Meta-analyysit: heterogeenisuustestit

, Author

  1. Philip Sedgwick, lääketieteellisen tilastoinnin vanhempi lehtori
  1. 1Centre for Medical and Healthcare Education, St George’s, University of London, Tooting, Lontoo, Iso-Britannia, Britannia
    1. p.sedgwick{at}sgul.ac.uk

Tutkijat tutkivat valkoisen riisin kulutuksen ja tyypin 2 diabeteksen välistä yhteyttä. He tekivät meta-analyysin prospektiivisista kohorttitutkimuksista, joissa raportoitiin tyypin 2 diabeteksen suhteellinen riski valkoisen riisin saannin mukaan (runsas vs. vähäinen). Kaikkiaan tunnistettiin neljä julkaisua, jotka sisälsivät seitsemän erilaista prospektiivista kohorttianalyysia aasialaisissa ja länsimaisissa väestöissä. Riisin saanti ja tyypin 2 diabetes tunnistettiin omien ilmoitusten perusteella. Yhteensä 352 384 osallistujasta todettiin 13 284 tyypin 2 diabetestapausta, ja seuranta-aika vaihteli neljästä 22 vuoteen.1

Kussakin tutkimuksessa tutkijat määrittivät tyypin 2 diabeteksen suhteellisen riskin valkoisen riisin suurella kulutuksella verrattuna pieneen kulutukseen. Seitsemän otosarvion välillä tehtiin tilastollisia heterogeenisuustestejä (Cochranin Q-testi, P=0,001; I2=72,2 %). Suhteellinen kokonaisriski oli 1,27 (95 prosentin luottamusväli 1,04-1,54). Tutkijat päättelivät, että suurempi valkoisen riisin kulutus oli yhteydessä merkitsevästi suurempaan tyypin 2 diabeteksen riskiin.

Mikä seuraavista väittämistä, jos mikään, pitää paikkansa tilastollisen heterogeenisuustestin osalta?

  • a) Nollahypoteesi: populaatioparametrin estimaatteina olevien otosten suhteellisten riskien välillä on heterogeenisuutta

  • b) Populaatioparametrin suhteellisen riskin seitsemän otosestimaatin välillä oli tilastollista heterogeenisuutta

  • c) Satunnaisvaikutusmalli …

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.