Meta-analyser: test af heterogenitet

, Author

  1. Philip Sedgwick, lektor i medicinsk statistik
  1. 1Centre for Medical and Healthcare Education, St George’s, University of London, Tooting, London, UK
  1. p.sedgwick{at}sgul.ac.uk

Forskere undersøgte sammenhængen mellem forbruget af hvide ris og type 2-diabetes. De udførte en metaanalyse af prospektive kohortestudier, der rapporterede den relative risiko for type 2-diabetes ved indtagelse af hvide ris (høj vs. lav). I alt blev der identificeret fire publikationer, som omfattede syv forskellige prospektive kohorteanalyser i asiatiske og vestlige befolkninger. Indtagelse af ris og type 2-diabetes blev identificeret ved hjælp af selvrapportering. I alt 13 284 tilfælde af type 2-diabetes blev konstateret blandt 352 384 deltagere med opfølgningsperioder på mellem fire og 22 år.1

For hver undersøgelse identificerede forskerne den relative risiko for type 2-diabetes ved et højt indtag af hvide ris sammenlignet med et lavt indtag. Der blev foretaget statistiske test af heterogenitet på tværs af de syv stikprøvestimater (Cochran’s Q-test, P=0,001; I2=72,2 %). Den samlede relative risiko var 1,27 (95 % konfidensinterval 1,04 til 1,54). Forskerne konkluderede, at et højere forbrug af hvide ris var forbundet med en signifikant højere risiko for type 2-diabetes.

Hvilket af følgende udsagn, hvis nogen, er sandt for den statistiske test af heterogenitet?

  • a) Nulhypotese: Der eksisterer heterogenitet mellem stikprøvens relative risici som estimater af populationsparameteren

  • b) Der eksisterer statistisk heterogenitet mellem de syv stikprøvestimater af populationens relative risiko

  • c) En model med tilfældige effekter …

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.