Overvisão
Esta classificação calcula uma pontuação de segurança para as principais cidades dos EUA. Quanto mais alto o Safety Score, os dados mais seguros mostram a cidade a ser.
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Observamos vários fatores diferentes ao atribuir um Safety Score a uma cidade. Primeiro e acima de tudo é o último relatório do FBI sobre quantos e que tipos de crimes ocorreram em cada cidade durante um único ano. As tendências de crime da cidade também são consideradas; em outras palavras, as cidades onde o crime está em declínio recebem um Escore de Segurança mais alto e vice-versa. Também olhamos para o número de policiais em comparação com a população.
Finalmente, as métricas demográficas que estão correlacionadas ao crime têm um pequeno impacto na Pontuação de Segurança. Estes incluem métricas como densidade populacional, tendências populacionais, taxa de desemprego, renda mediana, nível de educação, etc.
Sobre os Dados
Dados do FBI
O programa UCR (Uniform Crime Reporting) do FBI existe desde a década de 1920, e é a fonte mais abrangente de estatísticas criminais. Todos os anos, dados sobre ocorrências de crimes são coletados das agências de aplicação da lei do país. Os dados não são incluídos se uma determinada agência de aplicação da lei de uma determinada cidade não seguir as diretrizes do UCR.
O crime é relatado em duas categorias, crime violento e crime patrimonial. Crime violento inclui homicídio e homicídio involuntário não negligente, estupro, roubo e agressão agravada. Os crimes contra a propriedade incluem roubo, furto, furto de veículos motorizados e incêndio criminoso. (Os dados de fogo posto são limitados, portanto não estão incluídos em nossa pontuação de segurança).
Crimes são relatados tanto como números brutos quanto como ocorrências por 100.000 residentes. As ocorrências por 100.000 residentes são usadas em nossa análise. Isto porque uma cidade grande como Nova Iorque terá mais ocorrências de crimes simplesmente porque tem uma população tão grande. O processo de divisão por 100.000 residentes permite uma comparação mais justa entre cidades de diferentes tamanhos.
Os dados do FBI UCR também incluem, para muitas cidades, uma contagem do total de funcionários policiais, tanto oficiais como civis.
Os dados mais recentes disponíveis do FBI UCR são para o ano civil de 2015. Comparamos com os dados de cada cidade de 2014 para analisar se os crimes violentos e os crimes contra a propriedade estão aumentando ou diminuindo.
Dados do Censo
Dados demográficos estão disponíveis no Censo dos EUA, realizado pela última vez em 2010. Estes dados estão mais prontamente disponíveis pela MSA (Área Metropolitana de Estatística) do que pela cidade. Por exemplo, a própria cidade de Nova York é considerada uma cidade, enquanto a Área Estatística Metropolitana de Nova York abrange cidades adicionais, como Newark, New Jersey e Jersey City, New Jersey.
Quando possível, cada cidade na classificação foi comparada à sua MSA apropriada.
Calculando a pontuação de segurança
Preparando os dados
As estatísticas UCR do FBI estão disponíveis online para download público. Obtivemos uma cópia dos dados de 2015. Cidades sem os dados de 2015, devido a dados incompletos ou não seguindo as diretrizes do UCR, não recebem uma pontuação de segurança.
Para as classificações nacionais, cidades com população inferior a 50.000 habitantes não são consideradas. Isto resulta numa lista nacional digerível de cidades seguras e reduz o risco de estatísticas anómalas.
Próximo, os dados de 2015 são combinados com outros conjuntos de dados. As estatísticas criminais de 2014 da UCR e o número de 2015 da aplicação da lei a tempo inteiro também são fornecidos pelo FBI. Se faltarem dados de 2014 ou dados de aplicação da lei, essas cidades recebem um valor neutro, ou médio, para esses fatores, em vez de serem removidos da classificação. Valores neutros também são dados para as tendências do crime em alguns casos em que as estatísticas de uma cidade mudaram, e os dados de 2014 não podem ser comparados com os dados de 2015.
Demographic data comes from the US Census and is presented by Metropolitan Statistical Area. Cada cidade deve ser comparada à sua AEM associada. Em alguns casos, uma cidade pode estar associada a uma AEM através de uma linha estadual. Por exemplo, Newark, New Jersey está associada à MSA da cidade de Nova York.
Safety Score Formula
Para cada cidade, uma pontuação de crime é calculada, e a pontuação de segurança é a recíproca da pontuação de crime. Em inglês simples, a pontuação do crime é baseada na combinação de ocorrências (por 100.000) dos sete crimes, a relação oficial-população, a tendência de crimes violentos, a tendência de crimes de propriedade, e seis fatores demográficos.
No entanto, cada um desses fatores não é dado igual consideração. A cada fator listado acima é dado um peso, com um peso de 100% contribuindo mais para a pontuação de crime da cidade. A fórmula e a tabela abaixo mostram quanto peso é dado a cada fator.
Ponto de crime =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
Variáveis | Factor | Peso | |
X1 | A1 | Taxa de homicídio | 100% |
X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
X3 | A3 | Robbery Rate | 90% |
X4 | A4 | Taxa de assalto | 88% |
X5 | A5 | Taxa de arrombamento | 74% |
X6 | A6 | Taxa de roubo | 80% |
X7 | A7 | Taxa de roubo de veículos | 62% |
Y1 | B1 | População : Oficial | 50% |
Y2 | B2 | Violent Crime % Change | 50% |
Y3 | B3 | Crime de Propriedade % Mudança | 40% |
Z1 | C1 | Pop Density | 10% |
Z2 | C2 | % Mudança Popular | 10% |
Z3 | C3 | % População Jovem (15-24) | 5% |
Z4 | C4 | Desemprego | 5% |
Z5 | C5 | Rendimento mediano | 10% |
Z6 | C6 | Nível de educação | 5% |
As ocorrências de crimes são tratadas como os factores mais graves (altamente ponderados). Os pesos estão entre 100% e 60%. Os pesos são determinados por uma combinação de seriedade (conforme determinado pelo FBI) e medo da sociedade (conforme determinado por um grande estudo de 2016 da Chapman University). Veja o Apêndice para mais detalhes.
Officer to Population ratio and crime trends are given medium weights.
If a city does not report either their 2014 data or their number of law enforcement, that city gets a neutral value for officer to population ratio and crime trends. Os valores neutros são 0% para a tendência de criminalidade e 435 (a média nacional) para a relação entre a população e o número de agentes. Este método visa evitar a remoção de cidades do conjunto de dados por não terem essas métricas disponíveis, ao mesmo tempo em que não dá uma vantagem ou desvantagem injusta na pontuação de segurança. Essencialmente estas cidades são pontuadas com base apenas nos dados de 2015 e nos dados do Censo.
Os fatores demográficos recebem pesos baixos. Estes são ponderados baixos porque os dados estão disponíveis apenas no nível da Área Estatística Metropolitana e não no nível da cidade individual.
Finalmente, a pontuação do crime é invertida e escalada de 0 a 100. Em outras palavras, a cidade com o maior índice de criminalidade recebe um Escore de Segurança de 0 e o menor índice de criminalidade recebe um Escore de Segurança de 100. Isto torna os Safety Scores mais compreensíveis.
State Level Rankings
Alguns estados menos populosos têm apenas uma, ou mesmo zero, cidades que aparecem nos rankings nacionais. Para as classificações de nível estadual, o limiar da população foi relaxado para que pelo menos 25 cidades fossem classificadas por estado. O resto da metodologia é a mesma do ranking nacional.
Anexo
A tabela seguinte mostra como os sete tipos de crimes são classificados por seriedade e por medo. As classificações são então “invertidas” ou transpostas para que o mais grave obtenha o maior valor. Os valores transpostos são multiplicados. Então, esta pontuação combinada é normalizada e se enquadra entre 100% a 80% para os crimes violentos e 60% a 80% para os crimes contra a propriedade.
Tipo de crime | Seriedade | Preocupação | SeriedadeT | PesarT | Combinação | Peso |
Herradura | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% |
violação | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
roubo | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
>assalto | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
arrombamento | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
larceny | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
vehicle | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |