelt kun 150 til 200 MB hukommelse at arbejde i”, siger Ravichandar. “Der er andre apps, der konkurrerer om de tilgængelige beregningsressourcer, så vi er nødt til at optimere softwaren til at køre i så lille et fodaftryk som muligt for at kunne placere den på en edge-enhed.”
Det er heller ikke al “edge processing”, der er ens. Ravichandar siger, at nogle producenter hævder, at deres løsninger behandler IoT-data på enhedsniveau, men i virkeligheden sender de dem tilbage til et lokalt datacenter. Selv om det er hurtigere end at vente på et svar fra en sky, betyder “edge processing” enhedsbehandling, så hun foreslår, at man kontrollerer det med producenterne.
For især små og mellemstore virksomheder anbefaler Hilton, at man samarbejder med en IoT-servicevirksomhed eller en IoT-platformsaktiveret løsning (PES) for at få hjælp til at implementere en IoT-edge-løsning. “Disse typer virksomheder har færdigsamlede IoT-løsninger, der passer til deres kunders ønskede use cases”, forklarer han. “Når det er sagt, er det ikke let at finde servicevirksomheder eller PES-leverandører, der tilbyder IoT-løsninger til små og mellemstore virksomheder.”
Vejstrede tekniske strategier til IoT edge-udfordringer kan også være svære at finde. “IoT er lidt som det vilde vesten, og der findes ingen standardmetoder til at gøre tingene”, siger Hilton. “Der er masser af bedste praksis, men de afhænger i høj grad af den arkitektur, som kunden vælger til sin IoT-løsning. Og der findes snesevis af IoT-arkitekturer.”
Denne form for kompleksitet vil afskrække nogle virksomheder fra at satse på IoT-ekdenheder til behandling, dataanalyse og datavisualisering. Faktisk forudsiger MachNations forskning, at halvdelen af alle IoT-implementeringer i 2026 vil være en hybrid blanding af edge processing og cloud processing. I i hvert fald i nogle tilfælde vil fordelene ved at behandle oplysninger så tæt på handlingen som muligt dog retfærdiggøre de involverede udgifter og ulemper.
Billede: istock