1. Accéder au matériel de cours gratuitement
2. Télécharger le code
   • Projet : Bibliothèque de machine d’état
   • Projet : Estimateur d’état bayésien
   • Projet : A* Pathfinding Algorithm
3. Mes résultats d’examen
4. Solutions réelles du MIT

1. Matériel de cours
2. Dossiers de laboratoire (avertissement large), Instructions de devoirs/Fichiers
3. Mes réponses d’examen
4. Solutions réelles du MIT

Graphes, théorie des nombres, preuves, probabilités et comptage ne sont que quelques-uns des sujets abordés dans cet excellent cours. Il n’y a pas de cours vidéo, mais le manuel de cours gratuit est incroyable et engageant. Il y a aussi une énorme quantité de ressources pour pratiquer les problèmes, offrant des défis intéressants.
La note de Scott : 5/5

Une introduction aux algorithmes et à la théorie de la complexité. Le cours offre une bonne occasion d’appliquer les concepts de conception algorithmique (programmation dynamique, algorithmes gourmands, etc.) à des problèmes de programmation réels, ce qui donne à ce cours un caractère concret qui manquait dans le cours 6.042J. Malheureusement, je n’ai pas réalisé que l’examen final n’était pas complet avant de l’écrire, donc j’ai aussi inclus les quiz que j’avais faits pour m’entraîner. J’ai complété la plupart des devoirs, cependant comme il n’y avait pas de solutions, je les ai laissés non notés.
Note de Scott : 4/5

D’excellentes conférences vidéo et des matériaux abondants ont fait de ce cours l’un des plus abordables du catalogue OCW. Le professeur Gilbert Strang donne des conférences fluides et faciles à comprendre. Mon premier examen pour cette classe n’était qu’un 56%, alors j’ai décidé de prendre un autre jour pour écrire l’examen à score plus élevé que j’ai posté ci-dessous.
La note de Scott : 5/5

Cours de probabilité, il entre dans les fondements de la probabilité en utilisant le calcul pour analyser des questions probabilistes plus difficiles que celles posées en 6.042J. Le manuel est conçu pour ce cours spécifiquement, il est donc extrêmement utile.
La note de Scott : 4/5

Ce cours couvre les bases des circuits numériques et analogiques. L’examen était assez difficile et il a marqué le premier examen où j’ai effectivement manqué de temps en l’exécutant. Malheureusement, les solutions officielles ne sont accessibles qu’au MIT, je ne peux donc pas les télécharger ici à titre de comparaison. Ce cours sert de base à de nombreux cours ultérieurs d’EE, donc je suis sûr que j’aurai une autre chance d’être vraiment testé sur les concepts de base.
Note de Scott : 4/5

Un de mes cours préférés jusqu’à présent ! Le cours explore certains des concepts les plus avancés en algorithmique que l’on ne trouve pas dans le cours 6.006, tels que la preuve que certains problèmes sont NP-Complets, les algorithmes d’approximation, le cryptage, les algorithmes sous-linéaires et le traitement parallèle. J’ai dû faire attention cependant puisque la version OCW de ce cours est antérieure au changement de programme du MIT où 6.006 a été ajouté, donc il couvre un matériel substantiellement plus facile que les versions actuelles.
Note de Scott : 5/5

Grand cours qui couvrait un aperçu de différentes techniques d’IA, y compris la recherche, la propagation des contraintes, les réseaux neuronaux, les machines à noyau, l’apprentissage des concepts et le traitement du langage naturel. J’ai également effectué 6 devoirs pour cette classe qui m’a demandé d’apprendre le langage de programmation Scheme. L’un des défis de l’écriture des examens pour cette classe était la variété dans les syllabus, car tant de techniques différentes ont été couvertes et les spécificités différaient d’une classe à l’autre.
La note de Scott : 5/5

Ce cours enseigne les bases de l’analyse des signaux et des systèmes, en étendant les techniques mathématiques abordées pour la première fois en 18.03. Bien qu’utile pour plus que les circuits, la classe est particulièrement importante pour comprendre des choses comme la modulation de fréquence, les filtres audio, la réduction du bruit et sert même de base pour l’analyse et la manipulation des images. C’est également le premier examen auquel j’ai échoué. Heureusement, je me suis amélioré et j’ai obtenu un score de 69% lors de ma deuxième tentative. Note : Le cours original que j’ai suivi n’est plus disponible. Voici un remplacement.
La note de Scott : 4/5

Grande classe enseignant le croisement entre le génie électrique et l’informatique. Le projet de conception impliquait la construction d’une spécification d’unité centrale de traitement au niveau de la porte, c’est-à-dire la construction du circuit pour permettre à un ordinateur d’être construit. La seule faiblesse était le manque relatif de matériel de la classe, cependant les devoirs et les laboratoires sont fortement soutenus.
La note de Scott : 4/5

Intro au calcul sententiel et au calcul des prédicats, à leurs systèmes de dérivation et aux preuves métathéoriques. J’ai trouvé le cours plutôt sec et technique, mais le cours a offert une bonne pratique des méthodes de preuve plus rigoureuses, par opposition aux styles plus informels enseignés dans les cours d’informatique. Malheureusement, les réponses à l’examen que j’ai utilisées pour corriger ma copie ne sont pas publiques, je ne peux donc pas les afficher ici.
Note de Scott : 3/5

J’avais déjà pris la microéconomie quand j’ai fait mon diplôme de commerce, donc la grande majorité de ce cours était une récapitulation. Cependant, comme le MIT a une base mathématique beaucoup plus forte que mon alma mater, il était rafraîchissant de voir des définitions techniques plus rigoureuses de nombreux concepts. J’ai passé un peu moins de quatre jours sur ce cours, donc la plupart de mes erreurs provenaient de l’oubli de définitions techniques et de formules puisqu’aucune n’était fournie à l’examen.
Note de Scott : 3/5

Un cours utile enseignant les bases des réseaux informatiques, le cryptage, le paradigme client-serveur et l’Internet. J’ai trouvé une partie de la classe répétitive après 6.004 et 6.02, dont le contenu se chevauchait, mais elle était toujours utile. J’ai fait l’erreur de ne pas me concentrer assez sur les devoirs de lecture puisque c’est de là que vient une grande partie de l’apprentissage.
Note de Scott : 4/5

Sans aucun doute, la classe la plus difficile que j’ai prise dans le programme jusqu’à présent. La classe fait un usage intensif du calcul vectoriel, des transformées et de la notation complexe en plus d’étendre généralement les principes de l’électromagnétisme enseignés dans 8.02. Une base solide dans les sujets de 6.003, 6.002, 18.02, 18.03 et 8.02 est une bonne idée si vous voulez tenter ce cours. Je n’ai réussi l’examen que de justesse, donc c’est certainement un sujet que j’aimerais revoir et affiner à un moment donné dans le futur, car il a exprimé beaucoup d’idées intéressantes.
Note de Scott : 3/5

J’avais également fait de la macroéconomie avant quand j’ai fait mon diplôme de premier cycle, donc c’était un récapitulatif principalement. Cela dit, je pensais que la version MIT du cours et du matériel de soutien était beaucoup plus accessible. C’est un excellent cours à suivre si vous voulez comprendre l’économie dans son ensemble. Note : Le cours original que j’ai suivi a été échangé par le MIT. Voici un remplacement.
La note de Scott : 3/5

Ce cours était entièrement basé sur 8 devoirs à domicile, donc la quantité de matériel d’essai que j’ai traversé était plus faible que beaucoup d’autres, malheureusement. Cela dit, j’ai adoré ce cours, car les théorèmes d’incomplétude de Godel représentent l’une des idées les plus profondes que j’ai jamais vues dans un cours.
La note de Scott : 5/5

Ce cours était une extension du cours 6.003, Signaux et systèmes. Il prend les concepts de base de l’analyse des signaux et des filtres et les étend aux représentations état-machine et aux signaux stochastiques. L’inclusion de signaux aléatoires est très utile pour gérer le bruit, de sorte que de nombreux concepts de ce cours sont plus pratiques que leurs équivalents idéaux en 6.003. Le manuel gratuit / notes de cours a été très utile.
La note de Scott : 4/5

La logique modale est la logique de la possibilité et de la nécessité et étend le calcul des prédicats de base. C’est une logique intéressante à étudier car elle peut représenter de nombreux systèmes de logique divers, en fonction des axiomes pris (déontique, aléatoire, tendu, etc.). L’examen final était un examen à emporter, donc je l’ai complété au cours de deux jours.
La note de Scott : 3/5

Les cours d’introduction à l’économie simplifient généralement l’analyse en supposant une concurrence parfaite ou un monopole. Ce cours supprime cette hypothèse et examine comment les entreprises se concurrencent stratégiquement les unes les autres. Ce cours a vraiment suscité mon intérêt pour en apprendre davantage sur la théorie des jeux. Malheureusement, je n’ai pas réalisé que l’échantillon de l’examen final était assez limité comme couverture du contenu, mais c’était le mieux que je pouvais faire.
La note de Scott : 3/5

Le contenu de ce cours était très similaire à 14.20, bien qu’il se concentre davantage sur le contexte historique et le cadre politique que sur le côté théorie des jeux. Un cours intéressant, les sections de lecture du manuel étaient assez longues (près de 900 pages) cependant le niveau d’analyse mathématique était léger, ce qui rendait la lecture facile.
La note de Scott : 3/5

Compte tenu de la nature de mon défi, ce cours était amusant puisqu’il explorait les différentes théories de l’éducation. La plupart du temps, le cours ressemblait à une discussion sur l’économétrie de base, car il semble que la littérature ne soit pas concluante sur de nombreuses idées fondamentales (les classes plus petites sont-elles meilleures ? les programmes de bons d’études fonctionnent-ils ?) La classe a également exploré les différences entre la théorie standard du capital humain de l’éducation par rapport à l’explication de signalisation, bien que, encore une fois, la littérature présentée était principalement non concluante.
Note de Scott : 3/5

C’est le cours obligatoire de développement de logiciels du MIT. C’était un cours difficile, non pas parce qu’il est trop exigeant intellectuellement, mais à cause de la quantité de travail. Il consiste en 3 projets d’équipe, 3 projets individuels et plusieurs laboratoires (des devoirs, à part entière). J’ai hésité à prendre ce cours parce que les contraintes de temps du défi rendent difficile de prendre des cours comme celui-ci, cependant, en fin de compte, je me suis dit que la seule façon était simplement de faire tout le travail.

Ce cours enseigne les bases de l’utilisation des algorithmes informatiques pour voir, principalement dans le contexte du guidage d’un robot pour effectuer des actions basées sur ces images. Les sujets abordés comprennent le traitement d’images binaires, la détection des bords, les surfaces étendues gaussiennes, l’orientation et la photogrammétrie. Le cours a été évalué par deux questionnaires à emporter et a compté comme l’un des deux cours de niveau supérieur que j’ai pris dans le défi.

Ce cours enseigne les bases de l’infographie, principalement le ray tracing, bien que les méthodes de scanline soient enseignées. L’évaluation était entièrement basée sur les devoirs (il y avait deux quiz mineurs, mais ils n’avaient pas de solutions donc je ne les ai pas utilisés). En commençant par un ray tracer de base et un ombrage plat, les devoirs ont progressivement développé le ray tracer pour inclure un ombrage mat, des réflexions brillantes, des ombres portées, des surfaces transparentes avec des indices de réfraction, une réflexion miroir et un texturage procédural. Un projet a également été fait sur la création d’une structure de données d’accélération de grille, qui n’a pas d’effet visuel mais accélère considérablement l’approche relativement lente du ray tracing pour les graphiques.

Ce cours n’était pas un cours du MIT mais un cours de second cycle sur la théorie du calcul enseigné par Cal Newport à l’université de Georgetown. C’était un sujet que j’avais vraiment envie d’étudier après avoir apprécié les deux cours d’algorithme du MIT, mais le cours de théorie de la complexité du MIT manquait d’outils d’évaluation que je pouvais utiliser. Certaines idées intéressantes du cours sont quels types de problèmes peuvent être résolus par des algorithmes (ce qui signifie qu’il y a un processus pour résoudre toute instance du problème) et les restrictions sur la vitesse et la mémoire nécessaires pour résoudre certaines classes.