O que queremos dizer com “instrumentos de medição” nas ciências sociais?
As ciências sociais empíricas são construídas com base em dados, por exemplo, auto-relatórios. Este tipo de dados é avaliado através de instrumentos de medição que visam refletir a realidade, ou a chamada “pontuação verdadeira”. Quanto melhor for um instrumento, melhor será a representação da realidade. Para obter dados e resultados credíveis em ciências sociais empíricas, precisamos de confiar em medidas de alta qualidade.
Quais são exemplos de pesquisas sociais para a população em geral?
Existem numerosas pesquisas comparativas nacionais e internacionais, e todas elas visam a melhor representar as suas populações-alvo. Algumas pesquisas focalizam grupos-alvo específicos – por exemplo, imigrantes, empregados, etc. – Algumas são pesquisas sociais para a população em geral.
Sondagens típicas e bem percebidas são pesquisas políticas que são usadas para prever um resultado eleitoral. Também o PISA (Program for International Student Assessment), a pesquisa de competências dos estudantes realizada pela Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE), é altamente conhecida. Como pode ser visto por estes dois exemplos, os resultados das pesquisas são utilizados não só pelos pesquisadores, mas também pelos interessados políticos, por exemplo, para melhorar o sistema educacional de um país.
Quais são os desafios neste tipo de medição?
Fenômenos como opiniões políticas ou habilidades cognitivas, as chamadas construções, são difíceis de entender e descrever apropriadamente, e os instrumentos de avaliação têm que ser de alta qualidade psicométrica a fim de tirar conclusões válidas dos dados.
Participação em pesquisas não é, na maioria dos casos, obrigatória. Isto significa que uma pesquisa não deve ser muito longa, pesada ou complicada para as pessoas, para reduzir o impacto sobre a resposta ou taxa de participação em uma pesquisa – a maioria de nós estaria mais disposta a participar numa entrevista de 20 minutos do que numa de 60 minutos!
Além disso, as pesquisas que representam a população em geral são caras. Cada minuto que adicionamos a uma entrevista produz uma quantidade significativa de custos extras. É por isso que os instrumentos de medição precisam ser eficientes.
Por que uma nova revista acadêmica é necessária neste campo? O que são Instrumentos de Medição para as Ciências Sociais visando?
Instrumentos de Medição para as Ciências Sociais (MISS) é criado para melhorar a qualidade das medidas utilizadas nas ciências sociais. Ele faz isso de pelo menos três maneiras. Em primeiro lugar, o objetivo é aumentar a comparabilidade dos dados entre estudos e a reutilização de medidas validadas de alta qualidade, e a revista é um local para a divulgação de tais escalas. Em segundo lugar, a MISS fornece uma plataforma para melhorias metodológicas quando se trata de testar a qualidade dos instrumentos de medição. Finalmente, com a criação desta revista pretendemos aumentar a visibilidade dos instrumentos de medição fiáveis nas ciências sociais e a ênfase na sua validação e crédito.
Beatrice Rammstedt é professora de Avaliação Psicológica, Desenho de Inquérito e Metodologia na Universidade de Mannheim, assim como vice-presidente e directora científica do departamento de Inquérito, Desenho e Metodologia do GESIS – Instituto Leibniz de Ciências Sociais. Seus interesses de pesquisa incluem questões desde o desenho e validação de questionários até a avaliação de habilidades não cognitivas (foco especial nas dimensões de personalidade dos Cinco Grandes) e a metodologia de estudos comparativos culturais em larga escala. Prof. Rammstedt é membro de vários conselhos consultivos, como o painel de peritos da OCDE sobre a medição de traços de personalidade e competências não cognitivas no PIAAC, o grupo consultivo “Pesquisa Educacional do Programa Quadro” e o conselho consultivo científico da “Década da Alfabetização” – ambos lançados pelo Ministério Federal de Educação e Pesquisa, Alemanha (BMBF). Ela é autora ou co-autora de mais de 100 trabalhos que são altamente percebidos pela comunidade de pesquisa (>4500 citações).
Pós estudar psicologia nas Universidades de Trier e Heidelberg (1997-2003), o Dr. Matthias Bluemke trabalhou em sua tese de doutorado, intitulada “Chances e riscos do diagnóstico psicológico com testes de associação implícita (IAT)” (2006). Posteriormente, ensinou e fez pesquisas no Departamento de Psicologia Social em Heidelberg, excepto durante dois anos (2010-2012), quando uma bolsa pós-doutorado da DFG apoiou o seu trabalho como professor visitante na Universidade de Otago, Dunedin, na Nova Zelândia (Laboratório de Cognição Social). Paralelamente ao seu trabalho, estudou Biometria Médica/Biostática na Universidade de Heidelberg (2014-2017), onde obteve o seu Mestrado em Ciências. Desde 2016 trabalha no GESIS – Instituto Leibniz de Ciências Sociais, no departamento de Design de Pesquisa & Metodologia (SDM). Atualmente é membro e vice-líder da equipe de Desenvolvimento de Escala e Documentação (SDD), com foco e consultoria em desenvolvimento de instrumentos e métodos.