Meta-analyses: tests van heterogeniteit

, Author

  1. Philip Sedgwick, hoofddocent medische statistiek
  1. 1Centre for Medical and Healthcare Education, St George’s, University of London, Tooting, London, UK
  1. p.sedgwick{at}sgul.ac.uk

Onderzoekers onderzochten het verband tussen de consumptie van witte rijst en diabetes type 2. Zij voerden een meta-analyse uit van prospectieve cohortstudies die het relatieve risico op diabetes type 2 rapporteerden aan de hand van de inname van witte rijst (hoog versus laag). In totaal werden vier publicaties geïdentificeerd die zeven verschillende prospectieve cohortanalyses in Aziatische en Westerse populaties omvatten. Rijstinname en type 2 diabetes werden geïdentificeerd via zelfrapportage. In totaal werden 13 284 incidente gevallen van type 2-diabetes vastgesteld onder 352 384 deelnemers met follow-up periodes variërend van vier tot 22 jaar.1

Voor elke studie identificeerden de onderzoekers het relatieve risico van type 2-diabetes voor hoge consumptie van witte rijst vergeleken met lage inname. Statistische tests van heterogeniteit werden uitgevoerd over de zeven steekproefschattingen (Cochran’s Q test, P=0,001; I2=72,2%). Het totale relatieve risico was 1,27 (95% betrouwbaarheidsinterval 1,04 tot 1,54). De onderzoekers concludeerden dat een hogere consumptie van witte rijst geassocieerd was met een significant hoger risico op diabetes type 2.

Welke van de volgende uitspraken, indien van toepassing, zijn waar voor de statistische test van heterogeniteit?

  • a) Nulhypothese: er bestaat heterogeniteit tussen de relatieve risico’s van de steekproef als schattingen van de bevolkingsparameter

  • b) Er bestond statistische heterogeniteit tussen de zeven steekproefschattingen van het relatieve risico van de bevolking

  • c) Een willekeurig effectenmodel …

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.