Parte del mio ethos come educatore è di non dare nulla per scontato. Non dare per scontato che il tuo studente sappia qualcosa solo perché lo sai tu. Voglio portare un po’ più di questo al baseball, specialmente quando si parla di statistiche moderne. Una delle idee sabermetriche più basilari è che l’On-Base Percentage (OBP) è un modo migliore per misurare i giocatori rispetto alla media di battuta (AVG). Questo è qualcosa che molte persone capiscono, ma non tutti lo fanno. Va bene, vorrei spiegarvi perché dovreste usare l’OBP invece dell’AVG quando valutate i giocatori e vi insegnerò anche un trucco per renderlo più facile.

OBP = (H+BB+HBP)/(AB+BB+HBP+SF)

Utilizziamo David Wright del 2012 come esempio. Wright ha avuto un .306 AVG nel 2012 e ha ottenuto 178 colpi in 581 AB. La media di battuta vi dice il tasso al quale un giocatore ottiene un colpo nei viaggi al piatto in cui non cammina, non viene colpito, o non si sacrifica. Questa è un’informazione utile, ma è un’informazione incompleta. Se volete guardare la media di battuta per complimentarvi con l’OBP, va benissimo, ma non guardate solo l’AVG. Ecco perché.

In questo esempio, avete ignorato le volte che Wright ha raggiunto la base tramite una passeggiata o un colpo di lancio. Avete essenzialmente rimosso quella parte del suo valore dalla statistica che state guardando. David Wright è andato in base 84 volte in più nel 2012 che non sapreste se guardaste solo alla media battuta. Hai ragione che una camminata non è così buona come un colpo, ma è molto, molto meglio di un out. Camminare ti mette in base perché qualcun altro ti sposti e ti faccia entrare e andare in base è molto più strettamente correlato alle corse segnate che alla media di battuta.

Per essere precisi, una passeggiata è circa il 78% buono come un singolo. È perfettamente ragionevole preferire un colpo a una passeggiata, ma una passeggiata è molto meglio di un out e se avete intenzione di usare una statistica di base, usate una statistica che includa le passeggiate. Se siete più ambiziosi, la Weighted On Base Average (wOBA) in realtà pesa ogni risultato rispetto al suo valore, ma manteniamo la semplicità e usiamo l’OBP.

Il punto è semplice. L’AVG di David Wright è .306, ma il suo OBP era .391. Era 17° in AVG, ma 8° in OBP. Se ignorate le passeggiate, vi state perdendo una grande parte del gioco offensivo di un giocatore. Lo state sottovalutando perché non state considerando quanto spesso va in base. Se volete che tutto conti allo stesso modo, l’OBP è la statistica che fa per voi. Se state cercando qualcosa di ancora migliore, provate il wOBA. Non usate la media di battuta perché semplicemente ignora una parte importante del baseball.

Facciamo qualcosa di molto semplice per capire il potere dell’OBP vs AVG. Ho preso le stagioni di ogni squadra dal 2006-2012 e ho confrontato le loro corse segnate con AVG e OBP. La correlazione è molto più forte per l’OBP che per l’AVG. Per la media battuta la R quadrata aggiustata è .612. Per l’OBP, è .7738. In altre parole, si può spiegare il 61% della variazione delle corse segnate con la media in battuta e il 77% della variazione delle corse segnate con l’OBP. L’OBP è più altamente correlato con il punteggio delle corse rispetto alla media in battuta. Perché non dovreste voler guardare le statistiche che predicono meglio le corse segnate? Ecco in forma grafica (gli assi verticali sono gli stessi):

Se siete interessati ad andare oltre, date un’occhiata a wOBA, perché l’R quadrato aggiustato di wOBA è .9077, che è molto meglio. wOBA vi dice di più sulle corse segnate di AVG e anche più di OBP. Eccolo in forma grafica:

Penso che uno dei motivi per cui la gente è resistente all’OBP è che la media battuta è impressa nel DNA del gioco. Sappiamo che .300 è una buona media e che .400 è un’icona. Si ha un’idea molto buona di cosa significhi ogni media di battuta, ma per usare l’OBP bisogna imparare a regolare correttamente le proprie aspettative. .300 è una buona media, ma non sapete davvero quale sia l’equivalente OBP. Vi aiuterò con una semplice regola.

La regola dei 60. È questa. Prendete l’OBP di un giocatore e sottraete .060 da esso per ottenerlo sulla scala della media in battuta. L’OBP medio è circa 60 punti più alto e le deviazioni standard sono simili. Questa regola non sarà perfetta se siete statisticamente esperti, ma vi permetterà di interpretare facilmente l’OBP.

Se un giocatore ha un OBP di .390, basta sottrarre 60 punti e questo è essenzialmente buono come un giocatore che colpisce .330 usando la media in battuta. Così la media di David Wright l’anno scorso è stata di .306, ma in realtà, è stato meglio di quello a causa del suo tasso di camminate sopra la media. È più simile a un battitore .330 che a un battitore .300 quando si tiene conto delle passeggiate, se si sceglie di pensare in termini di scala di media in battuta che si è imparato crescendo.

Se siete interessati a nuove statistiche, abbiamo un sacco di informazioni nella nostra pagina Stat Primer, ma il punto chiave qui è che i piccoli passi sono importanti. OBP vi sta dicendo esattamente quello che pensate che la media di battuta dovrebbe. Vi sta dicendo quanto spesso qualcuno va in base, mentre la media di battuta vi dice quanto spesso va in base quando ottiene un colpo nei viaggi al piatto in cui non ha camminato. Quale delle due ha più senso se la metti così?

Dai un’occhiata all’OBP la prossima volta che scansioni le statistiche. Ti aiuterà a capire molto meglio il gioco. Fai domande e sii curioso. Se non sei d’accordo con una statistica, chiediti perché. Pensa criticamente. Guardate ogni statistica, ma l’OBP è dove dovreste guardare se siete interessati al concetto che la media di battuta persegue.