Une vision plus rapide, une largeur de bande moindre et une sécurité accrue : telle est la promesse des solutions de traitement périphérique de l’Internet des objets (IoT). Mais cette promesse s’accompagne d’une complexité et d’un coût supplémentaires. De plus, comme pour toute technologie émergente, toutes les solutions ne sont pas égales. Cela représente une opportunité pour les professionnels du canal qui peuvent aider les clients à faire le tri dans le bruit.
Typiquement, les données des appareils IoT sont transmises à un nuage pour être traitées, ce qui nécessite de la bande passante et du temps. » Il n’est pas forcément pratique de renvoyer toutes ces données « , explique Ramya Ravichandar, directeur de la gestion des produits chez FogHorn Systems Inc, un développeur de logiciels intelligents de périphérie pour les solutions IoT industrielles et commerciales à Mountain View, en Californie.
En revanche, le traitement de périphérie permet d’effectuer l’analyse IoT, l’interprétation des données et d’autres tâches sur place, explique Steve Hilton, président de MachNation, un cabinet d’analyse IoT basé à Boston qui gère également un laboratoire de test de plateforme IoT. Cet arrangement offre trois avantages principaux, poursuit-il : » La conformité, puisque toutes les données sont conservées sur place ; la minimisation des risques, en éliminant toute latence de connectivité vers un cloud ; et la sécurité physique, comme l’arrêt d’un équipement en fonction de règles préétablies. «
Ravichandar ajoute que le traitement en périphérie permet de capturer ce qu’elle appelle des » insights périssables » – des informations qui nécessitent d’agir immédiatement pour obtenir un avantage concurrentiel. « Mais le traitement périphérique de l’IoT est nouveau et encore émergent », reconnaît-elle. « Vous devez être en mesure d’exécuter un algorithme à la périphérie pour vérifier que les données sont utiles en raison de la vieille question du « garbage in, garbage out ». »
Les questions pratiques peuvent également se mettre en travers de la route, dit Hilton. « Les appareils de périphérie sont relativement chers par rapport aux autres types d’appareils IoT, et vous devez fournir une alimentation en courant alternatif », explique-t-il. Il est essentiel de disposer du bon logiciel, ajoute-t-il, car 90 % de la complexité est liée au logiciel. Et enfin, alors que le traitement dans le nuage peut agréger les données de plusieurs dispositifs pour obtenir une meilleure compréhension globale du système, » les dispositifs de périphérie ont une vue limitée du système. «
Votre logiciel doit également fonctionner dans une petite empreinte. « Nous travaillons avec des processeurs X86, ARM32 et ARM64, et nous ne disposons généralement que de 150 à 200 Mo de mémoire pour travailler », explique M. Ravichandar. « Il y a d’autres applications qui se disputent les ressources de calcul disponibles, et nous devons donc optimiser le logiciel pour qu’il fonctionne dans un encombrement aussi réduit que possible afin de le placer sur un périphérique. »
Tous les « traitements périphériques » ne se ressemblent pas non plus. Selon M. Ravichandar, certains fabricants prétendent que leurs solutions traitent les données IoT au niveau de l’appareil, mais en réalité, elles sont renvoyées vers un centre de données local. Bien que cela soit plus rapide que d’attendre une réponse d’un nuage, le « traitement périphérique » signifie le traitement de l’appareil, elle suggère donc de vérifier cela avec les fabricants.
Pour les PME en particulier, Hilton recommande de travailler avec une société de services IoT ou un fournisseur de solutions compatibles avec la plateforme IoT (PES) pour aider au déploiement d’une solution périphérique IoT. « Ces types d’entreprises disposent de solutions IoT préassemblées pour répondre aux cas d’utilisation requis par leurs clients », explique-t-il. « Cela dit, il n’est pas facile de trouver des sociétés de services ou des fournisseurs de PES proposant des solutions IoT pour les PME. »
Les stratégies techniques éprouvées pour relever les défis de l’IoT edge peuvent être difficiles à trouver également. « L’IoT est un peu comme le Far West, et il n’y a pas de façons standard de faire les choses », dit Hilton. « Il existe de nombreuses bonnes pratiques, mais elles dépendent fortement de l’architecture choisie par le client pour sa solution IoT. Et il existe des dizaines d’architectures IoT. »
Ce genre de complexité découragera certaines entreprises de s’appuyer sur les périphériques IoT pour le traitement, l’analyse et la visualisation des données. En effet, les recherches de MachNation prévoient que d’ici 2026, la moitié de tous les déploiements IoT seront un mélange hybride de traitement en périphérie et de traitement dans le cloud. Dans au moins certains cas, cependant, les avantages du traitement de l’information au plus près de l’action justifieront les dépenses et les inconvénients impliqués.
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