FASTER INSIGHT, LESS BANDWIDTH, AND GREATER SECURITY – essa é a promessa das soluções de processamento de borda da Internet das Coisas (IoT). Mas essa promessa vem com mais complexidade e custo. Além disso, como em qualquer tecnologia emergente, nem todas as soluções são criadas de forma igual. Isso significa oportunidade para profissionais de canal que podem ajudar os clientes a classificar através do ruído.
Tipicamente, os fluxos de dados do dispositivo IoT para uma nuvem para processamento, o que requer largura de banda e tempo. “Pode não ser prático fazer backhaul de todos esses dados”, diz Ramya Ravichandar, diretor de gerenciamento de produtos da FogHorn Systems Inc., desenvolvedora de software inteligente de borda para soluções industriais e comerciais em Mountain View, Califórnia.
Em contraste, o processamento de borda permite que a análise, a interpretação de dados e outras tarefas sejam feitas no local, diz Steve Hilton, presidente da MachNation, uma empresa de analistas de IoT sediada em Boston que também executa um laboratório de teste da plataforma IoT. Esse arranjo oferece três vantagens principais, ele continua: “Conformidade, já que todos os dados são mantidos no local; minimização de riscos, eliminando qualquer latência de conectividade para uma nuvem; e segurança física, como desligar um equipamento com base em regras pré-estabelecidas”
Ravichandar acrescenta que o processamento de borda permite capturar o que ela chama de “insights perecíveis” – informações que exigem que você aja imediatamente para ganhar vantagem competitiva. “Mas o processamento de borda do IoT é novo e ainda está emergindo”, ela reconhece. “Você tem que ser capaz de executar um algoritmo na borda para verificar se os dados são úteis por causa da velha questão ‘lixo entra, lixo sai'”
As questões práticas também podem atrapalhar, diz Hilton. “Os dispositivos de borda são relativamente caros em comparação com outros tipos de dispositivos IoT, e você tem que fornecer energia A/C”, explica ele. Ter o software certo é fundamental, ele acrescenta, porque 90% da complexidade está relacionada a software. E finalmente, enquanto o processamento em nuvem pode agregar dados de vários dispositivos para obter uma melhor compreensão geral do sistema, “os dispositivos de borda têm uma visão limitada do sistema”
Seu software também deve ser executado em uma área pequena. “Nós trabalhamos com processadores X86, ARM32 e ARM64, e geralmente temos apenas 150 a 200MB de memória para trabalhar”, diz Ravichandar. “Existem outros aplicativos competindo pelos recursos de computação disponíveis, então temos que otimizar o software para rodar no menor espaço possível para colocá-lo em um dispositivo de borda”
Tudo o “processamento de borda” também não é o mesmo. Ravichandar diz que alguns fabricantes afirmam que suas soluções processam dados IoT no nível do dispositivo, mas realmente os enviam de volta para um centro de dados local. Embora isso seja mais rápido do que esperar por uma resposta de uma nuvem, “processamento de borda” significa processamento de dispositivos, então ela sugere verificar isso com os fabricantes.
Para as SMBs em particular, Hilton recomenda trabalhar com uma empresa de serviços IoT ou um fornecedor de solução habilitada para plataforma IoT (PES) para obter ajuda na implantação de uma solução de borda IoT. “Esses tipos de empresas têm soluções IoT pré-montadas para atender aos casos de uso necessários de seus clientes”, explica ele. “Dito isso, não é fácil encontrar empresas de serviços ou fornecedores de PSA que oferecem soluções de borda para PMEs”
As estratégias técnicas comprovadas para os desafios de borda do IoT também podem ser difíceis de encontrar. “IoT é um pouco como o Oeste Selvagem, e não há maneiras padrão de fazer as coisas”, diz Hilton. “Há muitas melhores práticas, mas elas dependem muito da arquitetura que o cliente escolhe para sua solução IoT”. E há dúzias de arquiteturas IoT”
Esse tipo de complexidade vai desencorajar algumas empresas de confiar em dispositivos de borda IoT para processamento, análise de dados e visualização de dados. Na verdade, a pesquisa do MachNation prevê que até 2026, metade de todas as implantações de IoT será uma mistura híbrida de processamento de borda e processamento em nuvem. Em pelo menos alguns casos, porém, os benefícios do processamento de informações o mais próximo possível da ação justificarão as despesas e inconvenientes envolvidos.
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