教育者としての私の信条のひとつは、何も当たり前だと考えてはならないということです。 自分が知っているからと言って、生徒が何かを知っていると思い込まないことです。 私は野球、特に現代の統計について議論するときに、もう少しそれを持ち込みたいと思います。 セイバーメトリクスの最も基本的な考え方のひとつに、選手を測るには打率（AVG）よりも出塁率（OBP）の方が優れているというものがあります。 これは、多くの人が理解していることですが、全員が理解しているわけではありません。 しかし、そのようなことはないのです。そこで、なぜ選手を評価するときにAVGではなくOBPを使うべきなのかを説明し、さらにそれを簡単にするトリックもお教えしましょう。 ライトは581ABで178ヒットを得たとして、2012年に.306 AVGを持っていた。 打率は、プレイヤーが、彼らは歩かない、ヒット、または犠牲になっているプレートへの旅行でヒットを取得するレートを指示します。 これは有用な情報ではあるが、不完全な情報である。 OBPを補完するために打率を見たいのであれば、それは素晴らしいことですが、AVGだけを見てはいけないのです。

この例では、ライトが四球や安打で出塁した回数を無視していますね。 あなたは、本質的に、あなたが見ている統計から彼の価値のその部分を削除しました。 ライトは2012年に84回以上塁に出たが、打率だけを見ればそのことは分からない。 あなたは正しいです歩くはかなりヒットほど良いではありませんが、それははるかに、はるかに良いアウトよりもです。 また、塁に出ることは、打率よりも得点と密接な相関がある。 四球より安打を好むのは至極当然だが、四球はアウトよりずっと良いし、基本的な率統計を使うなら四球を含む統計を使うことだ。 もっと野心的であれば、Weighted On Base Average (wOBA)は実際にそれぞれの結果をその価値に応じて重み付けしますが、ここではシンプルにOBPを使いましょう。 デビッド・ライトのAVGは.306ですが、OBPは.391でした。 AVGでは17位でしたが、OBPでは8位でした。 もし四球を無視するなら、その選手の攻撃的なゲームの大きな部分を見逃すことになる。 塁に出る頻度を考慮しないので、彼を過小評価していることになる。 もし、すべてを同じようにカウントしたいのであれば、OBPはあなたのための統計です。 もし、さらに良いものをお探しなら、wOBAを試してみてください。 私は2006年から2012年の各チームのシーズンを取り、彼らの得点はAVGとOBPに比較しました。 AVGよりもOBPの方が相関が強いことがわかります。 打率の場合、調整済みR二乗は.612です。 OBPの場合は、.7738です。 言い換えれば、得点の変動の61％を打率で、77％をOBPで説明することができます。 OBPは打率よりも得点との相関が高いのです。 なぜ、より得点の予測がしやすいスタッツに注目しないのでしょうか？ グラフにするとこんな感じです（縦軸は同じ）:

さらに興味があるならwOBAを見てください。wOBAの修正R2乗は.9077で、これはかなり優れています。wOBAはAVGよりも、OBPよりもさらに多くの得点について教えてくれます。 グラフにするとこんな感じです。

人々がOBPに抵抗感を持つ理由の一つは、打率がゲームのDNAに刷り込まれているからだと思うんです。 .300は良い平均値で、.400は象徴的なものだとわかっています。 それぞれの打率が何を意味するのか、実によく分かっているはずですが、OBPを使うには、自分の予想を適切に調整する方法を学ばなければなりません。 .300は良いアベレージですが、それに相当するOBPが何であるかはよく分かっていません。 簡単なルールでお手伝いします。

The 60 Rule. それだ。 ある選手のOBPをとって、そこから0.060を引いて打率に換算する。 平均OBPは約60ポイント高くなり、標準偏差も似たようなものになる。 このルールは統計に詳しい人なら完璧ではないでしょうが、OBPを簡単に解釈できるようになります。

ある選手のOBPが.390なら、60ポイント落とすだけで、それは打率を使えば.330の選手と本質的に同じになるのです。 つまりデビッド・ライトの昨年の平均は.306だが、実際は平均以上の四球率があるためそれ以上の成績だったということだ。 このような場合、”li “は “li “であり、”li “は “li “でなく “li “です。 OBP は、あなたが考える打率とまったく同じことを教えてくれます。 打率は、彼らが歩かなかったプレートへの旅行でヒットを取得するとき、彼らはベースにどのように頻繁に取得する方法を教えている間、それは、誰かが塁に出る方法を教えています。

今度統計に目を通すときは、OBPを見てみてください。 そうすれば、ゲームのことがもっとよくわかるようになる。 質問をして、好奇心を持つこと。 ある統計に納得がいかなければ、その理由を自問自答すること。 批判的に考えましょう。 しかし、もしあなたが打率が追い求めている概念に興味があるなら、OBPは見るべきところです。