By ROBERT MCNUTT, MD

Die meisten Lehrer der evidenzbasierten Medizin sprechen von Tests als „positiv oder negativ“. Ein positiver Test ist ein Test, bei dem das Ergebnis abnormal ist; ein negativer Test ist ein Test, bei dem das Ergebnis normal ist. Ein Problem bei dieser Art, über den Wert von Testergebnissen zu unterrichten, ist, dass Ärzte und Patienten oft denken, es gäbe nur zwei mögliche Testergebnisse: normal oder nicht. Testergebnisse sind jedoch nie nur „normal oder abnormal“; Testergebnisse können viele Werte annehmen, nicht nur zwei.

Forscher unterscheiden normale Testergebnisse, indem sie den Test bei gesunden Menschen durchführen. Zum Beispiel werden bei Hunderten von gesunden Menschen Bluttests durchgeführt, und die Testergebnisse variieren in einem engen Bereich. Das Ergebnis eines Serumkaliumtests kann zum Beispiel bei normalen Menschen zwischen 3,0 und 4,0 liegen. Ein abnormales Testergebnis für Kalium ist also ein Wert, der über dem höchsten Wert im Bereich der Werte bei normalen Menschen liegt. Doch je höher der Kaliumwert ist, desto mehr können die Diagnose- und Behandlungsentscheidungen variieren. Beim Testen kommt es auf die Höhe des Ergebnisses an.

Ein Schlüsselkonzept beim Testen ist, dass der Wert eines jeden Testergebnisses variieren kann. Je abnormaler es ist, desto mehr Informationen enthält es im Hinblick auf eine Diagnose. Dies mag selbstverständlich erscheinen, aber meiner Erfahrung nach ist die Nichtberücksichtigung des absoluten Werts eines Testergebnisses eine häufige Ursache dafür, dass die richtige Diagnose nicht gestellt wird.

Am besten lässt sich dies anhand eines Beispiels nachvollziehen. In der folgenden Tabelle stelle ich die möglichen Ergebnisse eines einzelnen Tests dar. Bei dem Test handelt es sich um PSA, das prostataspezifische Antigen. Es handelt sich um einen Test zur Erkennung von Prostatakrebs, der jedoch nicht perfekt ist, da der PSA-Test auch bei anderen Krankheiten als Krebs abnormal sein kann.

Wenn ein Arzt oder Sie selbst das Testergebnis nur als normal oder abnormal betrachten, verlieren Sie Informationen über den Wert des Tests. In der Tabelle bedeutet ein hoher Wert (z. B. 30 in der ersten Spalte der Tabelle) für Sie etwas anderes als ein Wert von 20, 10 oder 5, obwohl alle diese Werte abnormal sind (jeder Wert über 2 in diesem Beispiel wäre abnormal).

In der Tabelle ist auch zu beachten, dass ein Testergebnis mit einem Wert von 30 nur in 1 % der Fälle bei Menschen mit Krebs auftritt, was eine geringe Wahrscheinlichkeit darstellt. Bei anderen Diagnosen (in diesem Beispiel) tritt dieser Testwert jedoch nie auf. Ein Wert von 30 bedeutet also, dass Sie Krebs haben. Jeder andere anormale Testergebniswert, der in diesem Beispiel unter 30 liegt, kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Sie Krebs haben, aber diese Werte bedeuten nicht mit Sicherheit, dass Sie Krebs haben.

Aus dieser Tabelle können Sie ersehen, dass der tatsächliche Testergebniswert unterschiedliche Bedeutungen für die Diagnosestellung haben wird. Wenn wir in künftigen Blogs zu konkreten Fallbeispielen kommen, werden Sie Situationen sehen, in denen eine Diagnose allein durch die Berücksichtigung der im tatsächlichen Testergebnis enthaltenen Informationen aufgedeckt wurde.

Mein Hauptanliegen an Sie als diagnostischer Entscheidungsträger ist, dass Sie alles über Ihre Testergebnisse wissen müssen, einschließlich des genauen Werts jedes Testergebnisses. Denken Sie nicht an Tests, die nur abnormal sind oder nicht, sondern kennen Sie die Werte Ihrer Testergebnisse in- und auswendig.

Robert McNutt, MD, war 12 Jahre lang Mitherausgeber des Journal of the American Medical Association und davor Mitherausgeber des Journal of General Internal Medicine. Er ist Professor für Medizin an der Universität von Wisconsin und am Rush University Medical Center.