Cosa si intende per “strumenti di misura” nelle scienze sociali? Questo tipo di dati viene valutato attraverso strumenti di misura che mirano a riflettere la realtà, o il cosiddetto “vero punteggio”. Migliore è uno strumento, migliore è la rappresentazione della realtà. Per ottenere dati e risultati credibili nelle scienze sociali empiriche, dobbiamo fare affidamento su misure di alta qualità.
Quali sono gli esempi di indagini sociali per la popolazione generale?
Ci sono numerose indagini comparative nazionali e internazionali, e tutte mirano a rappresentare al meglio le loro popolazioni target. Alcune indagini si concentrano su gruppi specifici – per esempio gli immigrati, gli impiegati, ecc. – alcuni sono sondaggi sociali per la popolazione in generale.
I sondaggi tipici e ben percepiti sono sondaggi politici che vengono utilizzati per prevedere un risultato elettorale. Anche PISA (Program for International Student Assessment) il sondaggio sulle competenze degli studenti realizzato dall’Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico (OCSE), è molto conosciuto. Come si può vedere da questi due esempi, i risultati delle indagini sono utilizzati non solo dai ricercatori, ma anche dai responsabili politici, per esempio, per migliorare il sistema educativo di un paese.
Quali sono le sfide in questo tipo di misurazione?
Fenomeni come le opinioni politiche o le abilità cognitive, i cosiddetti costrutti, sono difficili da cogliere e descrivere in modo appropriato, e gli strumenti di valutazione devono essere di alta qualità psicometrica per poter trarre conclusioni valide dai dati.
La partecipazione ai sondaggi non è nella maggior parte dei casi obbligatoria. Questo significa che un sondaggio non dovrebbe essere troppo lungo, oneroso o complicato per le persone, per ridurre l’impatto sul tasso di risposta o di partecipazione a un sondaggio – la maggior parte di noi sarebbe più disposta a partecipare a un’intervista di 20 minuti che a una di 60 minuti! Ogni minuto che aggiungiamo a un’intervista produce una quantità significativa di costi extra. Ecco perché gli strumenti di misura devono essere efficienti.
Perché è necessaria una nuova rivista accademica in questo campo? A cosa mira Measurement Instruments for the Social Sciences?
Measurement Instruments for the Social Sciences (MISS) è stato creato per migliorare la qualità delle misure usate nelle scienze sociali. Lo fa in almeno tre modi. In primo luogo, miriamo ad aumentare la comparabilità dei dati tra gli studi e la riutilizzabilità di misure convalidate di alta qualità, e la rivista è un luogo di diffusione di tali scale. In secondo luogo, MISS fornisce una piattaforma per i miglioramenti metodologici quando si tratta di testare la qualità degli strumenti di misurazione. Infine, con la creazione di questa rivista miriamo ad aumentare la visibilità degli strumenti di misura affidabili nelle scienze sociali e l’enfasi sulla loro convalida e credito.
Beatrice Rammstedt è professore di Valutazione psicologica, Survey Design e Metodologia all’Università di Mannheim, nonché vicepresidente e direttore scientifico del dipartimento Survey, Design e Metodologia al GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. I suoi interessi di ricerca includono questioni che vanno dalla progettazione e validazione del questionario alla valutazione delle abilità non cognitive (con particolare attenzione alle dimensioni della personalità Big Five) alla metodologia degli studi comparativi culturali su larga scala. La Prof. Rammstedt è membro di diversi comitati consultivi, come il gruppo di esperti dell’OCSE sulla misurazione dei tratti di personalità e delle abilità non cognitive in PIAAC, il gruppo consultivo “Programma quadro di ricerca educativa” e il comitato scientifico consultivo del “Decennio per l’alfabetizzazione” – entrambi lanciati dal Ministero federale dell’istruzione e della ricerca, Germania (BMBF). È autrice o co-autrice di più di 100 articoli che sono altamente percepiti dalla comunità di ricerca (>4500 citazioni).
Dopo aver studiato psicologia all’Università di Trier e Heidelberg (1997-2003), il dottor Matthias Bluemke ha lavorato alla sua tesi di dottorato, intitolata “Chances and risks of psychological diagnostics with implicit association tests (IAT)” (2006). In seguito ha insegnato e fatto ricerca presso il Dipartimento di Psicologia Sociale di Heidelberg, eccetto per due anni (2010-2012) quando uno stipendio DFG postdoc ha sostenuto il suo lavoro come visiting scholar all’Università di Otago, Dunedin, in Nuova Zelanda (Social Cognition Lab). Parallelamente al lavoro ha studiato Biometria medica/Biostatistica all’Università di Heidelberg (2014-2017), dove ha ottenuto il suo Master of Science. Dal 2016 lavora al GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences, nel dipartimento Survey Design & Methodology (SDM). Attualmente è membro e vice leader del team Scale Development and Documentation (SDD), con particolare attenzione allo sviluppo degli strumenti e alla consulenza sui metodi.