Es gibt verschiedene Arten von Hypothesen in der wissenschaftlichen Forschung. Von der Null-, allgemeinen oder theoretischen Hypothese zur ergänzenden, alternativen oder Arbeitshypothese.

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Was ist eine Hypothese?

Aber was genau ist eine Hypothese und wozu dient sie? Hypothesen spezifizieren die möglichen Eigenschaften und Ergebnisse, die zwischen bestimmten zu untersuchenden Variablen bestehen können.

Durch die wissenschaftliche Methode muss ein Forscher versuchen, die Gültigkeit seiner ursprünglichen (oder Haupt-)Hypothese zu überprüfen. Dies wird oft als Arbeitshypothese bezeichnet. In anderen Fällen hat der Forscher mehrere ergänzende oder alternative Hypothesen im Kopf.

Wenn wir diese Arbeits- und Alternativhypothesen untersuchen, finden wir drei Untertypen: attributive, kausale und assoziative Hypothesen. Die allgemeinen oder theoretischen Hypothesen dienen dazu, eine (negative oder positive) Beziehung zwischen den Variablen herzustellen, während die Arbeitshypothesen und die Alternativhypothesen dazu dienen, diese Beziehung effektiv zu quantifizieren.

Die Nullhypothese hingegen besagt, dass es keine nennenswerte Verbindung zwischen den untersuchten Variablen gibt. Wenn die Arbeitshypothese und die Alternativhypothese nicht als gültig bewiesen werden können, wird die Nullhypothese als richtig angenommen.

Obwohl die oben genannten Arten von Hypothesen als die gebräuchlichsten gelten, gibt es auch relative und bedingte Hypothesen. In diesem Artikel werden wir alle Arten von Hypothesen kennenlernen und erfahren, wie sie in der wissenschaftlichen Forschung verwendet werden.

Wofür gibt es Hypothesen?

Jede wissenschaftliche Untersuchung muss mit einer oder mehreren Hypothesen beginnen, die bestätigt oder widerlegt werden sollen.

Eine Hypothese ist nichts anderes als eine Vermutung, die durch eine wissenschaftliche Untersuchung bestätigt werden kann oder nicht. Mit anderen Worten: Hypothesen sind die Art und Weise, wie Wissenschaftler das Problem formulieren und mögliche Beziehungen zwischen Variablen herstellen.

Typen von Hypothesen, die in einer wissenschaftlichen Studie verwendet werden

Es gibt mehrere Kriterien, die bei der Klassifizierung der in der Wissenschaft verwendeten Hypothesentypen beachtet werden können.

Nullhypothese

Die Nullhypothese bezieht sich auf die Tatsache, dass es keine Beziehung zwischen den untersuchten Variablen gibt. Sie wird auch als „Hypothese des fehlenden Zusammenhangs“ bezeichnet, sollte aber nicht mit einem negativen oder umgekehrten Zusammenhang verwechselt werden. Einfach ausgedrückt, die untersuchten Variablen scheinen keinem bestimmten Muster zu folgen.

Die Nullhypothese wird akzeptiert, wenn die wissenschaftliche Studie dazu führt, dass die Arbeits- und die Alternativhypothese nicht beobachtet werden.

Beispiel

„Es gibt keinen Zusammenhang zwischen der sexuellen Orientierung von Menschen und ihrer Erwerbsfähigkeit“.

Allgemeine oder theoretische Hypothesen

Allgemeine oder theoretische Hypothesen sind Hypothesen, die Wissenschaftler vor der Studie und konzeptionell aufstellen, ohne die Variablen zu quantifizieren.

Beispiel

„Je höher der Bildungsgrad, desto höher das Gehalt“.

Es gibt mehrere Untertypen von theoretischen Hypothesen. Differenzhypothesen beispielsweise besagen, dass es einen Unterschied zwischen zwei Variablen gibt, messen aber nicht dessen Intensität oder Ausmaß. Beispiel: „In der Fakultät für Psychologie gibt es mehr weibliche als männliche Studenten“.

Arbeitshypothese

Die Arbeitshypothese ist eine Hypothese, mit der versucht wird, eine bestimmte Beziehung zwischen Variablen durch eine wissenschaftliche Studie nachzuweisen.Im Allgemeinen entstehen Arbeitshypothesen durch Deduktion: Ausgehend von bestimmten allgemeinen Grundsätzen geht der Forscher von bestimmten Merkmalen eines bestimmten Falles aus. Arbeitshypothesen haben mehrere Untertypen: assoziative, attributive und kausale Hypothesen.

3.1. Assoziativ

Die assoziative Hypothese spezifiziert eine Beziehung zwischen zwei Variablen. In diesem Fall können wir, wenn wir den Wert der ersten Variable kennen, den Wert der zweiten Variable vorhersagen.

Beispiel

„Es sind doppelt so viele Schüler im ersten Jahr der High School eingeschrieben wie im zweiten Jahr der High School“.

3.2. Attributiv

Die Attributivhypothese ist eine Hypothese, die verwendet wird, um die Fakten zu beschreiben, die zwischen Variablen auftreten. Sie dient der Erklärung und Beschreibung realer und messbarer Phänomene. Diese Art von Hypothese enthält nur eine Variable.

Beispiel

„Die meisten Obdachlosen sind zwischen 50 und 64 Jahre alt“.

3.3. Kausal

Die Kausalhypothese stellt eine Beziehung zwischen zwei Variablen her. Wenn eine der beiden Variablen steigt oder sinkt, steigt oder sinkt auch die andere. Die Kausalhypothese stellt also eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen den untersuchten Variablen her. Um eine Kausalhypothese zu ermitteln, muss eine Ursache-Wirkungs-Verbindung oder eine statistische (oder probabilistische) Beziehung hergestellt werden. Es ist auch möglich, diesen Zusammenhang durch die Widerlegung alternativer Erklärungen zu überprüfen. Diese Hypothesen folgen der Prämisse: „Wenn X, dann Y“.

Beispiel

„Wenn ein Spieler jeden Tag 1 Stunde zusätzlich trainiert, erhöht sich sein Prozentsatz erfolgreicher Würfe um 10%“.

Alternative Hypothesen

Alternative Hypothesen versuchen, eine Antwort auf dieselbe Frage wie die Arbeitshypothesen zu geben. Die Alternativhypothese hingegen untersucht, wie der Name schon sagt, andere Zusammenhänge und Erklärungen. Auf diese Weise ist es möglich, verschiedene Hypothesen im Laufe einer einzigen wissenschaftlichen Studie zu untersuchen.

Weitere Arten von Hypothesen, die in der Wissenschaft verwendet werden

Es gibt noch andere Arten von Hypothesen, die nicht so verbreitet sind, aber ebenfalls in verschiedenen Arten von Forschung verwendet werden. Sie lauten wie folgt.

Relative Hypothesen

Relative Hypothesen erfassen den Einfluss von zwei oder mehr Variablen auf eine andere Variable.

Beispiel

„Die Auswirkung des sinkenden Pro-Kopf-BIP auf die Anzahl der Personen mit privater Altersvorsorge ist geringer als die Auswirkung der sinkenden öffentlichen Ausgaben auf die Rate der Unterernährung von Kindern“.

• Variable 1: Rückgang des BIP
• Variable 2: Rückgang der öffentlichen Ausgaben
• Abhängige Variable: Anzahl der Personen mit privater Rentenversicherung

Bedingte Hypothesen

Bedingte Hypothesen werden verwendet, um anzugeben, dass eine Variable vom Wert zweier anderer Variablen abhängt. Es handelt sich um einen Hypothesentyp, der den Kausalhypothesen sehr ähnlich ist, aber in diesem Fall gibt es zwei „Ursache“-Variablen und nur eine „Wirkung“-Variable.

Beispiel

„Wenn der Spieler eine gelbe Karte erhält und außerdem vom vierten Offiziellen verwarnt wird, muss er für 5 Minuten vom Spiel ausgeschlossen werden“.

• Ursache 1: Erhalt einer gelben Karte
• Ursache 2: Verwarnung
• Auswirkung: Ausschluss vom Spiel für 5 Minuten.Wie wir sehen, muss nicht nur eine der beiden „Ursachen“-Variablen erfüllt sein, damit die Variable „Wirkung“ eintritt, sondern beide.

Andere Arten von Hypothesen

Die von uns erläuterten Arten von Hypothesen sind die in der wissenschaftlichen und akademischen Forschung am häufigsten verwendeten. Sie können aber auch auf der Grundlage anderer Parameter klassifiziert werden.

Probabilistische Hypothesen

Diese Art von Hypothesen zeigt, dass es eine wahrscheinliche Beziehung zwischen zwei Variablen gibt.

Beispiel

„Wenn der Student nicht 10 Stunden am Tag liest, wird er (wahrscheinlich) den Kurs nicht bestehen“.

Deterministische Hypothesen

Deterministische Hypothesen geben Beziehungen zwischen Variablen an, die ausnahmslos wahr sind.

Beispiel

„Wenn ein Spieler keine Stollenschuhe trägt, kann er nicht am Spiel teilnehmen“.

„Wenn ein Spieler keine Stollenschuhe trägt, kann er nicht am Spiel teilnehmen“.