Meta-análisis: pruebas de heterogeneidad

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  1. Philip Sedgwick, profesor titular de estadística médica
  1. 1Centre for Medical and Healthcare Education, St George’s, University of London, Tooting, London, UK
  1. p.sedgwick{at}sgul.ac.uk

Los investigadores estudiaron la relación entre el consumo de arroz blanco y la diabetes de tipo 2. Realizaron un metanálisis de estudios de cohortes prospectivos que informaron del riesgo relativo de diabetes tipo 2 según la ingesta de arroz blanco (alto frente a bajo). En total, se identificaron cuatro publicaciones que incluían siete análisis de cohortes prospectivos distintos en poblaciones asiáticas y occidentales. La ingesta de arroz y la diabetes de tipo 2 se identificaron a través del autoinforme. Se determinó un total de 13 284 casos incidentes de diabetes de tipo 2 entre 352 384 participantes con períodos de seguimiento que oscilaban entre los cuatro y los 22 años.1

En cada estudio los investigadores identificaron el riesgo relativo de diabetes de tipo 2 para el consumo elevado de arroz blanco en comparación con el consumo bajo. Se realizaron pruebas estadísticas de heterogeneidad en las siete estimaciones de muestras (prueba Q de Cochran, P=0,001; I2=72,2%). El riesgo relativo global fue de 1,27 (intervalo de confianza del 95%: 1,04 a 1,54). Los investigadores concluyeron que un mayor consumo de arroz blanco se asoció con un riesgo significativamente mayor de diabetes tipo 2.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones, si es que hay alguna, es verdadera para la prueba estadística de heterogeneidad?

  • a) Hipótesis nula: existe heterogeneidad entre los riesgos relativos de la muestra como estimaciones del parámetro poblacional

  • b) Existía heterogeneidad estadística entre las siete estimaciones de la muestra del riesgo relativo poblacional

  • c) Un modelo de efectos aleatorios …

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