(Dit artikel is geselecteerd voor publicatie door HR.com)
Managementgoeroe Peter Drucker heeft ooit de beroemde uitspraak gedaan: “Wat wordt gemeten, wordt verbeterd.”
Inderdaad, diepgaande evaluatie kan leer- en ontwikkelingsmanagers (inclusief u) helpen precies te identificeren wat er ontbreekt in trainingssessies. En dergelijke inzichten helpen bij het verbeteren van de efficiëntie van zakelijke trainingspogingen.
Maar dat wist u al.
Hoe komt het dan dat bedrijven vandaag de dag maar liefst 13,5 miljoen dollar per jaar per 1000 werknemers verliezen als gevolg van ineffectieve training? Dit is dubbel ironisch, aangezien de meeste L&Ds afdelingen volgepompt zitten met data-analytics-steroïden, met een mandaat om meetgegevens te verkrijgen voor elke ondernomen activiteit. Met het groeiende belang van L&D-afdelingen in digitale transformatie-initiatieven zal er in L&D ook een grotere behoefte zijn om aan te tonen hoe effectief elke training was en hoe deze bijdroeg aan de business.
Waar ligt dan de kloof?
Het zou niet ver gezocht zijn om te zeggen dat de meeste L&D-teams vandaag de dag de effectiviteit van trainingen meten om een vakje aan te kruisen. De inspanningen zijn vaak versnipperd, waarbij sommige organisaties alleen de voltooiing van de cursus en de tevredenheidsscores meten, terwijl andere zich alleen richten op gedragsverandering.
Dit is iets om echt over na te denken.
Zeker na maanden en duizenden euro’s te hebben geïnvesteerd in uitgebreide trainingssessies op de werkplek (waarbij de uitgaven elk jaar met 14% toenemen), moeten bedrijven weten of de training echt iets oplevert (tijd, productiviteit en geld).
Lees verder voor een overzicht van verschillende manieren om de effectiviteit van de training te beoordelen en zo inzichten te verkrijgen die maximale waarde opleveren.
Innovatieve manieren om training te meten
Traditionele meetmethoden voldoen gewoon niet meer. Analysemethoden moeten een inhaalslag maken met de proliferatie van nieuwe en dynamische opleidingstechnologieën, waaronder micro-leren, mobiel leren, leren op basis van gokken en sociaal leren. En elk van deze technologieën vereist een andere evaluatieaanpak; meestal een mix van kwantitatieve en kwalitatieve metriek.
Wat meer is, volgens een McKinsey-rapport, zou de impact van uw leerstrategie moeten afhangen van key performance indicators (KPI’s) zoals de synchronisatie van L&D-initiatieven met bedrijfsprofessionals (business excellence) en of leren het gedrag of de prestaties van mensen verandert (learning excellence). Een andere belangrijke KPI om bij te houden is hoe efficiënt middelen/investeringen worden gebruikt voor de bedrijfsacademie, oftewel operational excellence.
Dus, naast de basismethoden zoals het bijhouden van aanwezigheid, voltooiingspercentages en vaardigheidsbeoordelingen, is het tijd om nieuwe en boeiende oplossingen te overwegen die licht werpen op de effectiviteit van uw trainingsprogramma’s.
1. Visual Authentication of Effectiveness
Beschouw de meting als een camera en de foto’s van het onderwerp (hier: werknemers) als de testresultaten van de training. Een reeks foto’s, genomen onder verschillende lichtomstandigheden, zoom en invalshoeken, geeft u een volledig beeld van de (leer)situatie van de werknemer. Op dezelfde manier kunt u visuele bevestiging krijgen van werknemers die de geleerde taken uitvoeren, in het echte leven. Werknemers kunnen video, audio of afbeeldingen uploaden als bewijs van een voltooide taak, door gebruik te maken van de geleerde lessen uit de workshop. Zulk visueel bewijs kan u, als manager, helpen te peilen of de training een succes is en toekomstige sessies daarop af te stemmen.
Neem bijvoorbeeld het geval van de L&D-teams die de pitches van verkopers vóór de training opnemen en deze vervolgens vergelijken met een clip van hen tijdens een gesprek met een potentiële klant na de training. Het verschil in kwaliteit van de pitch kan L&D-managers helpen verbeteringen aan te brengen in toekomstige opleidingsmodules. Dit is zo veel gedetailleerder en gemakkelijker geworden met de ML-gebaseerde automatiseringsplatforms voor verkoop die deze analyse kunnen doen op basis van de trefwoorden/zinnen/pitch/gespreksstructuur.
Intelligent meten met xAPI
Leren gebeurt tegenwoordig overal en altijd; wat geweldig is voor lerenden, maar problemen oplevert met het volgen voor het L&D-team. Het is de groeiende populariteit van dergelijke blended, adaptieve, langdurige en interactieve leerervaringen die heeft geleid tot de komst van Experience API (xAPI).
Bron: Elucidat
xAPI (voorheen bekend als Tin Can) contentstandaarden helpt bij de productie van gepersonaliseerde trainingsinhoudmodules. Behalve dat het het nieuwste modewoord in het leercircuit is, kan xAPI u precies vertellen waar het leren plaatsvindt, aangedreven door analytische & rapportagefuncties. Dit communicatieprotocol traceert leer-gerelateerde activiteit uit verschillende bronnen, binnen en buiten het LMS, en slaat deze op in een Learning Record Store (LRS). Dit betekent dat er rijkere inzichten worden verkregen die L&D teams in staat stellen om, in de diepte, de effectiviteit van de gegeven training te begrijpen.
Digital adoption platform, Whatfix, maakt gebruik van xAPI om te begrijpen hoe gebruikers omgaan met uw training, en inzichten te benutten om de leerervaring te verbeteren. Het presenteert ook statistieken over het gebruik van de inhoud, betrokkenheid van de gebruiker, en de relevantie van de help-inhoud.
De enorme en granulaire gegevens verzameld via xAPI’s kunnen trainers beslissen hoe de opleiding inhoud kan worden bewerkt in real-time ( als werknemers werken), als het systeem ‘weet’ individuele leervoorkeuren en kennis niveaus. Bijgevolg kan de aandacht van de tijd van de lerenden worden gericht op relevante concepten, aangezien de rest automatisch uit de cursus wordt verwijderd.
Meten van Software Adoptie
De corporate L&D afdeling bestrijkt een scala aan trainingsbehoeften, zoals soft-skills, technische, functionele training en software training. Voor software training is het meten van productadoptie, voor en na de training, een zeer nuttige manier om te leren hoe effectief uw software training was. Dit is inderdaad een volledig resultaatgerichte manier om de effectiviteit van training te meten. De meeste software tools geven informatie over metrieken zoals hoeveel tijd gebruikers doorbrachten in het systeem, hoeveel activiteiten succesvol werden afgerond, enz. Deze dashboards geven een idee van hoe goed gebruikers omgaan met de software en dus hoe goed ze hun leerervaringen toepassen.
Meten tijdens het ‘doen’
New-age tools, zoals microlearning platforms, kunnen u in staat stellen om details te verzamelen over hoe werknemers zich bezighouden met leerinhoud, tijdens hun werk. Microlearning-oplossingen verzamelen een groot aantal gegevens over de manier waarop gebruikers met de opleidingsinhoud omgaan. Omdat microlearning veel beter te volgen is (en bovendien aantrekkelijker is voor werknemers), zetten bedrijven hun trainingsprogramma’s steeds vaker om in deze byte-grote leerinhoud, waar het zinvol is om te volgen
Dit is hoe WIPRO, een toonaangevend wereldwijd IT, consulting & bedrijf voor bedrijfsprocessendiensten, Whatfix gebruikte om hun verkooptraining te verbeteren en zo te begrijpen hoe hun verkoopmedewerkers hun verkoopsystemen gebruiken (zoals CRM, verkoopportaal, kennisbeheersysteem). Het SaaS-platform hield bij hoe vaak verkopers de in-app contextuele walkthroughs gebruikten, in real time, om de hiaten in de training te identificeren. Dergelijke geavanceerde analyses speelden ook een cruciale rol bij het leveren van een geoptimaliseerde leerervaring en het verbeteren van de verkoopproductiviteit. U kunt ook in realtime feedback van gebruikers verzamelen, precies op het moment dat ze de training hebben gevolgd en op het werk hebben toegepast.
Moderne HR-analyticsplatforms
In een artikel in MIT Sloan Management Review staat dat 65% van de organisaties effectief is in het vastleggen van gegevens, maar dat slechts 46% in staat is om hieruit effectief inzichten te halen.
Enter: Moderne HR-analyseplatforms. Met deze tech-oplossingen kunt u het verband tussen training en prestaties vinden en meten. Zodra gebruikersgegevens uit verschillende bronnen zijn verzameld en opgeslagen in een gecentraliseerde opslagplaats, helpen dergelijke tools bij het genereren van bruikbare inzichten die de trainingseffectiviteit kunnen verbeteren. Visier People: Learning is een tool die kan voorspellen hoeveel tijd nodig is om uw personeel compliant te krijgen, zodat u de trainingscapaciteit voor compliance kunt optimaliseren en het risico kunt verminderen dat de productiviteit van het personeel negatief wordt beïnvloed.
Het kan ook trends spotten uit een zee van trainingsgegevens om de volledige impact van al uw leeractiviteiten te begrijpen. Zo helpt het vragen te beantwoorden als: Hoe beïnvloedt L&D de retentie of betrokkenheid van werknemers? En welke leerinspanningen zijn niet in staat om sterke bedrijfsresultaten te genereren? Voor een toekomstgerichte afdeling voor bedrijfsleren die serieus is over het vooruithelpen van het bedrijf, is dit een goudmijn aan informatie.
Feedback en enquête
Hoewel dit de meest basale vormen van evaluatie lijken, zijn ze ook uiterst kritisch voor het verkrijgen van de antwoorden die zullen bepalen of uw trainingsprogramma een succes is geweest of niet. De innovatie hier is om feedback in real-time te verzamelen, zodat de training onmiddellijk wordt gemeten en remedies zonder vertraging worden geïmplementeerd. Whatfix doet dit door op intelligente wijze feedback te verzamelen op elke walkthrough training om te bepalen waar uw content creatie inspanningen de beste resultaten zullen geven. En het SaaS-platform integreert ook met enquêtetools om feedback van gebruikers te verzamelen op specifieke locaties (in-app) om hogere responspercentages te garanderen.
U kunt ook de relatie ontcijferen die uw cursisten hebben met de cursus met Net Promoter Score (NPS) rating . Deze benchmark, die vaak wordt gebruikt bij klanttevredenheidsanalyses, is ook nuttig bij het evalueren van de effectiviteit van e-learning. Het wordt afgeleid van het antwoord van uw werknemers op de vraag: “Hoe waarschijnlijk is het dat u de training zou aanbevelen aan een vriend of collega? De score die zij toekennen aan uw training kan u ook helpen te identificeren welke omgevingsfactoren hebben bijgedragen aan de positieve en negatieve reacties van individuele lerenden.
7. Kirkpatrick’s 4 Evaluatieniveaus
Geen enkel artikel over ‘hoe de effectiviteit van training te meten’ is compleet zonder vermelding van dit model dat rekening houdt met elke stijl van training. Hoewel het model al in de jaren vijftig van de vorige eeuw werd ontwikkeld, is het ook nu nog actueel en relevant. De basisprincipes van het model zijn als volgt:
1.Reactie – Begrijp de tevredenheid van de leerling door middel van feedbackformulieren.
2. Leren – Meet het begrip van een onderwerp en de mate van ontwikkeling van vaardigheden door het afnemen van pre- en post-tests en hands-on opdrachten. Dit helpt om te begrijpen of de trainingsdoelen werden bereikt.
3. Gedrag – Evalueer of werknemers in staat zijn om het geleerde van de training toe te passen in hun dagelijkse werk. Voorbeelden hiervan zijn inspecties in het veld of evaluaties van de managers van de deelnemers.
4. Resultaten – Controleer of de zakelijke doelstellingen (zoals een hogere productiviteit en minder fouten) die aan de bedrijfstraining zijn gekoppeld, worden gehaald. De telecommunicatiegigant Motorola heeft bijvoorbeeld vastgesteld dat de productiviteit van zijn werknemers met 30% is gestegen voor elke dollar die aan opleiding wordt besteed. Zij waren in staat om te berekenen dat deze verhoogde productiviteit, op zijn beurt, hielp hen kosten te verlagen en de winst te verhogen met 47%.
Elke organisatie, met haar unieke behoeften, zal verschillende methoden toepassen die voldoen aan haar leer- en bedrijfsdoelstellingen. Maar welke methode u ook kiest, zorg ervoor dat u de trainingsinspanningen nauwgezet meet.
Bekijk ons artikel op HR.com
