Meta-analyses: tests of heterogeneity

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  1. Philip Sedgwick, senior lecturer in medical statistics
  1. 1Centre for Medical and Healthcare Education, St George’s, University of London, Tooting, London, UK
  1. p.sedgwick{at}sgul.ac.uk

Pesquisadores investigaram a associação entre o consumo de arroz branco e a diabetes tipo 2. Eles realizaram uma meta-análise de estudos de coorte prospectivos que relataram o risco relativo de diabetes tipo 2 pelo consumo de arroz branco (alto v baixo). No total, foram identificadas quatro publicações que incluíam sete análises de coorte prospectivas distintas em populações asiáticas e ocidentais. O consumo de arroz e o diabetes tipo 2 foram identificados através do auto-relato. Um total de 13 284 casos incidentes de diabetes tipo 2 foram verificados entre 352 384 participantes com períodos de acompanhamento variando de quatro a 22 anos.1

Para cada estudo, os pesquisadores identificaram o risco relativo de diabetes tipo 2 para o alto consumo de arroz branco comparado com o baixo consumo. Foram realizados testes estatísticos de heterogeneidade nas sete estimativas da amostra (teste Q da Cochran, P=0,001; I2=72,2%). O risco relativo global foi de 1,27 (intervalo de confiança de 95% de 1,04 a 1,54). Os pesquisadores concluíram que o maior consumo de arroz branco estava associado a um risco significativamente maior de diabetes tipo 2.

Quais das seguintes afirmações, se houver, são verdadeiras para o teste estatístico de heterogeneidade?

  • a) Hipótese nula: existe heterogeneidade entre os riscos relativos da amostra como estimativas do parâmetro população

  • b) Existe heterogeneidade estatística entre as sete estimativas da amostra do risco relativo da população

  • c) Um modelo de efeitos aleatórios …

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