Les chercheurs ont étudié l’association entre la consommation de riz blanc et le diabète de type 2. Ils ont effectué une méta-analyse des études de cohorte prospectives qui ont rapporté le risque relatif de diabète de type 2 en fonction de la consommation de riz blanc (élevée vs faible). Au total, quatre publications ont été identifiées qui comprenaient sept analyses de cohortes prospectives distinctes dans des populations asiatiques et occidentales. La consommation de riz et le diabète de type 2 ont été identifiés par auto-déclaration. Au total, 13 284 cas incidents de diabète de type 2 ont été recensés parmi 352 384 participants, avec des périodes de suivi allant de quatre à 22 ans.1

Pour chaque étude, les chercheurs ont identifié le risque relatif de diabète de type 2 pour une consommation élevée de riz blanc par rapport à une faible consommation. Des tests statistiques d’hétérogénéité ont été entrepris sur les sept échantillons estimés (test Q de Cochran, P=0,001 ; I2=72,2%). Le risque relatif global était de 1,27 (intervalle de confiance à 95 % de 1,04 à 1,54). Les chercheurs ont conclu qu’une consommation plus élevée de riz blanc était associée à un risque significativement plus élevé de diabète de type 2.

Quelles sont les affirmations suivantes, le cas échéant, qui sont vraies pour le test statistique d’hétérogénéité ?

• a) Hypothèse nulle : il existe une hétérogénéité entre les risques relatifs de l’échantillon en tant qu’estimations du paramètre de la population

• b) Il existe une hétérogénéité statistique entre les sept estimations de l’échantillon du risque relatif de la population

• c) Un modèle à effets aléatoires …

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