今後12ヶ月間、授業を受けずにMITのコンピュータサイエンスの4年間のカリキュラムをすべて学びます。
UPDATE: MITチャレンジは完了しました。 2011年10月1日に始めてから12ヶ月弱、2012年9月26日に終了しました。
Answers to some common questions:
- How much did I work during the challenge? 最初のうちは、だいたい 60 時間/週でした。
- MITで学位を取得したのですか？ いいえ。単位を取らずにすべての教育を行う動機については、上記のトークを参照してください。
- MITの学生がすることをすべてやったのですか？ いいえ。私は MIT のカリキュラムに非常に近い試験とプログラミング プロジェクトを行いました (いくつかの実験クラスと人文科学の要件を他のクラスと交換する必要がありました)。 でも、単位数は同じです。 MITの実際の4年制CSカリキュラムは、私のカリキュラムと比較するために、ここをチェックしてください。 (注：以前のリンクは死んでいたので更新されましたが、私がMITチャレンジをした後にCSカリキュラムに変更があったかどうかは確認していません)
- 教科書や講義ビデオを使いましたか？ 各クラスの “See More… “ペインにすべて入っています。
- 授業はどのような順番で行いましたか？ 下記の順番で行いました。 ただし、同時に受講したものもあります。
- 採点は自分でやったのですか？ はい、そうです。 確かに、教授に採点してもらうより、ある程度の誤差は生じます。 しかし、ほとんどの試験は、採点基準がある解答セットを使った定量的なものなので、誤差はある程度限定されます。 私の実際の試験結果をチェックし、解答と比較することをお勧めします。 長時間の計算が必要な試験の多くでは、コースで学んだコンセプトが正しく適用されていれば、部分点を認めることにしています。 私は、提供された採点は間違いなく公正なものだと信じていますが、もし、どんな間違い（例えば、マイナス記号の付け忘れ）も問題全体を無効にするという強い立場を取りたかったら、私の成績の一部を下げることになるでしょうね。 このような厳しい制限の下で再計算してみたところ、18.01, 5.111, 18.03, 6.002, 6.013 の期末試験が合格基準を下回ることになります（他の28クラスは影響を受けないか合格以上を維持しています）。 元の採点は不完全であったとしても、公正であったと信じています。しかし、これらの後の計算では、パートマークを使用するという私の決定の影響を示しています。 もちろんそんなことはありません。 私は大学で学士号を取得しましたが、後悔はしていません。 このプロジェクトの目標は、それが可能かどうかを確かめること、そして、教育がどのくらいの期間、どのくらいの費用、どのくらいの慣習で受けられなければならないかという期待を押し広げることでした。 金融からフェイスブックまで、アルゴリズムは私たちの生活のほとんどを支える隠れた言語です。 私たちの世界の最大の変革はコードで書かれており、人工知能の進歩により、人間であることの意味を理解するためにコンピュータを使うことができるようになりました。
私はずっとその言語を話したいと思っていました。 しかし、それを学ぶために人生の 4 年間と何十万ドルも投資したくはありませんでした。
私がこの実験に乗り出したのは、学習には合格発表やSAT テスト、何千ドルもの借金、あるいは多くの学生がその科目を学ぶのに必要と想定する 4 年のペースさえ必要ないことを示したいと思ったからです。 私よりずっと頭のいい人たちがMITのような教育機関で膨大な仕事量と格闘しているのに、私は講師の恩恵を受けずに、4倍のスピードで同じ内容を学ぼうとしているのです。 以下に、私がカバーする33のクラスをすべてリストアップしています。 それぞれについて、私が最終試験を書き、私の答えと MIT の公式解答を比較することができます。
Post-MIT Challenge Update
チャレンジが終了したので、このスペースを使って、コンピュータサイエンスに関連する新しいコースや終了したプログラムをいくつか紹介します。 5764>
LEARNING PROGRESS (33/33):
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8.01: Physics I – Classical Mechanics – COMPLETED
I took this class as a pilot experiment in July to see it up to do the whole program…私は7月、自分がこのプログラムを全部やる気があるかを確かめるために、このクラスを修了しました。 このコースは素晴らしく、ウォルター・ルイン教授は知的厳密さを犠牲にすることなく、物理を生き生きとしたものにする素晴らしい仕事をします。 注：このコースはMITによって削除されましたが、ここから別のバージョンにアクセスすることができます。 スコットの評価 5/5
18.01: Single Variable Calculus – COMPLETED
これは私がMITチャレンジで完了した最初の公式クラスでした。 しっかりした講義で、微積分の基本を極限から始めて、より高度な積分まで理解できました。
Scott さんの評価 4/518.02: 多変数微積分 – COMPLETED
このクラスは、1変数微積分の基本原理を2次元以上に拡張したものです。 電気、磁石、光など、3次元の物体を理解するのに非常に便利です。
Scott さんの評価 4/58.02: Physics II – Electromagnetism – COMPLETED
ウォルター・ルイン教授による授業で、デモがすごいです。 技術的な詳細を知りたい人には厳密ですが、虹や金属探知機のような日常的な概念についても論じており、親しみやすい内容です。 注：私が受講したオリジナルのコースはMITによって削除されました。 以下はその代替コースです。
スコットさんの評価 5/56.01: Introduction to EE and CS I – COMPLETED
これは良いクラスですが、比較的少ない説明ですぐにオブジェクト指向に飛び込むため、プログラミング背景がない場合は受講をおすすめしません。 AI やステートマシンなど、より高度な概念をコアコースにブレンドしているのがとても良かったです。 コースノートは無料で入手でき、素晴らしいものです。ただし、私が入手できない専門的な機器を使用するロボット工学に焦点が当てられています。 (余談ですが、私が書いた最終試験は完全には網羅されていないという指摘が多く、私の詳細な回答はこちらで読めます）注：私が受講したオリジナルのコースはMITによって変更されました。 以下はその代替です。
スコットさんの評価 4/5
- Access the course material for free
- Download Code
- Project.Planet(プロジェクト)。 State-Machine Library
- Project: Bayesian State Estimator
- Project: A* Pathfinding Algorithm
- 私の試験結果
- Actual MIT Solutions
5.111: Principles of Chemical Science – COMPLETED*
量子化学、ルイス図、酸／塩基反応、酸化還元反応をよく紹介しています。 また、遷移金属と結晶場理論に関するより高度なセクションも含まれています。 残念ながら、このクラスには実行可能な期末試験がなかったので、評価の基準として練習用の中間試験を使わざるを得ませんでした。
スコットさんの評価。 4/57.012: 生物学入門 – COMPLETED
実験家の視点から生物学を探求し、生化学、免疫学、遺伝学、生態学の基礎を学ぶことができる優れた生物学コースです。 教科書も良い補助教材で、発見に至る実験的な考え方が示されています。
スコットさんの評価。 4/518.03: Differential Equations – COMPLETED
微積分の拡張である微分方程式は、複雑なシステムのモデル化と分析を可能にします。 電気工学では特に重要な役割を担っており、回路、信号、システムを理解する上で微分方程式（およびその離散対応）は欠かせません。 この授業に関連したビデオ講義は、他の授業内容から大きく逸脱しており、時間を浪費してしまいました。
Scottさんの評価 3/56.02: Introduction to EE and CS II – COMPLETED
MITのOCWにこのクラスのクラスがないため、トリッキーなクラスとなりました。 それを学ぶことは、ノートや試験を見つけようとするために、MITの公開アーカイブのほとんど隠された奥底をふるいにかけることを意味しました。 その結果、主要なトピックであるフィルタ設計がノートに全くなく、それを扱ったラボ（6 & 7）や試験セクションを完了することができませんでした。 期末試験はなかったので、3回の中間試験をすべて終えてまとめて採点しました
スコットの評価。 3/5
- Course material
- Lab assignments (warning large), Assignment Instructions/Files
- My exam answers
- Actual MIT Solutions
6.042J: Mathematics for Computer Science – COMPLETED
Graphs, Number theory, proofs, probability and counting is just a few of the topics covered in this excellent class.このクラスで扱われるのは、グラフ、数論、証明、確率、数え方などです。 この授業では、グラフ、数論、証明、確率、計数などのトピックを扱っています。 また、問題を練習するための膨大なリソースがあり、興味深い課題を提供しています。
スコットさんの評価 5/56.006: アルゴリズム入門 – COMPLETED
アルゴリズムと複雑性理論の入門書です。 アルゴリズム設計の概念（動的計画法、貪欲アルゴリズムなど）を実際のプログラミング問題に適用する良い機会となり、6.042Jに欠けていた具体性をこの授業に与えている。 残念ながら、期末試験が包括的でないことに書く前に気づかなかったので、練習のためにやっていた小テストも載せておきます。 課題はほとんどこなしましたが、解答がなかったので無評価としました。
Scottさんの評価 4/518.06: Linear Algebra – COMPLETED
優れたビデオ講義と豊富な教材で、OCWのカタログの中でも、より親しみやすいコースの一つになっています。 Gilbert Strang教授は流暢でわかりやすい講義をします。 このクラスの最初の試験は56％しか取れなかったので、下に掲載した高得点の試験を書くためにもう一日かかることにしました。
Scott さんの評価 5/56.041: Probabilistic Systems Analysis – COMPLETED
確率のコースで、微積分を使用して確率の基礎に入り、6.042Jで出された問題より難しい確率的問題を分析するものである。 このコースに特化した教科書なので、非常に重宝しています
スコットさんの評価。 4/56.002: Circuits and Electronics – COMPLETED
このコースでは、デジタル回路とアナログ回路の基本を学びます。 試験はかなり難しく、実際に試験をしていて時間が足りなくなったのはこの試験が初めてでした。 残念ながら公式解答はMITアクセスのみなので、比較対象としてここにアップロードすることはできません。 このクラスは、後のEEクラスの基礎となるものなので、またコアコンセプトを試される機会があると思います。
Scottさんの評価 4/56.046J: Design and Analysis of Algorithms – COMPLETED
これまでのところ、私のお気に入りのコースの1つです！
Scott’s rating: 4/46.046J: Design and Analysis of Algorithms – COMPLETED このクラスでは、特定の問題がNP-Completeであることの証明、近似アルゴリズム、暗号化、非線形アルゴリズム、並列処理など、6.006にはないアルゴリズムのより高度な概念を探求しています。 このコースのOCW版は、MITのカリキュラム変更で6.006が追加される前のものなので、現在のバージョンよりもかなり簡単な内容をカバーしているので、注意が必要でした。
Scott さんの評価 5/56.034: Artificial Intelligence – COMPLETED
検索、制約伝播、ニューラルネットワーク、カーネルマシン、コンセプト学習、自然言語処理など様々なAI技術のサーベイをカバーした素晴らしいクラスです。 また、この授業ではプログラミング言語であるSchemeを習得する必要があり、6つの課題をこなしました。 このクラスの試験を書く際の課題の一つは、非常に多くの異なる技術がカバーされ、その詳細がクラスによって異なるため、シラバスが多様であることでした。 5/5
6.003: Signals and Systems – COMPLETED
このクラスでは、信号とシステム分析の基礎を学び、18.03で最初に議論した数学的手法を発展させます。 回路以外にも有用ですが、特に周波数変調、オーディオフィルタ、ノイズ除去などの理解には重要で、画像解析や操作の基礎にもなります。 また、この授業は最初の試験で失敗しましたが、幸運にも2回目の受験で69％のスコアを獲得することができました。 注：私が受講したオリジナルのコースはもう利用できません。
Scott の評価。 4/56.004: Computation Structures – COMPLETED
電気工学とコンピュータサイエンスのクロスオーバーを教える素晴らしいクラスです。 デザインプロジェクトでは、ゲートレベルのCPU仕様、つまり、コンピュータを構築できるようにするための回路を構築しました。
スコットの評価。 4/5
- Access the course material for free
- Labs and Projects（注：ファイルを実行するには、BSimとJSimが必要です。 これらはコースページから自由にダウンロードできます）
- My Exam
- MIT Official Solutions
24.241: Logic I – COMPLETED
Intro to sentential and predicate calculus, their derivation systems and metatheoretical proofs.論理学入門です。 このクラスはかなりドライでテクニカルだと感じましたが、コンピュータサイエンスのクラスで教えられているより非公式なスタイルとは対照的に、より厳密な証明方法について良い練習になりました。 残念ながら、論文の添削に使った試験の解答は公開されていないので、ここには載せられません
Scott さんの評価 3/514.01: Principles of Microeconomics – COMPLETED
私はビジネス学位を取ったときにすでにミクロ経済学を取ったことがあったので、このコースの大部分は復習でした。 しかし、MITは私の母校よりも数学の基礎がしっかりしているので、多くの概念について、より厳密な技術的定義を見ることができ、新鮮でした。 私はこのコースに4日弱を費やしたので、私のミスのほとんどは、試験で何も提供されなかったので、技術的な定義や公式を忘れてしまったことによるものでした。 3/5
6.033: Computer Systems Engineering – COMPLETED
コンピュータネットワーク、暗号化、クライアント-サーバパラダイム、インターネットの基本を教える有益なクラスです。 内容が重複する6.004と6.02の後に繰り返される授業もありましたが、それでも有用な授業でした。 リーディングの課題が学習の大部分を占めるので、十分に集中しなかったのは失敗でした。
スコットさんの評価 4/56.013: Electromagnetics and Applications – COMPLETED
間違いなく、これまでのプログラムの中で最も難しいクラスでした。 このクラスでは、8.02で学んだ電磁気学の原理を一般的に拡張するだけでなく、ベクトル計算、変換、複素数表記を多用します。 この授業を受けるには、6.003, 6.002, 18.02, 18.03, 8.02 のトピックについてしっかりとした基礎があることが望ましいと思います。 私はギリギリ合格しただけなので、面白いアイデアがたくさん表現されていたので、今後どこかのタイミングで再検討して洗練させたいトピックであることは間違いありません。
Scott さんの評価 3/514.02: Principles of Macroeconomics – COMPLETED
マクロ経済学も学部時代にやったことがあったので、今回はほとんど復習でした。 とはいえ、MIT版の講座や補助教材はもっとわかりやすいと思いました。 経済を全体的に理解したい人には最適な授業だと思います。 注：私が受講したオリジナルコースはMITから切り替わりました。 以下は代替品です。
スコットさんの評価 3/524.242: Logic II – COMPLETED
このクラスは完全に8つの宿題に基づいていたので、私が通ったテスト教材の量は、残念ながら他の多くのクラスより弱かったです。 とはいえ、ゲーデルの不完全性定理は今までの授業の中で最も深い考えを表しているので、私はこの授業が大好きです。
スコットさんの評価 5/56.011: Intro to Comm., Control and Signals – COMPLETED
このクラスは、6.003, Signals and Systemsの延長線上にあるクラスでした。 信号解析とフィルタの基本的な概念を、状態機械表現と確率的信号に拡張したものである。 ランダム信号が含まれることはノイズを扱う上で非常に有用であるため、この授業の概念の多くは6.003の理想的な対応よりも実用的である。 無料の教科書・講座ノートはとても役に立ちました。
スコットさんの評価 4/524.244: Modal Logic – COMPLETED
モーダル論理は可能性と必然性の論理であり、基本的な述語論理を拡張したものです。 取る公理（デオンティック、アレティック、テンスなど）により、多様な論理体系を表すことができるので、勉強してみると面白い論理です。 最終試験は持ち帰りのため、2日間かけて完成させました
スコットさんの評価 3/514.20: Industrial Organization – COMPLETED
Intro economics courses typically simplify analysis by assuming perfect competition or monopoly.経済学の入門コースでは、完全競争や独占を仮定して、分析を単純化します。 このクラスでは、その仮定を外し、企業がどのように互いに戦略的に競争しているかを考察します。 この授業は、ゲーム理論についてもっと学びたいという気持ちに火をつけてくれました。 残念ながら、最終試験のサンプルが内容のカバー範囲としてかなり限定的であることを知りませんでしたが、それが私のできる最善の方法でした。
スコットさんの評価 3/514.23: Government Regulation of Industry – COMPLETED
この授業の内容は、ゲーム理論面よりも歴史的背景や政治的枠組みに重点を置いていましたが、14.20と非常に似ていました。 教科書の読解部分はかなり長く（900ページ近く）、しかし数学的解析のレベルは軽く、読みやすかったです。
スコットさんの評価 3/514.48J: Economics of Education – COMPLETED
私の課題の性質上、教育の様々な理論について探求するので楽しいクラスでした。 授業のほとんどは、基本的な計量経済学の議論のように感じられました。文献によると、多くの核となる考え方（少人数制の方が良いのか、バウチャー制度は効果があるのか）については結論が出ていないようだからです。 また、標準的な教育の人的資本理論とシグナル伝達の説明の違いについても検討しましたが、やはり提示された文献はほとんど結論が出ていません。
スコットさんの評価 3/56.005: Elements of Software Construction – COMPLETED
これはMITの必須ソフトウェア開発クラスです。 知的要求が高いからというわけではなく、作業量が多くて大変でした。 3つのチームプロジェクト、3つの個人プロジェクト、いくつかのラボ（課題、それ自体）で構成されています。 しかし、結局のところ、すべての作業をこなすしかないと思いました。
2カ月ほどかけて、3週間ほどでこのクラスを終えることができました。 最も時間のかかる授業でしたが、最もやりがいのある授業の一つでした。 特に、ゼロから作った最後のインスタントメッセージングアプリケーションは、より多くの機能でそれを飾るために、各プロジェクトにもっと長く滞在したいと思いました。 このクラスは、すでに初心者のプログラマーで、単に動作するコードを書くだけでなく、優れた設計のコードを書くためのハイレベルな設計アイデアを学びたい場合に最適な選択肢です。 また、3 つのデザイン プロジェクトに対する書き込みも含まれています (スキャンのコントラストが低くてすみません!)
Scott の評価です。 5/5
- Access the course material for free
- All Code
- Project Write-Ups
- MIT Provided Material and Assignment Specs
6.801: Machine Vision – COMPLETED
このクラスでは、主にそれらの画像に基づいてロボットが動作を行うように導くという状況の下で、コンピュータアルゴリズムを使用して見る方法の基本を学びます。 トピックとしては、2値画像処理、エッジ検出、ガウス拡張曲面、方向、写真測量などがあります。
全体として、この授業はフーリエ解析、ベクトル計算、線形代数、二次プログラミング、変分法計算のテクニックを使った難しいもので、数学を応用する上で私が受けた最も難しい授業だったと思われます。 残念ながらプログラミングの課題はなかったのですが、それはそれで面白かったかもしれません。
スコットさんの評価 5/5
- Access the course material for free
- My Exams
- MIT Official Solutions (and Questions)
6.MIT公式解答はこちら。837: Computer Graphics – COMPLETED
このクラスでは、スキャンライン法も教えますが、レイトレーシングを中心としたコンピュータグラフィックスの基礎を学びます。 評価は全て課題に基づいて行われました（小テストが2回ありましたが、解答がなかったので使いませんでした）。 基本的なレイキャスターとフラットシェーディングから始まり、マットシェーディング、光沢反射、キャストシャドウ、屈折率を持つ透明表面、ミラー反射、プロシージャルテクスチャーなど、レイトレーサーを段階的に構築する課題が出されました。 視覚的な効果はありませんが、グラフィックスへの比較的遅いレイトレーシングのアプローチを大幅に高速化するグリッド アクセラレーション データ構造を作成するプロジェクトも実施されました。 このファイルはかなり大きいですが、レンダリングされたすべての画像も含まれているので、問題の特定のシーンをコンパイル/実行しない場合でも出力を見ることができます。 (比較のため、MITの公式出力は各課題のsample_res.pdfとして含まれているので、私のレイトレーサーがどのように比較されるかを見ることができます). 注：私が受講したオリジナルのコースは変更されました。 以下は代替品です。
スコットさんの評価 5/5
- Access the course material for free
- My Code
- MIT Supplied Code (and Sample Answers)
COSC 545.COSCを受講しています。 Theory of Computation – COMPLETED
このクラスはMITのコースではなく、ジョージタウン大学でCal Newportが教える計算の理論の大学院のクラスでした。 これは、MITのアルゴリズムコースの両方を楽しんだ後、私が本当に勉強したかったトピックでした。しかし、MITの複雑さ理論のコースは、私が使える評価ツールが欠けていました。 このコースから得られたいくつかの興味深いアイデアは、どのタイプの問題がアルゴリズムで解くことができるか（問題のどのインスタンスも解くためのプロセスがあるという意味）、そしてあるクラスを解くために必要なスピードとメモリに対する制限です。
また、数学で最も重要かつ未解決の問題のひとつである、P=NP かどうかについての広範な議論も含まれており、その答え次第では社会に対して重大な影響を与えることになり、何十年もの研究とその解決に対する100万ドルの賞金にもかかわらず、誰もそれに答えることができなかった。
2つの試験があり、累積ではないので私が書いて採点しました。
スコットによる評価です。 5/5
- Access the course material for free
- My Exams
My MIT Challenge TEDx Talk
FAQ for the MIT Challenge
- What rules are you follow?
- 課題、論文、プロジェクトはすべてこなしていますか？
- カリキュラムはMITと違いますか？
- 授業を落とすとどうなるのですか？ 勉強が好きなだけですか？
- これをやると卒業証書がもらえますか？
- 連続した授業をしていますが、テストのために詰め込んでいるだけではありませんか？
- その科目に関して、過去どのような経験がありますか？
- 私はブロガー/記者/ジャーナリストですが、この話を共有するためにどのように連絡すればいいですか？
Q) どんなルールに従っていますか？
私は MIT に入学していないので（あるいは何らかの形で提携していないので）、チャレンジを公正かつ実現可能にするためには、独自のルールを構築しなければならなかったのです。 基本的なルールは単純です。
- 私は、期末試験に合格できれば、その授業は成功したと考えます (通常、少なくとも 50% の成績を取ることを意味しますが、私はもっと高い成績を目指します)。
- 私は学生と同じ制約の下で試験を書きます。事前に問題や解答を見てはいけない、メモや禁止事項はない、同じ時間制約 (指定がなければデフォルトは 3 時間)。
- 私は論文を実際の MIT ソリューションと比較しながら自分で採点します。
これらは私の課題の最低要件に過ぎないことを心に留めておいてください。
Q) 課題、論文、プロジェクトは全部やっていますか？
理論や数学ベースのクラスでは、一般的に期末試験が評価の包括的な基準なので、それを私の評価として使用することにします。 それでも結局、準備として課題や小テストのほとんどまたは一部を行いますが、課題全体にわたってこの基準の一貫性を保つことができないので (多くの課題は入手不可能か客観的評価が不可能です)、非公式な方法で行っています。
かなりの量のプログラミング作業や実用設計問題のあるクラスでは、ほとんどの課題を完了するようにします。
Q) あなたのカリキュラムは MIT のものと違いますか。
MIT の実際のコンピュータサイエンスのカリキュラムに最も近い鏡になるように、ほぼ 1 か月かけて、それに従おうとしました。 残念ながら、いくつかのクラスは評価することが不可能であり (ラボや研究クラスを含む)、また他のクラスはオンラインでアクセスできなかったので、完璧にはできません。
私は実際の MIT 学位と同じ単位時間数を取っているので、あるクラスを取れない場合、同様の代替品に置き換えました。
もうひとつ、MITと違うのは、選択科目があることです。 MITの学生のHASS要件を最もよく模倣するために、コンピュータサイエンス以外のさまざまなクラスを履修しています。
MITのコンピュータサイエンスのカリキュラムは、こちらで見ることができます。
私の戦略は、まず失敗ありきで、評価の基準となる期末試験が複数ある授業に時間を効率的に使うことです。 これは、失敗が本当の挫折になりかねない大学とは大きく異なる点です。 これは、硬直した正式な教育機関よりも独学の利点です。
Q)なぜこのようなことをしているのですか？ 勉強が好きなだけですか？
勉強が好きな人はいませんが、誰でも賢くなりたいと思っています。 学ぶこと、それらの洞察に至ること、そしてテーマについてより賢くなったと感じることは、計り知れないほどやりがいのあることです。
私は、わずか 12 か月で 4 年間のプログラムを修了したいと思うのは、少し頭がおかしいか、傲慢かもしれないことを認めます。 しかし、私の本当の動機は、より速く学ぶことは可能であり、同時に、より楽しく学ぶことができることを人々に示すことです。
Q) これをすると卒業証書がもらえるのですか？
いいえ、それこそがポイントです。 私たちの社会は、知識と認定を誤って同一視しています。 紙切れをもらうことは素晴らしいことですし、多くの仕事では完全に必要なことです。 しかし、この方程式はあまりにも強く作られているため、人々はこの 2 つが異なるものであることを忘れています。
私はすでに作家および中小企業経営者としてのキャリアを持っています。 私は、卒業証書がないことを人事に詮索されるような大企業で働きたいとは思いません。 私としては、新しいビジネスを始めたり、新興企業で働いたりする場合に備えて、コンピュータサイエンスを学びたいだけです。
大学に恨みはありません。 大学は私にとって素晴らしく価値ある経験でしたし、あなたにとってもそうであるかもしれません。
私が望むのは、代替案を示すことで、現在のシステムが自分にとってうまくいかないと感じる人たちが、別の道を見つけることができるようになることだけです。 ほとんどの授業は過去の概念の上に成り立っているので、それぞれの授業で、活用できるような深い理解を身につけることが目標なのです。 塾通いは通常、すぐにテストに合格して忘れてしまうために暗記に頼ることです。
アップデートとして、最初の 4 つのクラス以来、私は一度に 3-4 クラスを並行して進めています。
結局のところ、ほとんどの新入生のクラスは、より難しい上級生のクラスのための基礎として主に機能するので、より高いレベルのクラスを理解し、適切に実行する能力は、私の方法のテストになります。
Q)過去にどのような経験がありますか？
私がまだ高校生のとき、かなりの量のプログラミングを行いましたが、主に小さなコンピュータゲームを作りました。 また、マニトバ大学でビジネスの学位を取得した際に、大学レベルのコンピュータ・サイエンスのクラスを4つ取りました。 ですから、プログラミングの経験があることは、このチャレンジに有利に働くと思います。
また、2011年7月に、このメインチャレンジのためのパイロット実験として、最初のコース「8.01 Classical Mechanics」を修了しています。
Q) 私はブロガー/記者/ジャーナリストですが、ストーリーを共有するためにどのように連絡すればいいですか？
[email protected]、こちらのフォームからご連絡ください。 私はかなり忙しくなりそうなので（理由は明らかですが）、コースに取り組んでいるときは通常オフラインになるため、メールを処理するのにしばらく時間がかかることをあらかじめお詫びします
。