Mit értünk “mérőeszközök” alatt a társadalomtudományokban?
Az empirikus társadalomtudományok adatokra épülnek, például önjelentésekre. Az ilyen típusú adatokat olyan mérőeszközökkel értékelik, amelyek célja, hogy a valóságot, vagy az úgynevezett “valódi értéket” tükrözzék. Minél jobb egy mérőeszköz, annál jobban tükrözi a valóságot. Ahhoz, hogy hiteles adatokat és eredményeket kapjunk az empirikus társadalomtudományokban, jó minőségű mérőeszközökre kell támaszkodnunk.
Milyen példák vannak az általános lakosságra vonatkozó társadalmi felmérésekre?
Számos nemzeti és nemzetközi összehasonlító felmérés létezik, és mindegyik arra törekszik, hogy a lehető legjobban reprezentálja a célcsoportját. Egyes felmérések konkrét célcsoportokra – például bevándorlókra, munkavállalókra stb. – mások az általános lakosságra vonatkozó társadalmi felmérések.
A tipikus és jól ismert felmérések olyan politikai felmérések, amelyeket a választási eredmények előrejelzésére használnak. A PISA (Program for International Student Assessment), a Gazdasági Együttműködési és Fejlesztési Szervezet (OECD) által végzett tanulói készségfelmérés is igen ismert. Amint e két példából is látható, a felmérések eredményeit nemcsak a kutatók, hanem a politikai szereplők is felhasználják, például egy ország oktatási rendszerének javítására.
Milyen kihívásokkal jár ez a fajta mérés?
Az olyan jelenségeket, mint a politikai vélemények vagy a kognitív képességek, az úgynevezett konstruktumok, nehéz megragadni és megfelelően leírni, és az értékelő eszközöknek magas pszichometriai minőségűnek kell lenniük ahhoz, hogy az adatokból érvényes következtetéseket lehessen levonni.
A felmérésekben való részvétel a legtöbb esetben nem kötelező. Ez azt jelenti, hogy egy felmérés nem lehet túl hosszú, megterhelő vagy bonyolult az emberek számára, hogy csökkentse a válaszadási vagy részvételi arányra gyakorolt hatást – a legtöbben szívesebben vesznek részt egy 20 perces interjúban, mint egy 60 percesben!
Az általános lakosságot reprezentáló felmérések ráadásul költségesek. Minden egyes perc, amit hozzáadunk egy interjúhoz, jelentős többletköltséget eredményez. Ezért a mérőeszközöknek hatékonyaknak kell lenniük.
Miért van szükség egy új tudományos folyóiratra ezen a területen? Mit céloz a Measurement Instruments for the Social Sciences?
A Measurement Instruments for the Social Sciences (MISS) a társadalomtudományokban használt mérések minőségének javítására jött létre. Ezt legalább három módon teszi. Először is, célunk az adatok tanulmányok közötti összehasonlíthatóságának és a validált, kiváló minőségű mérőeszközök újrafelhasználhatóságának növelése, és a folyóirat az ilyen mérőeszközök terjesztésének helyszíne. Másodszor, a MISS platformot biztosít a módszertani fejlesztésekhez, amikor a mérőeszközök minőségének tesztelésére kerül sor. Végül, a folyóirat létrehozásával az a célunk, hogy növeljük a megbízható mérőeszközök láthatóságát a társadalomtudományokban, valamint a validálásuk és hitelesítésük hangsúlyozását.”
Beatrice Rammstedt a Mannheimi Egyetem pszichológiai értékelés, felmérési tervezés és módszertan professzora, valamint a GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences alelnöke és a Survey, Design and Methodology részleg tudományos igazgatója. Kutatási területe a kérdőívek tervezésétől és validálásától a nem kognitív képességek értékelésén át (különös tekintettel a Big Five személyiségdimenziókra) a kulturális összehasonlító nagyméretű vizsgálatok módszertanáig terjed. Prof. Rammstedt számos tanácsadó testület tagja, például a személyiségjegyek és a nem kognitív készségek mérésével foglalkozó OECD szakértői testületének (PIAAC), az “Oktatáskutatási keretprogram” tanácsadó csoportjának és az “Évtized az írástudásért” tudományos tanácsadó testületének – mindkettőt a német Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium (BMBF) indította útjára. Több mint 100 tanulmány szerzője vagy társszerzője, amelyeket a kutatóközösség nagyra értékel (>4500 idézet).
Az 1997-2003 között a Trieri és a Heidelbergi Egyetemen pszichológiát tanult, Dr. Matthias Bluemke “A pszichológiai diagnosztika esélyei és kockázatai implicit asszociációs tesztekkel (IAT)” című PhD-dolgozatán dolgozott (2006). Ezt követően a heidelbergi szociálpszichológiai tanszéken tanított és kutatott, kivéve két évet (2010-2012), amikor egy DFG posztdoktori ösztöndíjjal támogatta az új-zélandi University of Otago, Dunedin (Social Cognition Lab) vendégkutatói munkáját. A munkával párhuzamosan orvosi biometriát/biostatisztikát tanult a Heidelbergi Egyetemen (2014-2017), ahol mesterdiplomát szerzett. 2016 óta a GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences munkatársa, a Survey Design & Methodology (SDM) osztályon. Jelenleg a Skálafejlesztés és dokumentáció (SDD) csoport tagja és helyettes vezetője, ahol a mérőeszköz-fejlesztésre és a módszertani tanácsadásra összpontosít.