Pesquisa correlacional: definição com exemplo

Pesquisa correlacional é um tipo de método de pesquisa não experimental no qual um pesquisador mede duas variáveis, entende e avalia a relação estatística entre elas sem influência de nenhuma variável estranha.

Nossa mente pode fazer algumas coisas brilhantes. Por exemplo, pode memorizar o jingle de um camião de pizza. Quanto mais alto o jingle, mais perto o camião de pizza está de nós. Quem nos ensinou isso? A ninguém! Nós confiamos no nosso entendimento e chegamos a uma conclusão. Nós não paramos por aí, pois não? Se existem vários pizza trucks na área e cada um tem um jingle diferente, nós memorizaríamos tudo e relacionaríamos o jingle ao seu pizza truck.

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É precisamente isso que a pesquisa correlacional é, estabelecendo uma relação entre duas variáveis, “jingle” e “distância do truck” neste exemplo em particular. O estudo correlacional está procurando variáveis que parecem interagir uma com a outra. Quando você vê uma variável mudando, você tem uma idéia justa de como a outra variável irá mudar.

Exemplo de pesquisa correlacional

O coeficiente de correlação mostra a correlação entre duas variáveis (Um coeficiente de correlação é uma medida estatística que calcula a força da relação entre duas variáveis), um valor medido entre -1 e +1. Quando o coeficiente de correlação está próximo de +1, há uma correlação positiva entre as duas variáveis. Se o valor estiver próximo de -1, há uma correlação negativa entre as duas variáveis. Quando o valor é próximo a zero, então não há relação entre as duas variáveis.

Deixe-nos um exemplo para entender a pesquisa correlacional.

Considerando hipoteticamente; um pesquisador está estudando uma correlação entre câncer e casamento. Neste estudo, há duas variáveis: doença e casamento. Digamos que o casamento tem uma associação negativa com o câncer. Isto significa que as pessoas casadas têm menos probabilidade de desenvolver câncer.

No entanto, isto não significa necessariamente que o casamento evita diretamente o câncer. Na pesquisa correlacional, não é possível estabelecer o fato, o que causa o quê. É uma concepção errada que um estudo correlacional envolve duas variáveis quantitativas. No entanto, a realidade é que duas variáveis são medidas, mas nenhuma delas é alterada. Isto é verdade independentemente de as variáveis serem quantitativas ou categóricas.

Tipos de pesquisa correlacional

Foram identificados principalmente três tipos de pesquisa correlacional:

1. Correlação positiva: Uma relação positiva entre duas variáveis é quando um aumento em uma variável leva a um aumento na outra variável. Uma diminuição em uma variável levará a uma redução na outra variável. Por exemplo, a quantidade de dinheiro que uma pessoa tem pode se correlacionar positivamente com o número de carros que a pessoa possui.

2. Correlação negativa: Uma correlação negativa é, literalmente, o oposto de uma relação positiva. Se houver um aumento em uma variável, a segunda variável irá mostrar uma diminuição, e vice-versa.

Por exemplo, ser educado pode se correlacionar negativamente com a taxa de criminalidade quando um aumento em uma variável leva a uma diminuição em outra e vice-versa. Se o nível de educação em um país melhora, pode baixar as taxas de criminalidade. Por favor, note que isto não significa que a falta de educação leva à criminalidade. Significa apenas que se acredita que a falta de educação e o crime têm uma razão comum – pobreza.

3. Sem correlação: Neste terceiro tipo, não há correlação entre as duas variáveis. Uma mudança em uma variável pode não necessariamente ver uma diferença na outra variável. Por exemplo, ser milionário e felicidade não está correlacionado. Um aumento no dinheiro não leva à felicidade.

Características da pesquisa correlacional

Correlacional tem três características principais. São elas:

• Não-experimental: O estudo correlacional é não-experimental. Isso significa que os pesquisadores não precisam manipular variáveis com metodologia científica para concordar ou discordar de uma hipótese. O pesquisador apenas mede e observa a relação entre as variáveis, sem alterá-las ou sujeitá-las a condicionamentos externos.
• Backward-looking: A pesquisa correlacional olha apenas para os dados históricos e observa os eventos do passado. Os investigadores usam-no para medir e localizar padrões históricos entre duas variáveis. Um estudo correlacional pode mostrar uma relação positiva entre duas variáveis, mas isto pode mudar no futuro.
• Dinâmica: Os padrões entre duas variáveis da pesquisa correlacional nunca são constantes e estão sempre mudando. Duas variáveis com correlação negativa no passado podem ter uma relação de correlação positiva no futuro devido a vários fatores.

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Recolha de dados em pesquisa correlacional

A característica distintiva da pesquisa correlacional é que o pesquisador não consegue manipular nenhuma das variáveis envolvidas. Não importa como ou onde as variáveis são medidas. Um pesquisador poderia observar os participantes em um ambiente fechado ou público.

Os pesquisadores usam dois métodos de coleta de dados para coletar informações na pesquisa correlacional.

Observação naturalista

A observação naturalista é uma forma de coleta de dados na qual o comportamento das pessoas é observado em seu ambiente natural, no qual elas normalmente existem. Este método é um tipo de pesquisa de campo. Pode significar que um pesquisador pode estar observando pessoas em uma mercearia, no cinema, playground ou lugares similares.

Pesquisadores que normalmente estão envolvidos neste tipo de coleta de dados fazem observações da forma mais discreta possível para que os participantes envolvidos no estudo não estejam cientes de que estão sendo observados, caso contrário podem se desviar de ser seu eu natural.

Eticamente este método é aceitável se os participantes permanecerem anónimos, e se o estudo for conduzido num ambiente público, um local onde as pessoas normalmente não esperariam privacidade completa. Como mencionado anteriormente, tomando um exemplo da mercearia onde as pessoas podem ser observadas enquanto recolhem um item do corredor e colocam nos sacos de compras. Isto é eticamente aceitável, e essa é a razão pela qual a maioria dos investigadores escolhem locais públicos para registar as suas observações. Este método de recolha de dados pode ser qualitativo ou quantitativo.

Dados de arquivo

Outra abordagem aos dados correlacionais é o uso de dados de arquivo. Informações de arquivo são os dados que foram previamente coletados através de tipos similares de pesquisa. Dados de arquivo são geralmente disponibilizados através de pesquisas primárias.

Em contraste com a observação naturalista, as informações coletadas através de dados arquivados podem ser bastante simples. Por exemplo, contar o número de pessoas chamadas Richard nos vários estados da América com base nos registros da previdência social é bastante simples.