Meta-analisi: test di eterogeneità

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  1. Philip Sedgwick, docente senior di statistica medica
  1. 1Centre for Medical and Healthcare Education, St George’s, University of London, Tooting, London, UK
  1. p.sedgwick{at}sgul.ac.uk

I ricercatori hanno studiato l’associazione tra consumo di riso bianco e diabete di tipo 2. Hanno eseguito una meta-analisi di studi prospettici di coorte che hanno riportato il rischio relativo di diabete di tipo 2 per assunzione di riso bianco (alto v basso). In totale, sono state identificate quattro pubblicazioni che includevano sette distinte analisi di coorte prospettiche in popolazioni asiatiche e occidentali. L’assunzione di riso e il diabete di tipo 2 sono stati identificati attraverso l’autodenuncia. Un totale di 13 284 casi incidenti di diabete di tipo 2 sono stati accertati tra 352 384 partecipanti con periodi di follow-up che vanno da quattro a 22 anni.1

Per ogni studio i ricercatori hanno identificato il rischio relativo di diabete di tipo 2 per alto consumo di riso bianco rispetto a basso apporto. Test statistici di eterogeneità sono stati intrapresi attraverso le sette stime del campione (test Q di Cochran, P=0.001; I2=72.2%). Il rischio relativo complessivo era 1,27 (intervallo di confidenza al 95% da 1,04 a 1,54). I ricercatori hanno concluso che un maggiore consumo di riso bianco è stato associato a un rischio significativamente più elevato di diabete di tipo 2.

Quale delle seguenti affermazioni, se presenti, sono vere per il test statistico di eterogeneità?

  • a) Ipotesi nulla: esiste eterogeneità tra i rischi relativi del campione come stime del parametro della popolazione

  • b) Esiste eterogeneità statistica tra le sette stime del campione del rischio relativo della popolazione

  • c) Un modello a effetti casuali …

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