Sneller inzicht, MINDER BANDWIJDTE, EN GROTERE VEILIGHEID – dat is de belofte van Internet of Things (IoT) edge processing oplossingen. Maar die belofte gaat gepaard met extra complexiteit en kosten. Bovendien zijn, zoals bij elke opkomende technologie, niet alle oplossingen gelijk geschapen. Dat biedt kansen voor channelpro’s die klanten kunnen helpen om door de ruis heen te prikken.
Typisch worden IoT-apparaatgegevens naar een cloud gestreamd om te worden verwerkt, wat bandbreedte en tijd vereist. “Het is misschien niet praktisch om al die gegevens te backhaulen”, zegt Ramya Ravichandar, directeur productbeheer voor FogHorn Systems Inc, een ontwikkelaar van edge-intelligente software voor industriële en commerciële IoT-oplossingen in Mountain View, Californië.
In tegenstelling daarmee kunnen met edge-verwerking IoT-analyses, data-interpretatie en andere taken on-premise worden uitgevoerd, zegt Steve Hilton, president van MachNation, een in Boston gevestigd IoT-analistenbureau dat ook een IoT-platformtestlab runt. Die regeling biedt drie primaire voordelen, vervolgt hij: “Compliance, omdat alle gegevens on-premise worden bewaard; risicominimalisatie, door het elimineren van eventuele connectiviteitslatentie naar een cloud; en fysieke veiligheid, zoals het uitschakelen van een apparaat op basis van vooraf ingestelde regels.”
Ravichandar voegt eraan toe dat edge processing u in staat stelt om vast te leggen wat zij “vergankelijke inzichten” noemt – informatie die vereist dat u onmiddellijk handelt om concurrentievoordeel te behalen. “Maar IoT edge processing is nieuw en nog in opkomst”, erkent ze. “Je moet een algoritme aan de rand kunnen uitvoeren om te verifiëren of de gegevens bruikbaar zijn, vanwege het oude ‘garbage in, garbage out’-probleem.”
Praktische kwesties kunnen ook in de weg zitten, zegt Hilton. “Edge-apparaten zijn relatief duur in vergelijking met andere soorten IoT-apparaten, en je moet zorgen voor airco-stroom”, legt hij uit. De juiste software is de sleutel, voegt hij eraan toe, omdat 90 procent van de complexiteit te maken heeft met software. En ten slotte, terwijl cloudverwerking gegevens van meerdere apparaten kan samenvoegen om een beter algemeen begrip van het systeem te krijgen, “hebben randapparaten een beperkt beeld van het systeem.”
Jouw software moet ook in een kleine footprint draaien. “We werken met X86-, ARM32- en ARM64-processors en hebben meestal maar 150 tot 200 MB geheugen om in te werken”, zegt Ravichandar. “Er zijn andere apps die concurreren om de beschikbare rekenbronnen, dus we moeten de software optimaliseren om in een zo klein mogelijke voetafdruk te draaien om het op een randapparaat te zetten.”
Niet alle “randverwerking” is hetzelfde, ook niet. Ravichandar zegt dat sommige fabrikanten beweren dat hun oplossingen IoT-gegevens verwerken op apparaatniveau, maar deze in werkelijkheid terugsturen naar een lokaal datacenter. Hoewel dat sneller is dan wachten op een reactie uit een cloud, betekent “edge processing” apparaatverwerking, dus ze stelt voor om dat te verifiëren bij fabrikanten.
Voor met name het MKB raadt Hilton aan om te werken met een IoT-dienstenbedrijf of een IoT-platform-enabled solution (PES)-verkoper voor hulp bij het implementeren van een IoT edge-oplossing. “Dit soort bedrijven hebben voorgeassembleerde IoT-oplossingen die passen bij de gewenste use cases van hun klanten”, legt hij uit. “Dat gezegd hebbende, is het niet eenvoudig om dienstverlenende bedrijven of PES-leveranciers te vinden die MKB IoT-oplossingen aanbieden.”
Beproefde technische strategieën voor IoT edge-uitdagingen kunnen ook moeilijk te vinden zijn. “IoT is een beetje als het Wilde Westen, en er zijn geen standaard manieren om dingen te doen,” zegt Hilton. “Er zijn veel best practices, maar die zijn sterk afhankelijk van de architectuur die de klant kiest voor zijn IoT-oplossing. En er zijn tientallen IoT-architecturen.”
Dergelijke complexiteit zal sommige bedrijven ervan weerhouden om te vertrouwen op IoT-randapparaten voor verwerking, gegevensanalyse en gegevensvisualisatie. Het onderzoek van MachNation voorspelt zelfs dat tegen 2026 de helft van alle IoT-implementaties een hybride mix van edge-verwerking en cloud-verwerking zal zijn. In ten minste sommige gevallen zullen de voordelen van het verwerken van informatie zo dicht mogelijk bij de actie echter de kosten en het ongemak rechtvaardigen.
Image: istock