Korrelációs kutatás: definíció példával

A korrelációs kutatás a nem kísérleti kutatási módszerek egyik fajtája, amelyben a kutató két változót mér, megérti és értékeli a köztük lévő statisztikai kapcsolatot úgy, hogy semmilyen külső változó nem befolyásolja.

Az elménk zseniális dolgokra képes. Például képes megjegyezni egy pizzafutár csengőhangját. Minél hangosabb a dallam, annál közelebb van hozzánk a pizzásautó. Ki tanította ezt nekünk? Senki! Az értelmünkre hagyatkoztunk, és arra a következtetésre jutottunk. De ugye nem állunk meg itt? Ha több pizzás kocsi van a környéken, és mindegyiknek más és más a dallama, akkor mindegyiket megjegyezzük, és a dallamot a pizzás kocsihoz kapcsoljuk.

Kutatási felismerések gyűjtése

Pontosan ez a korrelációs kutatás, két változó, ebben a konkrét példában a “dallam” és a “kocsi távolsága” közötti kapcsolat megállapítása. A korrelációs kutatás olyan változókat keres, amelyek látszólag kölcsönhatásban vannak egymással. Ha azt látjuk, hogy az egyik változó változik, akkor van egy valós elképzelésünk arról, hogy a másik változó hogyan fog változni.

Korrelációs kutatási példa

A korrelációs együttható megmutatja a két változó közötti korrelációt (A korrelációs együttható egy statisztikai mérőszám, amely kiszámítja a két változó közötti kapcsolat erősségét), egy -1 és +1 között mért érték. Ha a korrelációs együttható közel +1, akkor a két változó között pozitív korreláció áll fenn. Ha az érték közel -1, akkor a két változó között negatív korreláció áll fenn. Ha az érték közel van a nullához, akkor nincs kapcsolat a két változó között.

Vegyünk egy példát a korrelációs kutatás megértéséhez.

Tételezzük fel; egy kutató a rák és a házasság közötti összefüggést vizsgálja. Ebben a vizsgálatban két változó van: a betegség és a házasság. Tegyük fel, hogy a házasság negatív kapcsolatban áll a rákkal. Ez azt jelenti, hogy a házas embereknél kisebb valószínűséggel alakul ki rák.

Az azonban nem feltétlenül jelenti azt, hogy a házasság közvetlenül elkerüli a rákot. A korrelációs kutatásokban nem lehet megállapítani, hogy mi mit okoz. Tévhit, hogy egy korrelációs vizsgálatban két mennyiségi változót vizsgálnak. A valóság azonban az, hogy két változót mérnek, de egyik sem változik. Ez attól függetlenül igaz, hogy a változók mennyiségi vagy kategorikusak.

A korrelációs kutatások típusai

A korrelációs kutatásoknak főleg három típusát különböztetik meg:

1. Pozitív korreláció: Két változó közötti pozitív kapcsolatról akkor beszélünk, ha az egyik változó növekedése a másik változó növekedéséhez vezet. Az egyik változó csökkenése a másik változó csökkenését eredményezi. Például az, hogy egy személynek mennyi pénze van, pozitívan korrelálhat az általa birtokolt autók számával.

2. Negatív korreláció: A negatív korreláció szó szerint a pozitív kapcsolat ellentéte. Ha az egyik változó növekszik, a másik változó csökkenést mutat, és fordítva.

Az iskolázottság például negatívan korrelálhat a bűnözési rátával, amikor az egyik változó növekedése a másik csökkenéséhez vezet, és fordítva. Ha egy országban javul az oktatás színvonala, az csökkentheti a bűnözési rátát. Felhívjuk a figyelmet arra, hogy ez nem jelenti azt, hogy az oktatás hiánya bűncselekményekhez vezet. Ez csak azt jelenti, hogy az oktatás hiányának és a bűnözésnek vélhetően közös oka van – a szegénység.

3. Nincs összefüggés: Ebben a harmadik típusban nincs összefüggés a két változó között. Az egyik változóban bekövetkező változás nem feltétlenül lát különbséget a másik változóban. Például a milliomosnak lenni és a boldogság nem korrelál. A pénz növekedése nem vezet boldogsághoz.

A korrelációs kutatás jellemzői

A korrelációs kutatásnak három fő jellemzője van. Ezek a következők:

• nem kísérleti jellegű: A korrelációs vizsgálat nem kísérleti jellegű. Ez azt jelenti, hogy a kutatóknak nem kell manipulálniuk a változókat tudományos módszertannal, hogy egyetértsenek vagy ne értsenek egyet a hipotézissel. A kutató csak méri és megfigyeli a változók közötti kapcsolatot, anélkül, hogy megváltoztatná vagy külső kondicionálásnak vetné alá őket.
• Backward-looking: A korrelációs kutatás csak a múltbeli adatokra tekint vissza, és a múltbeli eseményeket figyeli meg. A kutatók arra használják, hogy mérjék és kiszúrják a két változó közötti történelmi mintákat. A korrelációs vizsgálat mutathat pozitív kapcsolatot két változó között, de ez a jövőben megváltozhat.
• Dinamikus: A korrelációs kutatásból származó két változó közötti minták soha nem állandóak, és mindig változnak. Két, a múltban negatív korrelációval rendelkező változó között a jövőben különböző tényezők miatt pozitív korrelációs kapcsolat alakulhat ki.

Kutatási felismerések gyűjtése

Adatgyűjtés a korrelációs kutatásban

A korrelációs kutatás sajátossága, hogy a kutató nem tudja manipulálni egyik érintett változót sem. Nem számít, hogyan és hol mérik a változókat. A kutató megfigyelheti a résztvevőket zárt környezetben vagy nyilvános környezetben.

A korrelációs kutatásban a kutatók két adatgyűjtési módszert használnak az információgyűjtéshez.

Naturalisztikus megfigyelés

A naturalisztikus megfigyelés az adatgyűjtés olyan módja, amelyben az emberek viselkedését természetes környezetükben figyelik meg, amelyben jellemzően léteznek. Ez a módszer a terepkutatás egy fajtája. Ez azt jelentheti, hogy a kutató megfigyelheti az embereket egy élelmiszerboltban, a moziban, a játszótéren vagy hasonló helyeken.

A kutatók, akik általában részt vesznek ebben a típusú adatgyűjtésben, a megfigyeléseket a lehető legkevésbé feltűnően végzik, hogy a vizsgálatban részt vevő résztvevők ne legyenek tudatában annak, hogy megfigyelik őket, különben eltérhetnek természetes énjüktől.

Etikai szempontból ez a módszer akkor elfogadható, ha a résztvevők névtelenek maradnak, és ha a vizsgálatot nyilvános környezetben végzik, olyan helyen, ahol az emberek általában nem várnak el teljes magánéletet. Mint korábban említettük, vegyük példának az élelmiszerboltot, ahol az embereket megfigyelhetik, miközben egy-egy árucikket összeszednek a folyosóról és beteszik a bevásárlószatyrokba. Ez etikailag elfogadható, és ez az oka annak, hogy a legtöbb kutató nyilvános beállításokat választ a megfigyelések rögzítésére. Ez az adatgyűjtési módszer lehet kvalitatív vagy kvantitatív.

Archív adatok

A korrelációs adatok másik megközelítése az archív adatok használata. Az archív adatok olyan adatok, amelyeket korábban hasonló típusú kutatások elvégzésével gyűjtöttek össze. Az archív adatok általában elsődleges kutatások révén válnak hozzáférhetővé.

A naturalisztikus megfigyeléssel ellentétben az archív adatokon keresztül gyűjtött információk meglehetősen egyszerűek lehetnek. Például a Richard nevű emberek számának megszámlálása Amerika különböző államaiban a társadalombiztosítási nyilvántartások alapján meglehetősen egyszerű.