Gyorsabb betekintés, kisebb sávszélesség és nagyobb biztonság – ezt ígérik a dolgok internetének (IoT) edge processing megoldásai. Ez az ígéret azonban további összetettséggel és költségekkel jár. Ráadásul, mint minden feltörekvő technológiánál, itt sem minden megoldás egyforma. Ez lehetőséget jelent a csatorna szakemberei számára, akik segítenek az ügyfeleknek átválogatni a zajt.

Az IoT-eszközök adatai jellemzően a felhőbe áramlanak feldolgozásra, ami sávszélességet és időt igényel. “Nem biztos, hogy praktikus az összes adat visszaszállítása” – mondja Ramya Ravichandar, a kaliforniai Mountain View-ban működő FogHorn Systems Inc. termékmenedzsment igazgatója, az ipari és kereskedelmi IoT-megoldások intelligens szoftverének fejlesztője.

Ezzel szemben a szélső feldolgozás lehetővé teszi, hogy az IoT-elemzés, az adatok értelmezése és más feladatok helyben történjenek – mondja Steve Hilton, a MachNation, egy bostoni IoT-elemző cég elnöke, aki egy IoT-platform tesztlaboratóriumot is működtet. Ez az elrendezés három fő előnnyel jár, folytatja: “Megfelelőség, mivel minden adatot helyben tartanak; kockázatminimalizálás, mivel megszűnik a felhőhöz való kapcsolódási késleltetés; és fizikai biztonság, például egy berendezés kikapcsolása előre beállított szabályok alapján.”

Ravichandar hozzáteszi, hogy az edge feldolgozás lehetővé teszi az általa “romlandó meglátásoknak” nevezett információk rögzítését – olyan információk, amelyek azonnali cselekvést igényelnek a versenyelőny megszerzése érdekében. “Az IoT edge processing azonban új és még kialakulóban van” – ismeri el. “Képesnek kell lennie arra, hogy lefuttasson egy algoritmust az élen, hogy ellenőrizze az adatok hasznosságát a régi ‘szemét be, szemét ki’ probléma miatt.”

Hilton szerint a gyakorlati kérdések is útban lehetnek. “A peremeszközök viszonylag drágák a más típusú IoT-eszközökhöz képest, és biztosítani kell az áramellátást” – magyarázza. Hozzáteszi, hogy a megfelelő szoftver kulcsfontosságú, mert a komplexitás 90 százaléka szoftveres. És végül, míg a felhőfeldolgozás több eszköz adatainak összesítése révén jobb átfogó képet kaphatunk a rendszerről, “a peremeszközöknek korlátozott rálátásuk van a rendszerre.”

A szoftvernek kis helyen is kell futnia. “X86, ARM32 és ARM64 processzorokkal dolgozunk, és általában csak 150-200 MB memóriával rendelkezünk” – mondja Ravichandar. “Más alkalmazások is versenyeznek a rendelkezésre álló számítási erőforrásokért, ezért úgy kell optimalizálnunk a szoftvert, hogy a lehető legkisebb alapterületen fusson, ha egy edge eszközre akarjuk helyezni.”

Nem minden “edge processing” egyforma. Ravichandar szerint egyes gyártók azt állítják, hogy megoldásaik az IoT-adatokat az eszköz szintjén dolgozzák fel, de valójában egy helyi adatközpontba küldik vissza azokat. Bár ez gyorsabb, mint a felhőből érkező válaszra várni, a “peremfeldolgozás” eszközfeldolgozást jelent, ezért azt javasolja, hogy ezt ellenőrizzék a gyártókkal.

Hilton különösen a kis- és középvállalkozások számára javasolja, hogy dolgozzanak együtt egy IoT-szolgáltató céggel vagy egy IoT-platform-alapú megoldás (PES) szállítójával, aki segít az IoT-peremmegoldás telepítésében. “Az ilyen típusú vállalatok előre összeállított IoT-megoldásokkal rendelkeznek, amelyek megfelelnek az ügyfeleik által igényelt felhasználási eseteknek” – magyarázza. “Ennek ellenére nem könnyű olyan szolgáltató cégeket vagy PES-szolgáltatókat találni, amelyek kis- és középvállalati IoT-megoldásokat kínálnak.”

Az IoT edge kihívásaira kidolgozott, bevált műszaki stratégiákat is nehéz megtalálni. “Az IoT egy kicsit olyan, mint a vadnyugat, és nincsenek szabványos módszerek” – mondja Hilton. “Rengeteg bevált gyakorlat létezik, de ezek nagyban függnek attól, hogy az ügyfél milyen architektúrát választ az IoT-megoldásához. Márpedig IoT-architektúrák tucatjai léteznek.”

Ez a fajta összetettség egyes vállalkozásokat elriaszt attól, hogy a feldolgozás, az adatelemzés és az adatvizualizáció terén az IoT szélső eszközeire támaszkodjanak. A MachNation kutatása ugyanis azt jósolja, hogy 2026-ra az összes IoT-telepítés fele a peremfeldolgozás és a felhőfeldolgozás hibrid keveréke lesz. Legalábbis bizonyos esetekben azonban az információ feldolgozásának a cselekvéshez minél közelebbi előnyei igazolni fogják a felmerülő költségeket és kényelmetlenségeket.

Kép: istock