1308 Katalonialainen runoilija ja teologi Ramon Llull julkaisee teoksensa Ars generalis ultima (Perimmäinen yleinen taito), jossa hän täydellistää edelleen menetelmäänsä, jossa hän käyttää paperilla toimivia mekaanisia välineitä uuden tiedon luomiseen käsitteiden yhdistelmistä.

1666 Matemaatikko ja filosofi Gottfried Leibniz julkaisee teoksen Dissertatio de arte combinatoria (Yhdistelmätaiteesta), jossa hän Ramon Llullia seuraten ehdottaa inhimillisen ajattelun aakkosia ja väittää, että kaikki ideat eivät ole muuta kuin suhteellisen pienen määrän yksinkertaisten käsitteiden yhdistelmiä.

1726 Jonathan Swift julkaisee Gulliverin matkat, joka sisältää kuvauksen Laputan saarella sijaitsevasta koneesta Engine (ja Llullin ajatusten parodian): ”hanke spekulatiivisen tiedon parantamiseksi käytännön ja mekaanisten operaatioiden avulla”. Käyttämällä tätä ”apuvälinettä” ”kaikkein tietämättömin henkilö voi kohtuulliseen hintaan ja pienellä ruumiillisella työllä kirjoittaa filosofiaa, runoutta, politiikkaa, lakia, matematiikkaa ja teologiaa käsitteleviä kirjoja ilman vähäisintäkään neron tai opiskelun apua.”

1763 Thomas Bayes kehittää kehyksen, jonka avulla voidaan päätellä tapahtumien todennäköisyyttä. Bayesin päättelystä tulee johtava lähestymistapa koneoppimisessa.

1854 George Boole väittää, että looginen päättely voidaan suorittaa systemaattisesti samalla tavalla kuin yhtälösysteemien ratkaiseminen.

1898 Hiljattain valmistuneessa Madison Square Gardenissa pidetyssä sähköalan näyttelyssä Nikola Tesla tekee esityksen maailman ensimmäisestä radio-ohjattavasta aluksesta. Vene oli varustettu, kuten Tesla kuvaili, ”lainatulla mielellä.”

1914 Espanjalainen insinööri Leonardo Torres y Quevedo esittelee ensimmäisen shakinpelikoneen, joka kykenee pelaamaan kuningas ja torni kuningasta vastaan -loppupelejä ilman ihmisen väliintuloa.

1921 Tšekkiläinen kirjailija Karel Čapek ottaa käyttöön sanan ”robotti” näytelmässään R.U.R. (Rossumin universaalit robotit). Sana ”robotti” tulee sanasta ”robota” (työ).

1925 Houdina Radio Control julkaisee radio-ohjattavan kuljettajattoman auton, joka kulkee New Yorkin kaduilla.

1927 Science-fiction-elokuva Metropolis ilmestyy. Siinä esiintyy talonpoikaistytön robottikaksoiskappale Maria, joka saa kaaoksen valloilleen vuoden 2026 Berliinissä – se oli ensimmäinen elokuvassa kuvattu robotti, joka inspiroi Tähtien sodan C-3PO:n Art Deco -lookia.

1929 Makoto Nishimura suunnittelee Gakutensokun, joka tarkoittaa japaniksi ”luonnonlaeista oppimista”, ensimmäisen Japanissa rakennetun robotin. Se pystyi muuttamaan ilmeitään ja liikuttamaan päätään ja käsiään ilmanpainemekanismin avulla.

1943 Warren S. McCulloch ja Walter Pitts julkaisevat Bulletin of Mathematical Biophysics -lehdessä artikkelin ”A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity”. Tästä vaikutusvaltaisesta artikkelista, jossa he käsittelivät idealisoitujen ja yksinkertaistettujen keinotekoisten ”neuronien” verkkoja ja sitä, miten ne voisivat suorittaa yksinkertaisia loogisia toimintoja, tulee innoittaja tietokonepohjaisille ”neuroverkoille” (ja myöhemmin ”syväoppimiselle”) ja niiden suositulle kuvaukselle ”aivoja jäljitteleviksi”.”

1949 Edmund Berkeley julkaisee teoksen Giant Brains: Or Machines That Think, jossa hän kirjoittaa: ”Viime aikoina on ollut paljon uutisia oudoista jättiläiskoneista, jotka pystyvät käsittelemään informaatiota valtavan nopeasti ja taitavasti….Nämä koneet muistuttavat sitä, mitä aivot olisivat, jos ne olisi tehty laitteistosta ja johdoista lihan ja hermojen sijaan… Kone pystyy käsittelemään informaatiota; se pystyy laskemaan, päättelemään ja valitsemaan; se pystyy suorittamaan järkeviä operaatioita informaation kanssa. Kone voi siis ajatella.”

1949 Donald Hebb julkaisee teoksen Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory (Neuropsykologinen teoria), jossa hän esittää teorian oppimisesta, joka perustuu oletuksiin hermoverkoista ja synapsien kyvystä vahvistua tai heikentyä ajan myötä.

1950 Claude Shannonin ”Programming a Computer for Playing Chess” on ensimmäinen julkaistu artikkeli shakkia pelaavan tietokoneohjelman kehittämisestä.

1950 Alan Turing julkaisee teoksensa ”Computing Machinery and Intelligence” (Tietokoneet ja älykkyyshuolto), jossa hän ehdottaa ”imitaatiopeliä” (the imitation game, imitation game), joka tulee myöhemmin tunnetuksi nimellä Turingin testi.”

1951 Marvin Minsky ja Dean Edmunds rakentavat SNARC:n (Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator), ensimmäisen keinotekoisen hermoverkon, jossa käytetään 3000 tyhjiöputkea simuloimaan 40 hermosolun verkostoa.”

1952 Arthur Samuel kehittää ensimmäisen tietokoneen nappulapeliohjelman ja ensimmäisen tietokoneohjelman, joka oppii itse.

31.8.1955 Termi ”tekoäly” keksitään ehdotuksessa ”kahden kuukauden ja kymmenen miehen tekoälytutkimuksesta”, jonka jättivät John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvardin yliopisto), Nathaniel Rochester (IBM) ja Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories). Työpajaa, joka pidettiin vuotta myöhemmin, heinä- ja elokuussa 1956, pidetään yleisesti uuden alan virallisena syntymäpäivänä.

Joulukuu 1955 Herbert Simon ja Allen Newell kehittävät Logic Theoristin, ensimmäisen tekoälyohjelman, joka lopulta todistaa 38 Whiteheadin ja Russellin Principia Mathematican 52 ensimmäisestä lauseesta.

1957 Frank Rosenblatt kehittää Perceptronin, varhaisen keinotekoisen hermoverkon, joka mahdollistaa hahmontunnistuksen kaksikerroksisen tietokoneen oppimisverkon pohjalta. New York Times kertoi Perceptronin olevan ”elektronisen tietokoneen alkio, jonka odotetaan kykenevän kävelemään, puhumaan, näkemään, kirjoittamaan, lisääntymään ja olemaan tietoinen olemassaolostaan”. The New Yorker kutsui sitä ”huomattavaksi koneeksi… joka kykenee ajattelun kaltaiseen toimintaan.”

1958 John McCarthy kehittää ohjelmointikielen Lisp, josta tulee suosituin tekoälytutkimuksessa käytetty ohjelmointikieli.

1959 Arthur Samuel keksii termin ”koneoppiminen” raportoidessaan tietokoneen ohjelmoinnista ”niin, että se oppii pelaamaan parempaa tammea kuin ohjelman kirjoittanut henkilö pystyy pelaamaan.”

1959 Oliver Selfridge julkaisee teoksen ”Pandemonium: A paradigm for learning” julkaisussa Proceedings of the Symposium on Mechanization of Thought Processes, jossa hän kuvaa mallin prosessista, jonka avulla tietokoneet voisivat tunnistaa malleja, joita ei ole määritelty etukäteen.

1959 John McCarthy julkaisee julkaisun ”Programs with Common Sense” julkaisussa Proceedings of the Symposium on Mechanization of Thought Processes, jossa hän kuvailee Advice Takeria, ohjelmaa, jolla voidaan ratkaista ongelmia manipuloimalla virallisten kielten lauseita ja jonka perimmäisenä tavoitteena on tehdä ohjelmia, ”jotka oppivat kokemuksestaan yhtä tehokkaasti kuin ihmiset.”

1961 Ensimmäinen teollisuusrobotti, Unimate, aloittaa työnsä New Jerseyssä sijaitsevan General Motorsin tehtaan liukuhihnalla.”

1961 James Slagle kehittää SAINT:n (Symbolic Automatic INTegrator), heuristisen ohjelman, joka ratkaisee symbolisen integroinnin ongelmia laskennan alkeiskurssilla.

1964 Daniel Bobrow saa valmiiksi MIT:n väitöskirjansa ”Natural Language Input for a Computer Problem Solving System” (Luonnollisen kielen syöttö tietokoneen ongelmanratkaisujärjestelmälle) ja kehittää STUDENTin, luonnollista kieltä ymmärtävän tietokoneohjelman.

1965 Herbert Simon ennustaa, että ”koneet kykenevät kahdenkymmenen vuoden kuluessa tekemään minkä tahansa työn, jonka ihminen voi tehdä.”

1965 Hubert Dreyfus julkaisee teoksen ”Alchemy and AI” (Alkemia ja tekoäly), jossa hän väittää, että mieli ei ole samanlainen kuin tietokone ja että on olemassa rajoja, joiden ylittyessä tekoäly ei kehity.

1965 I.J. Good kirjoittaa teoksessa ”Spekulaatioita ensimmäisestä ultraälykkäästä koneesta”, että ”ensimmäinen ultraälykäs kone on viimeinen keksintö, jonka ihmisen tarvitsee koskaan tehdä, edellyttäen, että kone on tarpeeksi tottelevainen kertoakseen meille, miten se pidetään hallinnassa.”

1965 Joseph Weizenbaum kehittää ELIZA:n, vuorovaikutteisen ohjelman, joka käy englanninkielistä vuoropuhelua mistä tahansa aiheesta. Weizenbaum, joka halusi osoittaa ihmisen ja koneen välisen kommunikaation pinnallisuuden, yllättyi siitä, kuinka monet ihmiset antoivat tietokoneohjelmalle ihmisen kaltaisia tunteita.

1965 Edward Feigenbaum, Bruce G. Buchanan, Joshua Lederberg ja Carl Djerassi alkavat työskennellä DENDRALin parissa Stanfordin yliopistossa. Ensimmäinen asiantuntijajärjestelmä automatisoi orgaanisten kemistien päätöksentekoprosessia ja ongelmanratkaisukäyttäytymistä, ja sen yleisenä tavoitteena oli tutkia hypoteesinmuodostusta ja rakentaa malleja tieteen empiirisestä induktiosta.

1966 Shakey-robotti on ensimmäinen yleiskäyttöinen liikkuva robotti, joka pystyy päättelemään omaa toimintaansa. Life-lehden vuoden 1970 artikkelissa tästä ”ensimmäisestä elektronisesta ihmisestä” Marvin Minskyä siteerataan sanomalla ”varmuudella”: ”Kolmesta kahdeksaan vuoden kuluttua meillä on kone, jolla on keskivertoihmisen yleinen älykkyys.”

1968 Elokuva 2001: Avaruusodysseia ilmestyy, ja siinä esiintyy Hal, tunteva tietokone.

1968 Terry Winograd kehittää SHRDLU:n, varhaisen luonnollista kieltä ymmärtävän tietokoneohjelman.

1969 Arthur Bryson ja Yu-Chi Ho kuvailevat selkävirtauksen (backpropagation) dynaamisien systeemien moniportaisena dynaamisena optimointimenetelmänä. Se on monikerroksisten keinotekoisten neuroverkkojen oppimisalgoritmi, joka on vaikuttanut merkittävästi syväoppimisen menestykseen 2000- ja 2010-luvuilla, kunhan laskentateho on kehittynyt riittävästi suurten verkkojen kouluttamisen mahdollistamiseksi.

1969 Marvin Minsky ja Seymour Papert julkaisevat Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry, jossa tuodaan esiin yksinkertaisten neuroverkkojen rajoitukset. Vuonna 1988 julkaistussa laajennetussa painoksessa he vastasivat väitteisiin, joiden mukaan heidän vuoden 1969 päätelmänsä vähensivät merkittävästi neuroverkkotutkimuksen rahoitusta: ”Meidän versiomme on, että edistys oli jo lähes pysähtynyt riittävien perusteorioiden puuttumisen vuoksi… 1960-luvun puoliväliin mennessä oli tehty paljon kokeita perceptroneilla, mutta kukaan ei ollut kyennyt selittämään, miksi ne pystyivät tunnistamaan tietynlaisia kuvioita ja miksi toiset eivät.”

1970 Ensimmäinen antropomorfinen robotti, WABOT-1, rakennetaan Wasedan yliopistossa Japanissa. Se koostui raajojen ohjausjärjestelmästä, näköjärjestelmästä ja keskustelujärjestelmästä.

1972 Stanfordin yliopistossa kehitetään MYCIN, varhainen asiantuntijajärjestelmä vakavia infektioita aiheuttavien bakteerien tunnistamiseksi ja antibioottien suosittelemiseksi.

1973 James Lighthill raportoi Ison-Britannian tieteelliselle tutkimusneuvostolle tekoälytutkimuksen tilasta ja toteaa, että ”missään alan osa-alueella tähän mennessä tehdyt löydöt eivät ole tuottaneet sellaista suurta vaikutusta, jota silloin luvattiin”, mikä johtaa tekoälytutkimuksen valtiontuen jyrkkään vähenemiseen.

1976 Tietojenkäsittelytieteilijä Raj Reddy julkaisee teoksen ”Speech Recognition by Machine: A Review” IEEE:n julkaisussa ”Proceedings of the IEEE”, jossa hän tekee yhteenvedon luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) varhaisista töistä.

1978 Carnegie Mellonin yliopistossa kehitetään XCON-ohjelma (eXpert CONfigurer), sääntöihin perustuva asiantuntijajärjestelmä, joka avustaa DEC:n VAX-tietokoneiden tilaamisessa valitsemalla komponentit automaattisesti asiakkaan vaatimusten perusteella.

1979 Stanford Cart ylittää onnistuneesti tuolilla täytetyn huoneen ilman ihmisen väliintuloa noin viidessä tunnissa, ja siitä tulee yksi varhaisimmista esimerkeistä autonomisesta kulkuneuvosta.

1980 Wasedan yliopistossa Japanissa rakennetaan Wabot-2, muusikko-humanoidirobotti, joka kykenee kommunikoimaan ihmisen kanssa, lukemaan partituurin ja soittamaan keskivaikeat sävelet elektronisilla uruilla.

1981 Japanin ulkomaankauppa- ja teollisuusministeriö budjetoi 850 miljoonaa dollaria viidenteen sukupolveen kuuluvaa tietokonetta koskevaan hankkeeseen. Hankkeen tavoitteena oli kehittää tietokoneita, jotka pystyisivät käymään keskusteluja, kääntämään kieliä, tulkitsemaan kuvia ja päättelemään kuten ihmiset.

1984 julkaistaan Electric Dreams -elokuva, joka kertoo miehen, naisen ja henkilökohtaisen tietokoneen välisestä rakkauskolmiosta.

1984 AAAI:n vuosikokouksessa Roger Schank ja Marvin Minsky varoittavat tulevasta ”tekoälytalvesta” ja ennustavat tekoälykuplan puhkeamista (mikä tapahtuikin kolme vuotta myöhemmin), joka on samankaltainen kuin tekoälyyn tehtyjen investointien ja tutkimusrahoituksen väheneminen 1970-luvun puolivälissä.

1986 Ensimmäinen ajokelvoton auto, Mercedes-Benzin pakettiauto, joka on varustettu kameroilla ja antureilla ja jota rakennettiin Münchenin Bundeswehrin yliopistossa Ernst Dickmannsin johdolla ja joka kulkee tyhjillä kaduilla nopeimmillaan jopa 55 km/h.

lokakuu 1986 David Rumelhart, Geoffrey Hinton ja Ronald Williams julkaisevat artikkelin ”Learning representations by back-propagating errors”, jossa he kuvaavat ”uuden oppimismenetelmän, back-propagation, neuronien kaltaisten yksiköiden verkoille.”

1987 Applen toimitusjohtajan John Sculleyn Educom-tapahtumassa pitämään keynote-puheeseen liittyvässä videossa Knowledge Navigator visioidaan tulevaisuutta, jossa ”älykkäät agentit, jotka työskentelevät verkoissa, jotka ovat yhteydessä valtaviin määriin digitalisoitua tietoa, voivat käyttää tietosovelluksia.”

1988 Judea Pearl julkaisee teoksen Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. Hänen vuoden 2011 Turing-palkintositaattinsa kuuluu seuraavasti: ”Judea Pearl loi edustuksellisen ja laskennallisen perustan epävarmuuden vallitessa tapahtuvalle tiedonkäsittelylle. Hänen ansiokseen lasketaan Bayes-verkkojen keksiminen, matemaattinen formalismi monimutkaisten todennäköisyysmallien määrittelyyn, sekä tärkeimmät algoritmit, joita käytetään päätelmiin näissä malleissa. Tämä työ ei ainoastaan mullistanut tekoälyn alaa, vaan siitä tuli myös tärkeä työkalu monille muille tekniikan ja luonnontieteiden aloille.”

1988 Rollo Carpenter kehittää chat-robotin Jabberwacky, jonka tarkoituksena on ”simuloida luonnollista ihmisten välistä keskustelua mielenkiintoisella, viihdyttävällä ja humoristisella tavalla”. Se on varhainen yritys luoda tekoälyä ihmisten välisen vuorovaikutuksen avulla.

1988 IBM:n T.J. Watsonin tutkimuskeskuksen jäsenet julkaisevat teoksen ”Tilastollinen lähestymistapa kielenkääntämiseen”, joka enteilee siirtymistä sääntöpohjaisista konekääntämisessä käytettävistä probabilistisista menetelmistä todennäköisyyspohjaisiin menetelmiin ja heijastaa laajempaa siirtymistä ”koneoppimiseen”, joka perustuu tunnettujen esimerkkien tilastolliseen analyysiin eikä käsillä olevan tehtävän ymmärtämiseen ja ”ymmärtämiseen” (IBM:n Candide-projekti, jossa onnistuttiin englannin ja ranskan välisessä käännöksen tekemisessä, pohjautui standardeihin, jotka olivat peräisin englannin ja ranskan kielen välisestä käännöksestä).2 miljoonaan lausepariin, joista suurin osa oli peräisin Kanadan parlamentin kaksikielisistä pöytäkirjoista).

1988 Marvin Minsky ja Seymour Papert julkaisevat laajennetun painoksen vuonna 1969 ilmestyneestä kirjastaan Perceptrons. Teoksessa ”Prologi: A View from 1988” he kirjoittavat: ”Yksi syy siihen, miksi edistys on ollut niin hidasta tällä alalla, on se, että tutkijat, jotka eivät ole perehtyneet sen historiaan, ovat jatkaneet monien samojen virheiden tekemistä, joita muut ovat tehneet ennen heitä.”

1989 Yann LeCun ja muut AT&T Bell Labsin tutkijat soveltavat menestyksekkäästi backpropagation-algoritmia monikerroksiseen hermoverkkoon, joka tunnistaa käsinkirjoitettuja postinumeroita. Ottaen huomioon silloiset laitteistorajoitukset verkon kouluttaminen kesti noin kolme päivää (mikä on silti merkittävä parannus aiempiin ponnisteluihin verrattuna).

1990 Rodney Brooks julkaisee artikkelin ”Elephants Don’t Play Chess”, jossa hän ehdottaa uutta lähestymistapaa tekoälyyn – älykkäiden järjestelmien, erityisesti robottien, rakentamista alusta alkaen ja jatkuvan fyysisen vuorovaikutuksen pohjalta ympäristön kanssa: ”Maailma on oma paras mallinsa… Temppu on aistia se asianmukaisesti ja riittävän usein.”

1993 Vernor Vinge julkaisee teoksen ”The Coming Technological Singularity”, jossa hän ennustaa, että ”kolmenkymmenen vuoden kuluessa meillä on teknologiset keinot luoda yli-inhimillistä älykkyyttä”. Pian sen jälkeen ihmisen aikakausi päättyy.”

1995 Richard Wallace kehittää chatbotin A.L.I.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), joka on saanut inspiraationsa Joseph Weizenbaumin ELIZA-ohjelmasta, mutta johon on lisätty luonnollisen kielen näytetiedonkeruu ennennäkemättömän laajassa mittakaavassa Webin tulon mahdollistamana.

1997 Sepp Hochreiter ja Jürgen Schmidhuber esittävät LSTM:n (Long Short-Term Memory), eräänlaisen rekursiivisen neuroverkon, jota käytetään nykyään käsialan tunnistuksessa ja puheentunnistuksessa.

1997 Deep Blue on ensimmäinen tietokoneen shakinpeliohjelma, joka päihittää shakin hallitsevan maailmanmestarin.

1998 Dave Hampton ja Caleb Chung luovat Furbyn, ensimmäisen koti- tai lemmikkieläinrobotin.

1998 Yann LeCun, Yoshua Bengio ja muut julkaisevat artikkeleita neuroverkkojen soveltamisesta käsialan tunnistukseen ja backpropagationin optimoinnista.

2000 MIT:n Cynthia Breazeal kehittää Kismetin, robotin, joka pystyy tunnistamaan ja simuloimaan tunteita.

2000 Hondan ASIMO-robotti, keinotekoisen älykäs humanoidirobotti, pystyy kävelemään yhtä kovaa kuin ihminen ja jakamaan tarjottimia asiakkaille ravintolaympäristössä.

2001 Julkaistaan Steven Spielbergin elokuva A.I. Artificial Intelligence, joka kertoo Davidista, lapsen kaltaisesta androidista, jolle on ohjelmoitu ainutlaatuinen kyky rakastaa.

2004 Ensimmäinen DARPA Grand Challenge, autonomisten ajoneuvojen palkintokilpailu, järjestetään Mojaven autiomaassa. Yksikään autonomisista ajoneuvoista ei päässyt 150 mailin pituiselle reitille.

2006 Oren Etzioni, Michele Banko ja Michael Cafarella keksivät termin ”koneellinen lukeminen” ja määrittelevät sen luonnostaan valvomattomaksi ”tekstin autonomiseksi ymmärtämiseksi”.”

2006 Geoffrey Hinton julkaisee artikkelin ”Learning Multiple Layers of Representation”, jossa hän tiivistää ajatukset, jotka ovat johtaneet ”monikerroksisiin hermoverkkoihin, jotka sisältävät ylhäältä alaspäin suuntautuvia yhteyksiä ja jotka koulutetaan tuottamaan aistitietoa sen sijaan, että ne luokittelisivat sitä”, ts, uudet lähestymistavat syväoppimiseen.

2007 Fei Fei Li ja kollegat Princetonin yliopistossa alkavat koota ImageNetiä, suurta kommentoitujen kuvien tietokantaa, joka on suunniteltu auttamaan visuaalisten objektien tunnistusohjelmistojen tutkimusta.

2009 Rajat Raina, Anand Madhavan ja Andrew Ng julkaisevat artikkelin ”Large-scale Deep Unsupervised Learning using Graphics Processors”, jossa he väittävät, että ”nykyaikaiset grafiikkaprosessorit ylittävät reilusti moniydinsuorittimien laskentakapasiteetin ja niillä on potentiaalia mullistaa syvävalvomattomien oppimismenetelmien soveltuvuus.”

2009 Google aloittaa salassa ajokelvottoman auton kehittämisen. Vuonna 2014 se läpäisee ensimmäisenä Nevadassa Yhdysvaltain osavaltion itseajotestin.

2009 Northwestern-yliopiston Intelligent Information Laboratorion tietojenkäsittelytieteilijät kehittävät Stats Monkeyn, ohjelman, joka kirjoittaa urheilu-uutisjuttuja ilman ihmisen väliintuloa.

2010 Vuosittainen tekoälyn avulla tapahtuva esineiden tunnistuskilpailu ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVCR, ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) käynnistetään.

2011 Konvoluutiohermoverkko voittaa Saksan liikennemerkkien tunnistuskilpailun 99,46 %:n tarkkuudella (verrattuna ihmisten 99,22 %:n tarkkuuteen).

2011 Watson, luonnollisiin kielikysymyksiin vastaava tietokone, kilpailee Jeopardy! -kilpailussa ja voittaa kaksi aiempaa voittajaa.

2011 Sveitsissä sijaitsevan IDSIA:n tutkijat raportoivat, että käsinkirjoitustunnistuksessa saavutetaan 0,27 %:n virheprosentti, kun käytetään konvergiaalisia neuroverkkoja, ja tämä on merkittävä parannus verrattuna tulokseen, joka oli aiemmin saavutettuun arvoon 0,27 %.35-0,40 %:n virhetasoon aiempina vuosina.

Kesäkuu 2012 Jeff Dean ja Andrew Ng raportoivat kokeesta, jossa he näyttivät hyvin suurelle neuroverkolle 10 miljoonaa merkitsemätöntä kuvaa, jotka oli otettu satunnaisesti YouTube-videoista, ja ”huviksemme yksi keinotekoisista neuroneistamme oppi reagoimaan vahvasti kuviin, jotka esittivät… kissoja”.”

Lokakuu 2012 Toronton yliopiston tutkijoiden suunnittelema konvoluutiohermoverkko saavuttaa ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge -kilpailussa vain 16 prosentin virheprosentin, mikä on merkittävä parannus edellisvuoden parhaan osallistujan 25 prosentin virheprosenttiin verrattuna.

Maaliskuu 2016 Googlen DeepMindin AlphaGo päihittää Go-mestarin Lee Sedolin.

Verkko (ja erityisesti Wikipedia) on loistava tietolähde, jos haluatte tutustua tekoälyn historiaan. Muita keskeisiä lähteitä ovat Nils Nilsson, The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements; Stuart Russell ja Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach; Pedro Domingos, The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World; ja Artificial Intelligence and Life in 2030. Pyydämme kommentoimaan tahattomia puutteita ja epätarkkuuksia.

Katso myös A Very Short History of Data Science, A Very Short History of Big Data ja A Very Short History of Information Technology (IT).