Der findes forskellige typer af hypoteser i videnskabelig forskning. Fra nulhypotesen, den generelle eller teoretiske hypotese til den komplementære, alternative hypotese eller arbejdshypotese.
- Relateret artikel: “De 15 forskningstyper (og deres karakteristika)”
Hvad er en hypotese?
Men hvad er en hypotese egentlig, og hvad skal den bruges til? Hypoteser specificerer de mulige karakteristika og resultater, der kan eksistere mellem visse variabler, der skal undersøges.
Med den videnskabelige metode skal en forsker forsøge at verificere gyldigheden af sin oprindelige hypotese (eller hovedhypotese). Dette kaldes ofte for arbejdshypotesen. Andre gange har forskeren flere komplementære eller alternative hypoteser i tankerne.
Når vi undersøger disse arbejdshypoteser og alternative hypoteser, finder vi tre undertyper: attributionshypoteser, kausalhypoteser og associative hypoteser. De generelle eller teoretiske hypoteser tjener til at fastslå en sammenhæng (negativ eller positiv) mellem variablerne, mens arbejdshypoteserne og de alternative hypoteser er dem, der effektivt kvantificerer denne sammenhæng.
På den anden side er nulhypotesen den hypotese, der afspejler, at der ikke er nogen mærkbar sammenhæng mellem de undersøgte variabler. I tilfælde, hvor arbejdshypoteserne og de alternative hypoteser ikke kan bevises at være gyldige, accepteres nulhypotesen som korrekt.
Og selv om ovenstående betragtes som de mest almindelige typer hypoteser, findes der også relative og betingede hypoteser. I denne artikel vil vi se alle typer hypoteser, og hvordan de bruges i videnskabelig forskning.
Hvad er hypoteser til?
Alle videnskabelige undersøgelser skal starte med en eller flere hypoteser, som skal bekræftes eller afkræftes.
En hypotese er ikke andet end en formodning, som kan bekræftes eller ikke bekræftes ved videnskabelige undersøgelser. Med andre ord er hypoteser forskernes måde at formulere problemet på og fastlægge mulige sammenhænge mellem variabler.
Typer af hypoteser, der anvendes i en videnskabelig undersøgelse
Der er flere kriterier, der kan følges, når man klassificerer de typer af hypoteser, der anvendes i videnskaben.
Nulhypotese
Nulhypotesen henviser til det faktum, at der ikke er nogen sammenhæng mellem de variabler, der undersøges. Den kaldes også “ingen sammenhængshypotese”, men bør ikke forveksles med en negativ eller omvendt sammenhæng. De undersøgte variabler synes ganske enkelt ikke at følge et bestemt mønster.
Nulhypotesen accepteres, hvis den videnskabelige undersøgelse resulterer i, at den fungerende og den alternative hypotese ikke kan observeres.
Eksempel
“Der er ingen sammenhæng mellem folks seksuelle orientering og deres indtjeningsevne”.
Generelle eller teoretiske hypoteser
Generelle eller teoretiske hypoteser er dem, som videnskabsmænd opstiller forud for undersøgelsen og konceptuelt uden at kvantificere variablerne.Generelt opstår den teoretiske hypotese som følge af generaliseringsprocesser gennem visse indledende observationer af det fænomen, de ønsker at undersøge.
Eksempel
“Jo højere uddannelsesniveau, jo højere løn”.Der findes flere undertyper inden for teoretiske hypoteser. Forskelshypoteser angiver f.eks., at der er en forskel mellem to variabler, men måler ikke intensiteten eller størrelsen af denne forskel. Eksempel: “På det psykologiske fakultet er der et større antal kvindelige studerende end mandlige studerende”.
Arbejdshypotese
Arbejdshypotesen er en hypotese, der tjener til at forsøge at påvise en specifik sammenhæng mellem variabler gennem en videnskabelig undersøgelse.Disse hypoteser verificeres eller afkræftes ved hjælp af den videnskabelige metode, så de kaldes undertiden også for “operationelle hypoteser”.Generelt opstår arbejdshypoteser ved deduktion: ud fra visse generelle principper antager forskeren visse karakteristika ved et bestemt tilfælde. Arbejdshypoteser har flere undertyper: associative, attributive og kausale.
3.1. Associativ
Den associative hypotese angiver en sammenhæng mellem to variabler. I dette tilfælde kan vi, hvis vi kender værdien af den første variabel, forudsige værdien af den anden.
Eksempel
“Der er dobbelt så mange elever indskrevet i første år på gymnasiet som i andet år på gymnasiet”.
3.2. Attributiv
Den attributive hypotese er en hypotese, der bruges til at beskrive de kendsgerninger, der forekommer mellem variabler. Den bruges til at forklare og beskrive reelle og målbare fænomener. Denne type hypotese indeholder kun én variabel.
Eksempel
“De fleste hjemløse er mellem 50 og 64 år”.
3.3. Kausal
Den kausale hypotese fastslår en sammenhæng mellem to variabler. Når en af de to variabler stiger eller falder, stiger eller falder den anden. Derfor fastslår kausalhypotesen en årsagssammenhæng mellem de undersøgte variabler. For at identificere en kausalhypotese skal der etableres en årsagssammenhæng eller en statistisk (eller sandsynlig) relation. Det er også muligt at verificere denne sammenhæng ved at tilbagevise alternative forklaringer. Disse hypoteser følger præmissen: “Hvis X, så Y”.
Eksempel
“Hvis en spiller træner 1 time ekstra hver dag, stiger hans procentdel af vellykkede kast med 10 %”.
Alternative hypoteser
Alternative hypoteser forsøger at give et svar på det samme spørgsmål som arbejdshypoteserne. Som det fremgår af dens navn, undersøger den alternative hypotese imidlertid andre sammenhænge og forklaringer. På denne måde er det muligt at undersøge forskellige hypoteser i løbet af en enkelt videnskabelig undersøgelse.
Mere typer hypoteser, der anvendes i videnskaben
Der er andre typer hypoteser, som ikke er så almindelige, men som også anvendes i forskellige typer forskning. De er som følger.
Relative hypoteser
Relative hypoteser registrerer to eller flere variablers indflydelse på en anden variabel.
Eksempel
“Effekten af faldende BNP pr. indbygger på antallet af personer med private pensionsordninger er mindre end effekten af faldende offentlige udgifter på andelen af underernæring af børn”.
- Variabel 1: fald i BNP
- Variabel 2: fald i offentlige udgifter
- Afhængig variabel: antal personer med private pensionsordninger
Konditionelle hypoteser
Konditionelle hypoteser bruges til at angive, at en variabel afhænger af værdien af to andre variabler. Det er en type hypotese, der minder meget om kausalhypoteser, men i dette tilfælde er der to “årsagsvariable” og kun én “effektvariabel”.
Eksempel
“Hvis spilleren får et gult kort og samtidig bliver advaret af den fjerde official, skal han udelukkes fra kampen i 5 minutter”.
- Årsag 1: Modtagelse af et gult kort
- Årsag 2: Advarsel
- Virkning: udelukkelse fra kampen i 5 minutter.Som vi kan se, skal ikke kun en af de to “årsagsvariable” være opfyldt, men begge, for at variablen “virkning” kan forekomme.
Andre typer hypoteser
De typer hypoteser, vi har forklaret, er de mest almindeligt anvendte i videnskabelig og akademisk forskning. De kan dog også klassificeres på grundlag af andre parametre.
Probabilistiske hypoteser
Disse typer af hypoteser angiver, at der er en sandsynlig sammenhæng mellem to variabler. Det vil sige, at forholdet er sandt i de fleste af de undersøgte tilfælde.
Eksempel
“Hvis den studerende ikke bruger 10 timer om dagen på at læse, vil han (sandsynligvis) dumpe kurset”.
Deterministiske hypoteser
Deterministiske hypoteser angiver sammenhænge mellem variabler, der altid er sande, uden undtagelse.
Eksempel
“Hvis en spiller ikke har fodboldstøvler på, vil han ikke kunne spille i kampen”.
“Hvis en spiller ikke har fodboldstøvler på, vil han ikke kunne spille i kampen”.