Ci sono diversi tipi di ipotesi nella ricerca scientifica. Dall’ipotesi nulla, generale o teorica, all’ipotesi complementare, alternativa o di lavoro.
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Cos’è un’ipotesi?
Ma cos’è esattamente un’ipotesi e a cosa serve? Le ipotesi specificano le possibili caratteristiche e risultati che possono esistere tra certe variabili da studiare.
Per mezzo del metodo scientifico, un ricercatore deve cercare di verificare la validità della sua ipotesi iniziale (o principale). Questa è spesso chiamata ipotesi di lavoro. Altre volte, il ricercatore ha in mente diverse ipotesi complementari o alternative.
Quando esaminiamo queste ipotesi di lavoro e alternative, troviamo tre sottotipi: ipotesi attributive, causali e associative. Le ipotesi generali o teoriche servono a stabilire una relazione (negativa o positiva) tra le variabili, mentre le ipotesi di lavoro e alternative sono quelle che quantificano effettivamente questa relazione.
D’altra parte, l’ipotesi nulla è quella che riflette che non esiste un legame apprezzabile tra le variabili studiate. Nel caso in cui le ipotesi di lavoro e le ipotesi alternative non possono essere dimostrate valide, l’ipotesi nulla viene accettata come corretta.
Anche se i precedenti sono considerati i tipi più comuni di ipotesi, ci sono anche ipotesi relative e condizionali. In questo articolo scopriremo tutti i tipi di ipotesi, e come vengono utilizzati nella ricerca scientifica.
A cosa servono le ipotesi?
Ogni studio scientifico deve iniziare con una o più ipotesi da confermare o confutare.
Un’ipotesi non è altro che una congettura che può essere confermata, o meno, dallo studio scientifico. In altre parole, le ipotesi sono il modo in cui gli scienziati enunciano il problema, stabilendo possibili relazioni tra le variabili.
Tipi di ipotesi usati in uno studio scientifico
Ci sono diversi criteri che si possono seguire per classificare i tipi di ipotesi usati nella scienza.
Ipotesi nulla
L’ipotesi nulla si riferisce al fatto che non esiste una relazione tra le variabili in esame. Viene anche chiamata “ipotesi di non relazione”, ma non deve essere confusa con una relazione negativa o inversa. In poche parole, le variabili studiate non sembrano seguire alcun modello particolare.
L’ipotesi nulla è accettata se lo studio scientifico risulta che l’ipotesi di lavoro e quella alternativa non sono osservate.
Esempio
“Non c’è alcuna relazione tra l’orientamento sessuale delle persone e il loro potere di guadagno”.
Ipotesi generali o teoriche
Le ipotesi generali o teoriche sono quelle che gli scienziati stabiliscono prima dello studio e concettualmente, senza quantificare le variabili.Generalmente, l’ipotesi teorica nasce da processi di generalizzazione attraverso alcune osservazioni preliminari sul fenomeno che si vuole studiare.
Esempio
“Più alto è il livello di istruzione, più alto è il salario”.Ci sono diversi sottotipi all’interno delle ipotesi teoriche. Le ipotesi di differenza, per esempio, affermano che c’è una differenza tra due variabili, ma non misurano la sua intensità o grandezza. Esempio: “Nella facoltà di psicologia c’è un numero maggiore di studentesse rispetto agli studenti maschi”.
Ipotesi di lavoro
L’ipotesi di lavoro è quella che serve per cercare di dimostrare una specifica relazione tra variabili attraverso uno studio scientifico.Queste ipotesi sono verificate o confutate per mezzo del metodo scientifico, per cui a volte sono anche conosciute come “ipotesi operative”.Generalmente, le ipotesi di lavoro nascono dalla deduzione: da certi principi generali, il ricercatore assume certe caratteristiche di un caso particolare. Le ipotesi di lavoro hanno diversi sottotipi: associativa, attributiva e causale.
3.1. Associativa
L’ipotesi associativa specifica una relazione tra due variabili. In questo caso, se conosciamo il valore della prima variabile, possiamo prevedere il valore della seconda.
Esempio
“Ci sono il doppio degli studenti iscritti al primo anno di scuola superiore rispetto al secondo anno di scuola superiore”.
3.2. Attributiva
L’ipotesi attributiva è quella che viene usata per descrivere i fatti che avvengono tra le variabili. Si usa per spiegare e descrivere fenomeni reali e misurabili. Questo tipo di ipotesi contiene solo una variabile.
Esempio
“La maggior parte dei senzatetto ha un’età compresa tra 50 e 64 anni”.
3.3. Causale
L’ipotesi causale stabilisce una relazione tra due variabili. Quando una delle due variabili aumenta o diminuisce, l’altra aumenta o diminuisce. Pertanto, l’ipotesi causale stabilisce una relazione causa-effetto tra le variabili in studio. Per identificare un’ipotesi causale, è necessario stabilire un legame causa-effetto, o una relazione statistica (o probabilistica). È anche possibile verificare questa relazione attraverso la confutazione di spiegazioni alternative. Queste ipotesi seguono la premessa: “Se X, allora Y”.
Esempio
“Se un giocatore si allena 1 ora in più ogni giorno, la sua percentuale di lanci riusciti aumenta del 10%”.
Ipotesi alternative
Le ipotesi alternative cercano di fornire una risposta alla stessa domanda delle ipotesi di lavoro. Tuttavia, come si può dedurre dal suo nome, l’ipotesi alternativa esplora relazioni e spiegazioni diverse. In questo modo è possibile indagare diverse ipotesi nel corso di un unico studio scientifico.
Altri tipi di ipotesi usate nella scienza
Ci sono altri tipi di ipotesi che non sono così comuni, ma sono anche usate in diversi tipi di ricerca. Sono le seguenti.
Ipotesi relative
Le ipotesi relative registrano l’influenza di due o più variabili su un’altra variabile.
Esempio
“L’effetto del calo del PIL pro capite sul numero di persone con piani pensionistici privati è minore dell’effetto del calo della spesa pubblica sul tasso di malnutrizione infantile”.
- Variabile 1: caduta del PIL
- Variabile 2: caduta della spesa pubblica
- Variabile dipendente: numero di persone con piani pensionistici privati
Ipotesi condizionali
Le ipotesi condizionali sono usate per indicare che una variabile dipende dal valore di altre due variabili. È un tipo di ipotesi molto simile alle ipotesi causali, ma in questo caso ci sono due variabili “causa” e una sola variabile “effetto”.
Esempio
“Se il giocatore riceve un cartellino giallo e viene anche ammonito dal quarto ufficiale, deve essere escluso dal gioco per 5 minuti”.
- Cause 1: ricevere un cartellino giallo
- Cause 2: essere ammonito
- Effetto: essere escluso dal gioco per 5 minuti.Come possiamo vedere, perché la variabile “effetto” si verifichi, non solo una delle due variabili “causa” deve essere soddisfatta, ma entrambe.
Altri tipi di ipotesi
I tipi di ipotesi che abbiamo spiegato sono i più usati nella ricerca scientifica e accademica. Tuttavia, possono anche essere classificate sulla base di altri parametri.
Ipotesi probabilistiche
Questi tipi di ipotesi indicano che esiste una relazione probabile tra due variabili. Cioè, la relazione è vera nella maggioranza dei casi studiati.
Esempio
“Se lo studente non passa 10 ore al giorno a leggere, sarà (probabilmente) bocciato al corso”.
Ipotesi deterministiche
Le ipotesi deterministiche indicano relazioni tra variabili che sono sempre vere, senza eccezione.
Esempio
“Se un giocatore non indossa i tacchetti, non sarà in grado di giocare nella partita”.