Investigación correlacional: definición con ejemplo
La investigación correlacional es un tipo de método de investigación no experimental en el que un investigador mide dos variables, entiende y evalúa la relación estadística entre ellas sin influencia de ninguna variable extraña.
Nuestra mente puede hacer cosas brillantes. Por ejemplo, puede memorizar el jingle de un camión de pizzas. Cuanto más alto es el jingle, más cerca está el camión de la pizza de nosotros. ¿Quién nos enseñó eso? Nadie. Nos basamos en nuestro entendimiento y llegamos a una conclusión. No nos detenemos ahí, ¿verdad? Si hay varios camiones de pizza en la zona y cada uno tiene un jingle diferente, lo memorizaríamos todo y relacionaríamos el jingle con su camión de pizza.
Recoger ideas de investigación
En eso consiste precisamente la investigación correlacional, en establecer una relación entre dos variables, «jingle» y «distancia del camión» en este ejemplo concreto. El estudio correlacional busca variables que parecen interactuar entre sí. Cuando se ve que una variable cambia, se tiene una idea justa de cómo cambiará la otra variable.
Ejemplo de investigación correlacional
El coeficiente de correlación muestra la correlación entre dos variables (Un coeficiente de correlación es una medida estadística que calcula la fuerza de la relación entre dos variables), un valor medido entre -1 y +1. Cuando el coeficiente de correlación se acerca a +1, existe una correlación positiva entre las dos variables. Si el valor se acerca a -1, hay una correlación negativa entre las dos variables. Cuando el valor es cercano a cero, entonces no hay relación entre las dos variables.
Tomemos un ejemplo para entender la investigación correlacional.
Consideremos hipotéticamente; un investigador está estudiando una correlación entre el cáncer y el matrimonio. En este estudio, hay dos variables: la enfermedad y el matrimonio. Digamos que el matrimonio tiene una asociación negativa con el cáncer. Esto significa que las personas casadas tienen menos probabilidades de desarrollar cáncer.
Sin embargo, esto no significa necesariamente que el matrimonio evite directamente el cáncer. En la investigación correlacional, no es posible establecer el hecho, qué causa qué. Es un error pensar que un estudio correlacional implica dos variables cuantitativas. Sin embargo, la realidad es que se miden dos variables, pero ninguna se modifica. Esto es cierto independientemente de que las variables sean cuantitativas o categóricas.
Tipos de investigación correlacional
Se han identificado principalmente tres tipos de investigación correlacional:
1. Correlación positiva: Una relación positiva entre dos variables se da cuando el aumento de una variable provoca un aumento de la otra. Una disminución de una variable supondrá una reducción de la otra. Por ejemplo, la cantidad de dinero que tiene una persona puede estar positivamente correlacionada con el número de coches que posee.
2. Correlación negativa: Una correlación negativa es literalmente lo contrario de una relación positiva. Si hay un aumento en una variable, la segunda variable mostrará una disminución, y viceversa.
Por ejemplo, ser educado podría correlacionarse negativamente con la tasa de criminalidad cuando un aumento en una variable lleva a una disminución en otra y viceversa. Si se mejora el nivel de educación en un país, pueden bajar los índices de criminalidad. Tenga en cuenta que esto no significa que la falta de educación provoque delitos. Sólo significa que se cree que la falta de educación y la delincuencia tienen una razón común: la pobreza.
3. Sin correlación: En este tercer tipo, no hay correlación entre las dos variables. Un cambio en una de las variables puede no ver necesariamente una diferencia en la otra variable. Por ejemplo, ser millonario y la felicidad no están correlacionados. Un aumento de dinero no conduce a la felicidad.
Características de la investigación correlacional
La investigación correlacional tiene tres características principales. Son:
- No experimental: El estudio correlacional es no experimental. Significa que los investigadores no necesitan manipular las variables con una metodología científica para estar de acuerdo o no con una hipótesis. El investigador sólo mide y observa la relación entre las variables, sin alterarlas ni someterlas a condicionamientos externos.
- Mirada hacia atrás: La investigación correlacional sólo mira los datos históricos y observa los acontecimientos del pasado. Los investigadores la utilizan para medir y detectar patrones históricos entre dos variables. Un estudio correlacional puede mostrar una relación positiva entre dos variables, pero ésta puede cambiar en el futuro.
- Dinámica: Los patrones entre dos variables de la investigación correlacional nunca son constantes y siempre están cambiando. Dos variables que tienen una correlación negativa en el pasado pueden tener una relación de correlación positiva en el futuro debido a diversos factores.
Recoger ideas de la investigación
Recogida de datos en la investigación correlacional
La característica distintiva de la investigación correlacional es que el investigador no puede manipular ninguna de las variables implicadas. No importa cómo o dónde se midan las variables. Un investigador puede observar a los participantes en un entorno cerrado o en un entorno público.
Los investigadores utilizan dos métodos de recopilación de datos para recoger información en la investigación correlacional.
Observación naturalista
La observación naturalista es una forma de recopilación de datos en la que se observa el comportamiento de las personas en su entorno natural, en el que suelen existir. Este método es un tipo de investigación de campo. Podría significar que un investigador podría observar a las personas en una tienda de comestibles, en el cine, en el patio de recreo o en lugares similares.
Los investigadores que suelen participar en este tipo de recogida de datos realizan las observaciones de la forma más discreta posible para que los participantes implicados en el estudio no sean conscientes de que están siendo observados, ya que de lo contrario podrían desviarse de su ser natural.
Eticamente este método es aceptable si los participantes permanecen en el anonimato, y si el estudio se lleva a cabo en un entorno público, un lugar en el que la gente normalmente no esperaría una completa privacidad. Como se mencionó anteriormente, tomando el ejemplo de la tienda de comestibles donde las personas pueden ser observadas mientras recogen un artículo del pasillo y lo ponen en las bolsas de la compra. Esto es éticamente aceptable, y esa es la razón por la que la mayoría de los investigadores eligen entornos públicos para registrar sus observaciones. Este método de recogida de datos puede ser tanto cualitativo como cuantitativo.
Datos de archivo
Otro enfoque de los datos correlacionales es el uso de datos de archivo. La información de archivo son los datos que se han recogido previamente al realizar tipos de investigación similares. Los datos de archivo suelen estar disponibles a través de la investigación primaria.
En contraste con la observación naturalista, la información recogida a través de los datos de archivo puede ser bastante sencilla. Por ejemplo, contar el número de personas que se llaman Richard en los distintos estados de Estados Unidos basándose en los registros de la seguridad social es bastante sencillo.