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Management guru Peter Drucker once famous said, “What gets measured gets improved”.
実際、綿密な評価により、学習・開発マネージャー（あなたを含む）は、トレーニングセッションに何が欠けているのかを正確に特定することができます。
しかし、あなたはすでにそれを知っていました。
ではなぜ今日、効果のないトレーニングのために、企業は1000人の従業員あたり年間1350万ドルもの損失を出しているのでしょうか。 これは、ほとんどのL&Ds部門が、実施されたすべてのアクティビティの測定基準を得ることを義務付けられ、データ分析ステロイドを注入されていることを考えると、二重に皮肉なことである。 また、デジタル変革の取り組みにおいてL&D部門の重要性が増していることから、L&Dでは、各トレーニングがどれだけ効果的で、ビジネスにどう貢献したかを実証することがより切実に求められるようになるでしょう。
では、どこにギャップがあるのでしょうか。
今日の L&D チームのほとんどは、単にボックスに印をつけるためにトレーニング効果を測定していると言っても、過言ではないでしょう。 ある組織はコースの完了と満足度だけを測定し、別の組織は行動の変化だけに焦点を当てるなど、努力は断片的なものになりがちです。
特に、入念な職場研修に何か月も何千ドルも投資した後(支出は年々14%増加している)、企業はその研修が本当のリターン(時間、生産性、資金)をもたらしているかどうかを知る必要があるのです。
Innovative Ways To Measure Training
従来の測定方法では、もう対応しきれないのです。 分析方法は、マイクロラーニング、モバイル、ゲーム化された学習、ソーシャルラーニングなど、新しくダイナミックなトレーニング技術の普及に追いつく必要があります。 そして、これらの技術にはそれぞれ異なる評価方法が必要であり、通常は定量的および定性的な測定基準が混在しています。
さらに、マッキンゼーのレポートによると、学習戦略のインパクトは、ビジネスプロフェッショナルとL&Dイニシアティブの同期（ビジネスエクセレンス）、学習によって人々の行動やパフォーマンスが変わるかどうか（ラーニングエクセレンス）などの重要業績評価指標（KPI）に依存しなければならないそうです。
ですから、出席率や修了率、スキル評価といった基本的な方法とは別に、トレーニングプログラムの効果に光を当てる、新しく魅力的なソリューションを検討する時期が来ているのです。 効果の視覚的認証
測定をカメラに、被写体（ここでは社員）の写真をトレーニングのテスト結果に見立てて考えてみてください。 光の状態やズーム、角度を変えて撮影した写真を何枚も並べることで、従業員の（学習）状況の全体像を把握することができるのです。 同様に、社員が学習したタスクを実際にこなしている様子も、視覚的に確認することができます。 社員は、ワークショップで学んだことを活かしてタスクを完了した証拠として、ビデオ、音声、画像をアップロードすることができます。 836>
たとえば、L&D チームが、トレーニング前に営業担当者のピッチを音声録音し、トレーニング後に見込み客と通話中のクリップと比較する場合を考えてみましょう。 ピッチの質の違いから、L&Dのマネージャーは今後のトレーニングモジュールに改良を加えることができます。 これは、キーワード/フレーズ/ピッチ/コール構造に基づいてこの分析を行うことができる営業用の ML ベースの自動化プラットフォームにより、非常に詳細かつ簡単になりました。
xAPI によるインテリジェント測定
学習は、今日では、いつでもどこでも行われます。 836>
Source.XAPI (ブレンド、適応型、長期的、インタラクティブな学習経験) は、そのような人気の高まりから生まれました。 Elucidat
xAPI (旧称 Tin Can) コンテンツ標準は、パーソナライズされたトレーニング コンテンツ モジュールの制作を支援します。 学習回路における最新の流行語であるだけでなく、xAPI は、分析 & レポート機能により、学習がどこで行われているかを正確に伝えることができます。 この通信プロトコルは、LMS内外のさまざまなソースからの学習関連アクティビティを追跡し、Learning Record Store (LRS) に保存します。
Digital adoption platform, Whatfixは、xAPIを利用して、ユーザーがトレーニングにどのように関わっているかを理解し、洞察を活用して学習体験を向上させます。 また、コンテンツの使用状況、ユーザーエンゲージメント、ヘルプコンテンツの関連性についての指標を提示します。
xAPIを通じて収集した膨大かつ詳細なデータにより、トレーナーは、システムが個人の学習傾向や知識レベルを「知って」いるので、トレーニングコンテンツをリアルタイムで編集する方法を決定できます（社員の作業と同時に）。 その結果、残りは自動的にコースから削除されるので、学習者の注意を関連する概念に向けることができます。
Measuring Software Adoption
企業の L&D 部門では、ソフトスキル、技術、機能トレーニング、ソフトウェア トレーニングなど、幅広いトレーニング ニーズを扱っています。 ソフトウェアトレーニングの場合、トレーニングの前後で製品採用を測定することは、ソフトウェアトレーニングの効果を知る上で非常に有効な方法です。 これはまさに、トレーニングの効果を測定するための完全な結果ベースの方法です。 ほとんどのソフトウェア・ツールは、ユーザーがシステムに費やした時間や、正常に完了したアクティビティの数など、測定基準に関する情報を提供しています。 これらのダッシュボードは、ユーザーがどれだけソフトウェアに関与しているか、したがって、どれだけ学習を適用しているかを垣間見せてくれます。
Measuring While ‘Doing’
マイクロラーニング プラットフォームなどの新世代のツールは、従業員が仕事中に学習コンテンツにどう関与するかの詳細を収集できるよう支援してくれます。 マイクロラーニング・ソリューションは、ユーザーがどのようにトレーニング・コンテンツに関与しているかに関する多くのデータを収集します。 マイクロラーニングはより追跡可能であるため（言うまでもなく、従業員にとってより魅力的です）、企業はますますトレーニングプログラムをこれらのバイトサイズの学習コンテンツに変換し、追跡することに意味がある場合はどこでも行います
ITとコンサルティング&ビジネスプロセスサービスの大手企業WIPROは、営業トレーニングを強化し、営業担当者が営業システム（CRM、営業ポータル、知識管理システムなど）をいかに利用しているかを把握するために、Whatfixを活用しました。 SaaSベースのプラットフォームは、営業担当者がアプリ内のコンテキストに沿ったウォークスルーに何回アクセスしたかをリアルタイムで追跡し、トレーニングで生じたギャップを特定しました。 このような高度な分析もまた、最適化された学習体験を提供し、営業の生産性を向上させる上で重要な役割を果たしました。 また、ユーザーがトレーニングにアクセスし、それを仕事に適用したタイミングで、リアルタイムにユーザーのフィードバックを収集することもできます。
Modern HR analytics Platforms
ある MIT Sloan Management Review 論文では、65%の組織がデータの取得に有効であるものの、そこから効果的に洞察を確保できるのは 46% のみであると述べています。 最新の人事分析プラットフォーム。 これらの技術ソリューションにより、トレーニングとパフォーマンスの間の関連性を発見し、測定することができます。 ユーザーデータがさまざまなソースから収集され、一元管理されたリポジトリに保存されると、このようなツールは、トレーニングの有効性を向上させることができる実用的な洞察を生成するのに役立ちます。 例えば、Visier People。 836>
また、トレーニングデータの海からトレンドを発見し、すべての学習活動の完全な影響を理解することができます。 したがって、次のような質問に答えることができます。 L&D は従業員の定着率やエンゲージメントにどのような影響を与えているのか？ また、どのような学習活動がビジネスの成果を上げることができないのか？ 836>
フィードバックと調査
これらは評価の最も基本的な形態に見えるかもしれませんが、トレーニング プログラムが成功したかどうかを判断するための答えを得るには、非常に重要なものでもあります。 ここで革新的なのは、リアルタイムでフィードバックを収集することで、トレーニングを直ちに測定し、遅滞なく改善策を実行することです。 Whatfixは、各ウォークスルー・トレーニングのフィードバックをインテリジェントに収集し、コンテンツ作成の努力が最も成果を生む場所を特定することで、これを実現します。 また、SaaSプラットフォームは、調査ツールと統合して、特定の場所（アプリ内）からユーザーフィードバックを収集し、より高い回答率を保証します。
また、ネットプロモータースコア（NPS）評価で、学習者とコースの関係を読み解くことができます。 顧客満足度分析でよく使われるこのベンチマークは、eラーニングの効果を評価する際にも役に立ちます。 これは、質問に対する従業員の回答から導き出されます。 「友人や同僚に勧めたいと思う確率は？ また、トレーニングコースに付けられたスコアは、個々の学習者のポジティブな反応やネガティブな反応に貢献した環境要因を特定するのに役立ちます。 カークパトリックの4段階の評価
「トレーニング効果の測定方法」についての記事では、あらゆるスタイルのトレーニングを考慮したこのモデルについて触れずに終わることはありません。 1950年代に開発されたものですが、今日でも新鮮さと妥当性を保っています。 このモデルの基本は次のとおりです。
1.Reaction – フィードバックフォームを通じて受講者の満足度を把握する。
2.学習-事前・事後のテストや実習課題を通じて、トピックの理解度やスキルアップの度合いを把握する。
3.行動-社員が研修で学んだことを日常業務に活かせるかどうかを評価する。 例えば、現場視察や参加者の上司からの評価などです。
4.成果-企業研修に関連したビジネス目標（生産性の向上やミスの減少など）が達成されているかどうかを確認します。 例えば、通信大手のモトローラは、トレーニングに1ドルかけるごとに、従業員の生産性を30％向上させることができたと認識しています。 この生産性の向上は、コスト削減と47％の利益増につながったという計算だ。
すべての組織は、独自のニーズを持っており、学習とビジネスの目標を達成するためにさまざまな方法を採用するでしょう。
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