Correlational research: definition with example

Correlational research is a type of non-experimental research method that a researcher measure two variables, understands and assess the statistical relationship between them without influence from any extraaneous variables.

Our minds can do some brilliant things.私たち人間の心は、いくつかの素晴らしいことをすることができます。 たとえば、ピザ屋のトラックのジングルを記憶することができる。 ジングルが大きければ大きいほど、ピザトラックは私たちの近くにいることになります。 誰がそんなことを教えたのでしょうか？ 誰も教えてくれません。 私たちは、自分たちの理解力を頼りに、結論を出したのです。 でも、それだけではありません。 その地域に複数のピザトラックがあり、それぞれが異なるジングルを持っているとしたら、私たちはそれをすべて記憶し、ジングルとそのピザトラックを関連付けるでしょう。

研究の洞察を得る

これがまさに相関研究であり、この特定の例では「ジングル」と「トラックの距離」という2つの変数間に関係を確立するのです。 相関研究では、互いに影響し合っていると思われる変数を探します。 8149>

相関研究の例

相関係数は、2つの変数の間の相関関係（相関係数は、2つの変数の間の関係の強さを計算する統計的尺度である）、-1～+1の間で測定される値を示しています。 相関係数が+1に近い場合、2つの変数の間には正の相関があります。 値が-1に近い場合、2つの変数の間には負の相関がある。 値がゼロに近い場合、2つの変数の間には関係がない。

相関研究を理解するために、例を挙げてみよう。 この研究では、病気と結婚という2つの変数があります。 ここで、結婚ががんと負の相関を持つとしましょう。 これは、結婚している人はがんになりにくいことを意味します。

しかし、これは必ずしも、結婚が直接がんを避けることを意味しません。 相関研究においては、何が何を引き起こすかという事実を立証することはできません。 相関研究というのは、2つの量的変数を扱うものだと誤解されています。 しかし、現実には、2つの変数が測定されますが、どちらも変化しません。 これは、変数が量的か範疇的かに関係なく言えることです。

相関研究の種類

主に3種類の相関研究が識別されている。 正の相関。 2つの変数の間に正の関係がある場合、一方の変数の増加が他方の変数の上昇につながる。 一方の変数が減少すると、他方の変数が減少する。 たとえば、ある人が持っているお金の量は、その人が持っている車の数と正の相関があるかもしれません。

2. 負の相関関係。 負の相関は、文字通り正の関係の反対である。 たとえば、ある変数が増加すると、別の変数が減少し、その逆の場合は、教育を受けていることと犯罪率が負の相関を示すかもしれない。 ある国の教育水準が向上すれば、犯罪率を下げることができる。 ただし、これは教育の欠如が犯罪につながるという意味ではないことに注意してください。 教育の欠如と犯罪には、貧困という共通の理由があると考えられているということだ

3. 相関なし。 この第3のタイプでは、2つの変数の間に相関がない。 一方の変数が変化しても、もう一方の変数に差が出るとは限らない。 例えば、大富豪になることと幸福は相関がない。 8149>

相関研究の特徴

相関研究には、主に3つの特徴があります。 それらは

• 非実験的であること。 相関的研究は非実験的である。 これは、研究者が仮説に賛成するか反対するかのために、科学的方法論で変数を操作する必要がないことを意味します。 研究者は、変数を変更したり、外的な条件付けをすることなく、変数間の関係を測定し、観察するだけである。 相関研究では、過去のデータを振り返り、過去の出来事を観察するのみである。 研究者は、2つの変数の間の歴史的パターンを測定し、発見するためにそれを使用します。 相関研究は、2つの変数の間に正の関係を示すかもしれませんが、これは将来的に変化する可能性があります。 相関研究から得られる2つの変数間のパターンは、決して一定ではなく、常に変化している。 過去に負の相関関係にあった2つの変数が、様々な要因によって、将来的には正の相関関係になる可能性があります。

研究の洞察を得る

相関研究におけるデータ収集

相関研究の特徴は、研究者が関係する変数のいずれかを操作することができない点である。 変数をどのように、あるいはどこで測定するかは問題ではありません。 研究者は、閉鎖的な環境でも公共の場でも参加者を観察することができる。

研究者は、相関研究における情報収集に、2つのデータ収集方法を用いる。 この方法は、フィールドリサーチの一種です。 研究者は、食料品店、映画館、遊び場、または同様の場所で人々を観察している可能性があります。

通常、このタイプのデータ収集に関与する研究者は、研究に関与する参加者が観察されていることを認識しないように、できるだけ控えめに観察を行い、さもなければ、自然体から逸脱する可能性があります。

倫理的には、この方法は、参加者が匿名のままで、研究が公共の場、つまり人々が通常完全なプライバシーを期待しないような場所で実施される場合、受け入れられます。 前述したように、食料品店を例にとると、人々が通路から商品を集めて買い物袋に入れるところを観察することができます。 これは倫理的に容認できることであり、多くの研究者が観察の記録に公共の場を選ぶのはそのためです。 このデータ収集方法は、定性的にも定量的にもなり得る。 アーカイブ情報とは、以前に同じような種類の研究を行って収集されたデータのことである。 アーカイブデータは通常、一次研究を通じて入手できる。

自然主義的観察とは対照的に、アーカイブデータを通じて収集される情報は非常に単純であることがある。 たとえば、社会保障の記録に基づいて、アメリカのさまざまな州でリチャードという名前の人の数を数えることは、非常に簡単なことです。