Meta-analízisek: a heterogenitás tesztjei

, Author

  1. Philip Sedgwick, senior lecturer in medical statistics
  1. 1Centre for Medical and Healthcare Education, St George’s, University of London, Tooting, London, UK
  1. p.sedgwick{at}sgul.ac.uk

A kutatók a fehér rizs fogyasztása és a 2-es típusú cukorbetegség közötti összefüggést vizsgálták. Olyan prospektív kohorszvizsgálatok metaanalízisét végezték el, amelyek a 2-es típusú cukorbetegség relatív kockázatát a fehér rizs fogyasztása szerint (magas vs. alacsony) közölték. Összesen négy publikációt azonosítottak, amelyek hét különböző prospektív kohorszelemzést tartalmaztak ázsiai és nyugati populációkban. A rizsfogyasztást és a 2-es típusú cukorbetegséget önbevallás alapján azonosították. Összesen 13 284 esetben állapítottak meg 2. típusú cukorbetegséget 352 384 résztvevő között, a követési időszakok négy és 22 év között mozogtak.1

A kutatók minden tanulmányban azonosították a 2. típusú cukorbetegség relatív kockázatát a fehér rizs magas és alacsony fogyasztása esetén. A heterogenitás statisztikai vizsgálatát elvégezték a hét minta becslései között (Cochran Q-teszt, P=0,001; I2=72,2%). Az általános relatív kockázat 1,27 volt (95%-os konfidenciaintervallum 1,04-1,54). A kutatók arra a következtetésre jutottak, hogy a magasabb fehér rizsfogyasztás a 2-es típusú cukorbetegség szignifikánsan magasabb kockázatával jár együtt.

Melyik állítás igaz a heterogenitás statisztikai vizsgálatára az alábbiak közül, ha van ilyen?

  • a) Nullhipotézis: heterogenitás áll fenn a mintában szereplő relatív kockázatok mint a populációs paraméter becslései között

  • b) Statisztikai heterogenitás áll fenn a populációs relatív kockázat hét mintában szereplő becslése között

  • c) A random hatások modellje …

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.