Tieteellisessä tutkimuksessa on erilaisia hypoteeseja. Nollahypoteesista, yleisestä tai teoreettisesta hypoteesista täydentävään, vaihtoehtoiseen tai työhypoteesiin.
- Seuraava artikkeli: ”15 tutkimustyyppiä (ja niiden ominaispiirteet)”
Mikä on hypoteesi?
Mutta mikä hypoteesi tarkalleen ottaen on hypoteesi ja mihin sitä käytetään? Hypoteesit määrittelevät tiettyjen tutkittavien muuttujien väliset mahdolliset ominaisuudet ja tulokset.
Tieteellisen menetelmän avulla tutkijan on pyrittävä todentamaan alkuperäisen (tai pää)hypoteesinsa paikkansapitävyys. Tätä kutsutaan usein työhypoteesiksi. Toisinaan tutkijalla on mielessään useita toisiaan täydentäviä tai vaihtoehtoisia hypoteeseja.
Kun tarkastelemme näitä työ- ja vaihtoehtoisia hypoteeseja, löydämme kolme alatyyppiä: attributiiviset, kausaaliset ja assosiatiiviset hypoteesit. Yleisten tai teoreettisten hypoteesien tarkoituksena on vahvistaa muuttujien välinen suhde (negatiivinen tai positiivinen), kun taas työ- ja vaihtoehtoiset hypoteesit ovat hypoteeseja, jotka kvantifioivat tehokkaasti tätä suhdetta.
Nollahypoteesi on toisaalta hypoteesi, joka kuvastaa sitä, että tutkittujen muuttujien välillä ei ole havaittavaa yhteyttä. Jos työhypoteesia ja vaihtoehtoista hypoteesia ei voida todistaa päteviksi, nollahypoteesi hyväksytään oikeaksi.
Vaikka edellä mainittuja pidetään yleisimpinä hypoteesityyppeinä, on olemassa myös suhteellisia ja ehdollisia hypoteeseja. Tässä artikkelissa tutustumme kaikkiin hypoteesityyppeihin ja siihen, miten niitä käytetään tieteellisessä tutkimuksessa.
Mihin hypoteeseja käytetään?
Jokainen tieteellinen tutkimus on aloitettava yhdestä tai useammasta hypoteesista, jotka on vahvistettava tai hylättävä.
Hypoteesi ei ole mitään muuta kuin arvelu, joka voidaan vahvistaa tai olla vahvistamatta tieteellisen tutkimuksen avulla. Toisin sanoen hypoteesit ovat tiedemiesten tapa ilmaista ongelma ja määrittää muuttujien välisiä mahdollisia suhteita.
Tyypit tieteellisessä tutkimuksessa käytettävät hypoteesit
Tieteessä käytettävien hypoteesityyppien luokittelussa voidaan noudattaa useita kriteereitä.
Nollahypoteesi
Nollahypoteesi viittaa siihen, että tutkittavien muuttujien välillä ei ole yhteyttä. Sitä kutsutaan myös ”ei-suhdehypoteesiksi”, mutta sitä ei pidä sekoittaa negatiiviseen tai käänteiseen suhteeseen. Yksinkertaisesti sanottuna tutkittavat muuttujat eivät näytä noudattavan mitään tiettyä kaavaa.
Nollahypoteesi hyväksytään, jos tieteellinen tutkimus johtaa siihen, että työ- ja vaihtoehtoista hypoteesia ei havaita.
Esimerkki
”Ihmisten seksuaalisella suuntautumisella ja heidän ansiotuloillaan ei ole yhteyttä”.
Yleiset tai teoreettiset hypoteesit
Yleiset tai teoreettiset hypoteesit ovat hypoteeseja, jotka tutkijat laativat ennen tutkimusta ja käsitteellisesti, muuttujia kvantifioimatta.Yleensä teoreettinen hypoteesi syntyy yleistämisprosesseista tiettyjen alustavien havaintojen kautta siitä ilmiöstä, jota halutaan tutkia.
Esimerkki
”Mitä korkeampi koulutustaso, sitä korkeampi palkka”
Esimerkki
”Mitä korkeampi koulutustaso, sitä korkeampi palkkataso”
Teoreettisten hypoteesien sisälläkin voi olla useita alatyyppejä. Esimerkiksi erohypoteeseissa todetaan, että kahden muuttujan välillä on ero, mutta ei mitata sen voimakkuutta tai suuruutta. Esimerkki: ”Psykologian tiedekunnassa on enemmän naisopiskelijoita kuin miesopiskelijoita.”
Työskentelyhypoteesi
Työskentelyhypoteesi on hypoteesi, jonka tarkoituksena on pyrkiä osoittamaan erityinen muuttujien välinen suhde tieteellisen tutkimuksen avulla.Nämä hypoteesit todennetaan tai kumotaan tieteellisen menetelmän avulla, joten niitä kutsutaan joskus myös ”operatiivisiksi hypoteeseiksi”.Yleensä työhypoteesit syntyvät deduktiosta: tutkija olettaa tietyistä yleisistä periaatteista tietyn tapauksen tiettyjä ominaisuuksia. Työhypoteeseilla on useita alatyyppejä: assosiatiivinen, attributiivinen ja kausaalinen.
3.1. Assosiatiivinen
Assosiatiivinen hypoteesi määrittää kahden muuttujan välisen suhteen. Tällöin, jos tiedämme ensimmäisen muuttujan arvon, voimme ennustaa toisen muuttujan arvon.
Esimerkki
”Lukion ensimmäiselle vuosikurssille kirjoittautuu kaksi kertaa enemmän opiskelijoita kuin lukion toiselle vuosikurssille.”
3.2. Attributiivinen
Attributiivinen hypoteesi on hypoteesi, jota käytetään kuvaamaan muuttujien välisiä tosiasioita. Sitä käytetään selittämään ja kuvaamaan todellisia ja mitattavissa olevia ilmiöitä. Tämän tyyppinen hypoteesi sisältää vain yhden muuttujan.
Esimerkki
”Suurin osa asunnottomista on 50-64-vuotiaita”.
3.3. Kausaalinen
Kausaalisessa hypoteesissa luodaan yhteys kahden muuttujan välille. Kun toinen muuttujista kasvaa tai pienenee, toinen muuttuja kasvaa tai pienenee. Näin ollen kausaalihypoteesilla luodaan syy-seuraussuhde tutkittujen muuttujien välille. Jotta kausaalihypoteesi voidaan tunnistaa, on määritettävä syy-seuraussuhde eli tilastollinen (tai todennäköisyysperusteinen) suhde. Tämä suhde on mahdollista todentaa myös kumoamalla vaihtoehtoiset selitykset. Nämä hypoteesit noudattavat lähtökohtaa: ”Jos X, niin Y”.
Esimerkki
”Jos pelaaja harjoittelee yhden lisätunnin joka päivä, hänen onnistuneiden heittojensa prosenttiosuus nousee 10 %.”
Vaihtoehtoiset hypoteesit
Vaihtoehtoiset hypoteesit pyrkivät antamaan vastauksen samaan kysymykseen kuin työhypoteesit. Kuten sen nimestä voi päätellä, vaihtoehtoinen hypoteesi tutkii kuitenkin erilaisia suhteita ja selityksiä. Näin on mahdollista tutkia erilaisia hypoteeseja yhden tieteellisen tutkimuksen aikana.
Muut tieteessä käytetyt hypoteesityypit
On olemassa muitakin hypoteesityyppejä, jotka eivät ole niin yleisiä, mutta joita käytetään myös erityyppisissä tutkimuksissa. Ne ovat seuraavat.
Relatiiviset hypoteesit
Relatiiviset hypoteesit kirjaavat kahden tai useamman muuttujan vaikutuksen toiseen muuttujaan.
Esimerkki
”Laskevan bruttokansantuotteen (BKT:n) henkeä kohti laskun vaikutus niiden ihmisten määrään, joilla on yksityinen eläkesuunnitelma, on vähäisempi kuin laskevien julkisten menojen vaikutus lasten aliravitsemuksen määrään”.
- Muuttuja 1: BKT:n lasku
- Muuttuja 2: julkisten menojen lasku
- Riippuvainen muuttuja: yksityisen eläkevakuutuksen piirissä olevien henkilöiden määrä
Ehdolliset hypoteesit
Ehdollisia hypoteeseja käytetään ilmaisemaan, että yksi muuttuja on riippuvainen kahden muun muuttujan arvosta. Se on hypoteesityyppi, joka on hyvin samankaltainen kuin kausaalihypoteesit, mutta tässä tapauksessa ”syy”-muuttujia on kaksi ja ”vaikutus”-muuttujia vain yksi.
Esimerkki
”Jos pelaaja saa keltaisen kortin ja neljäs erotuomari antaa hänelle myös varoituksen, hänet on suljettava pelistä viideksi minuutiksi”.
- Syy 1: keltaisen kortin saaminen
- Syy 2: varoitus
- Vaikutus: 5 minuutin pelikielto.Kuten näemme, jotta muuttuja ”vaikutus” voi esiintyä, ei vain toisen kahdesta ”syy”-muuttujasta tarvitse täyttyä, vaan molempien.
Muut hypoteesityypit
Esittelemämme hypoteesityypit ovat yleisimmin käytettyjä tieteellisessä ja akateemisessa tutkimuksessa. Ne voidaan kuitenkin luokitella myös muiden muuttujien perusteella.
Probabilistiset hypoteesit
Tällaiset hypoteesit osoittavat, että kahden muuttujan välillä on todennäköinen suhde. Eli suhde on totta suurimmassa osassa tutkituista tapauksista.
Esimerkki
”Jos opiskelija ei käytä 10 tuntia päivässä lukemiseen, hän (todennäköisesti) reputtaa kurssin”.
Deterministiset hypoteesit
Deterministiset hypoteesit ilmaisevat muuttujien välisiä suhteita, jotka ovat poikkeuksetta aina totta.
Esimerkki
”Jos pelaajalla ei ole jalassaan nailonsuojia, hän ei pysty pelaamaan ottelussa.”
”Jos pelaajalla ei ole jalassaan nailonsuojia, hän ei pysty pelaamaan ottelussa”.