En del af mit ethos som pædagog er at tage intet for givet. Du må ikke antage, at din elev ved noget, bare fordi du ved det. Jeg vil gerne bringe lidt mere af det til baseball, især når vi diskuterer moderne statistik. En af de mest grundlæggende sabermetriske idéer er, at On-Base Percentage (OBP) er en bedre måde at måle spillere på end batting average (AVG). Det er noget, som mange mennesker forstår, men det er ikke alle, der gør det. Det er okay, jeg vil gerne forklare, hvorfor du bør bruge OBP i stedet for AVG, når du vurderer spillere, og jeg vil endda lære dig et trick, der gør det nemmere.

OBP = (H+BB+HBP)/(AB+BB+HBP+SF)

Lad os bruge 2012 David Wright som vores eksempel. Wright havde en .306 AVG i 2012, da han fik 178 hits i 581 AB. Batting average fortæller dig, hvor ofte en spiller får et hit i ture til pladen, hvor han ikke går, bliver ramt eller ofrer. Det er nyttig information, men det er ufuldstændig information. Hvis du ønsker at se på batting average som et supplement til OBP, er det fint, men du skal ikke kun se på AVG. Her er hvorfor.

I dette eksempel har du ignoreret de gange, hvor Wright nåede basen via en walk eller et hit by pitch. Du har stort set fjernet den del af hans værdi fra den statistik, som du kigger på. David Wright kom på base 84 gange mere i 2012, som du ikke ville vide noget om, hvis du kun kigger på batting average. Du har ret i, at en walk ikke er helt så godt som et hit, men det er meget, meget bedre end en out. Ved at gå kommer du på base, så en anden kan flytte dig over og ind, og at komme på base korrelerer meget tættere med scorede runs end batting average.

For at være specifik er en walk ca. 78 % så god som en single. Det er helt rimeligt at foretrække et hit frem for en walk, men en walk er meget bedre end en out, og hvis du skal bruge en grundlæggende rate-statistik, så brug en statistik, der inkluderer walks. Hvis du er mere ambitiøs, vægter Weighted On Base Average (wOBA) faktisk hvert resultat i forhold til dets værdi, men lad os holde det simpelt og bruge OBP.

Pointen er enkel. David Wrights AVG er .306, men hans OBP var .391. Han var 17. i AVG, men 8. i OBP. Hvis man ignorerer walks, går man glip af en stor del af en spillers offensive spil. Du undervurderer ham, fordi du ikke tager højde for, hvor ofte han kommer på base. Hvis du ønsker, at alt skal tælle det samme, er OBP den rette statistik for dig. Hvis du er på udkig efter noget endnu bedre, så prøv wOBA. Brug ikke batting average, fordi det simpelthen ignorerer og vigtig del af baseball.

Lad os gøre noget meget simpelt for at forstå styrken af OBP vs. AVG. Jeg tog hvert holds sæsoner fra 2006-2012 og sammenlignede deres scorede runs med AVG og OBP. Korrelationen er meget stærkere for OBP end AVG. For batting average er den justerede R squared 0,612. For OBP er den .7738. Med andre ord kan man forklare 61 % af variationen i runs scoret med batting average og 77 % af variationen i runs scoret med OBP. OBP er i højere grad korreleret med scoring af runs end batting average. Hvorfor vil du ikke se på statistik, der bedre forudsiger scoringer? Her er det i grafisk form (de lodrette akser er de samme):

Hvis du er interesseret i at gå videre, så tag et kig på wOBA, for wOBA’s justerede R squared er .9077, hvilket er meget bedre. wOBA fortæller dig mere om pointscoring end AVG og endnu mere end OBP. Her er det i grafisk form:

Jeg tror, at en af grundene til, at folk er modstandere af OBP, er, at batting average er indprentet i spillets DNA. Vi ved, at .300 er et godt gennemsnit, og at .400 er ikonisk. Man har en rigtig god idé om, hvad hvert batting average betyder, men for at bruge OBP skal man lære at justere sine forventninger korrekt. .300 er et godt gennemsnit, men man ved ikke rigtig, hvad den tilsvarende OBP er. Jeg vil hjælpe dig med en simpel regel.

Den 60-regel. Det er den. Tag en spillers OBP og træk 0,060 fra den for at få den på batting average-skalaen. Den gennemsnitlige OBP er ca. 60 point højere, og standardafvigelserne er ens. Denne regel vil ikke være perfekt, hvis du er statistisk kyndig, men den vil give dig mulighed for nemt at fortolke OBP.

Hvis en spiller har en .390 OBP, skal du blot trække 60 point fra, og det er i det væsentlige lige så godt som en spiller, der rammer .330 ved hjælp af batting average. Så David Wrights gennemsnit sidste år var .306, men i virkeligheden var han bedre end det på grund af hans walk rate over gennemsnittet. Han er mere som en .330-hitter end en .300-hitter, når man medregner walks, hvis man vælger at tænke i forhold til den batting average-skala, man lærte under opvæksten.

Hvis du er interesseret i nye statistikker, har vi masser af info på vores Stat Primer-side, men det vigtigste at tage med her er, at små skridt er vigtige. OBP fortæller dig præcis, hvad du tror, at batting average burde. Det fortæller dig, hvor ofte en person kommer på base, mens batting average fortæller dig, hvor ofte de kommer på base, når de får et hit i ture til pladen, hvor de ikke gik. Hvilket giver mest mening, når du siger det på den måde?

Tag et kig på OBP næste gang du scanner statistikkerne. Det vil hjælpe dig med at forstå spillet meget bedre. Stil spørgsmål og vær nysgerrig. Hvis du ikke er enig i en statistik, så spørg dig selv hvorfor. Tænk kritisk. Kig på alle statistikker, men OBP er der, hvor du skal kigge, hvis du er interesseret i det koncept, som batting average går efter.