Korrelaatiotutkimus: määritelmä esimerkkeineen

Korrelaatiotutkimus on eräänlainen ei-kokeellinen tutkimusmenetelmä, jossa tutkija mittaa kahta muuttujaa, ymmärtää ja arvioi niiden välistä tilastollista suhdetta ilman minkään ulkopuolisen muuttujan vaikutusta.

Meidän mielemme voi tehdä nerokkaita asioita. Se voi esimerkiksi painaa mieleen pizza-auton jinglen. Mitä kovempi jingle on, sitä lähempänä pizza-auto on meitä. Kuka meille tuon opetti? Ei kukaan! Luotimme ymmärrykseemme ja teimme johtopäätöksen. Emmehän me lopeta tähän? Jos alueella on useita pizza-autoja ja jokaisella on erilainen jingle, painamme ne kaikki mieleemme ja suhteutamme jinglen sen pizza-autoon.

Keräämme tutkimuksellisia oivalluksia

Juuri tätä korrelaatiotutkimus nimenomaan on, kahden muuttujan, tässä nimenomaisessa esimerkissä ”jinglen” ja ”pizza-auton etäisyyden”, välisen suhteen toteaminen. Korrelaatiotutkimuksessa etsitään muuttujia, jotka näyttävät olevan vuorovaikutuksessa toistensa kanssa. Kun näet yhden muuttujan muuttuvan, sinulla on kohtuullinen käsitys siitä, miten toinen muuttuja muuttuu.

Korrelaatiotutkimus esimerkki

Korrelaatiokerroin osoittaa kahden muuttujan välisen korrelaation (Korrelaatiokerroin on tilastollinen mittari, joka laskee kahden muuttujan välisen suhteen voimakkuuden), arvon, joka mitataan välillä -1 ja +1. Kun korrelaatiokerroin on lähellä +1, kahden muuttujan välillä on positiivinen korrelaatio. Jos arvo on lähellä -1, kahden muuttujan välillä on negatiivinen korrelaatio. Kun arvo on lähellä nollaa, kahden muuttujan välillä ei ole yhteyttä.

Katsotaanpa esimerkki korrelaatiotutkimuksen ymmärtämiseksi.

Ajatellaan hypoteettisesti; tutkija tutkii syövän ja avioliiton välistä korrelaatiota. Tässä tutkimuksessa on kaksi muuttujaa: sairaus ja avioliitto. Sanotaan, että avioliitolla on negatiivinen yhteys syöpään. Tämä tarkoittaa, että naimisissa olevat ihmiset sairastuvat harvemmin syöpään.

Tämä ei kuitenkaan välttämättä tarkoita, että avioliitto välttäisi suoraan syöpää. Korrelaatiotutkimuksessa ei voida todeta, mikä aiheuttaa mitä. On harhaluulo, että korrelaatiotutkimuksessa on kaksi määrällistä muuttujaa. Todellisuudessa kuitenkin mitataan kahta muuttujaa, mutta kumpaakaan ei muuteta. Tämä pätee riippumatta siitä, ovatko muuttujat kvantitatiivisia vai kategorisia.

Korrelaatiotutkimuksen tyypit

Korrelaatiotutkimuksia on tunnistettu pääasiassa kolmea tyyppiä:

1. Positiivinen korrelaatio: Positiivinen yhteys kahden muuttujan välillä on kyseessä silloin, kun yhden muuttujan kasvu johtaa toisen muuttujan nousuun. Yhden muuttujan väheneminen johtaa toisen muuttujan vähenemiseen. Esimerkiksi henkilön rahamäärä saattaa korreloida positiivisesti henkilön omistamien autojen määrän kanssa.

2. Negatiivinen korrelaatio: Negatiivinen korrelaatio on kirjaimellisesti positiivisen suhteen vastakohta. Jos yksi muuttuja kasvaa, toinen muuttuja laskee ja päinvastoin.

Esimerkiksi koulutustaso saattaa korreloida negatiivisesti rikollisuuden määrän kanssa, kun yhden muuttujan kasvu johtaa toisen muuttujan vähenemiseen ja päinvastoin. Jos maan koulutustasoa parannetaan, se voi alentaa rikollisuutta. Huomaa, että tämä ei tarkoita, että koulutuksen puute johtaa rikoksiin. Se tarkoittaa vain sitä, että koulutuksen puutteella ja rikollisuudella uskotaan olevan yhteinen syy – köyhyys.

3. Ei korrelaatiota: Tässä kolmannessa tyypissä kahden muuttujan välillä ei ole korrelaatiota. Muutos yhdessä muuttujassa ei välttämättä näe eroa toisessa muuttujassa. Esimerkiksi miljonäärinä oleminen ja onnellisuus eivät korreloi. Rahan lisääntyminen ei johda onnellisuuteen.

Korrelaatiotutkimuksen ominaispiirteet

Korrelaatiotutkimuksella on kolme pääpiirrettä. Ne ovat:

• Ei-kokeellinen: Korrelaatiotutkimus on ei-kokeellinen. Se tarkoittaa, että tutkijoiden ei tarvitse manipuloida muuttujia tieteellisellä metodologialla joko hypoteesin hyväksymiseksi tai hylkäämiseksi. Tutkija vain mittaa ja havainnoi muuttujien välistä suhdetta muuttamatta niitä tai altistamatta niitä ulkoiselle ehdollistamiselle.
• Backward-looking: Korrelaatiotutkimus katsoo vain taaksepäin ja tarkkailee menneisyyden tapahtumia. Tutkijat käyttävät sitä kahden muuttujan välisten historiallisten mallien mittaamiseen ja havaitsemiseen. Korrelaatiotutkimus voi osoittaa positiivisen suhteen kahden muuttujan välillä, mutta tämä voi muuttua tulevaisuudessa.
• Dynaaminen: Korrelaatiotutkimuksesta saadut kahden muuttujan väliset kuviot eivät ole koskaan pysyviä ja muuttuvat aina. Kahdella muuttujalla, joilla on ollut negatiivinen korrelaatio menneisyydessä, voi olla positiivinen korrelaatiosuhde tulevaisuudessa eri tekijöistä johtuen.

Tutkimuksellisten oivallusten kerääminen

Tiedonkeruu korrelaatiotutkimuksessa

Korrelaatiotutkimuksen erityispiirteenä on se, että tutkija ei voi manipuloida kumpaakaan tutkimukseen osallistuvaa muuttujaa. Sillä ei ole merkitystä, miten tai missä muuttujia mitataan. Tutkija voi havainnoida osallistujia suljetussa ympäristössä tai julkisessa ympäristössä.

Tutkijat käyttävät kahta tiedonkeruumenetelmää kerätäkseen tietoa korrelaatiotutkimuksessa.

Naturalistinen havainnointi

Naturalistinen havainnointi on tiedonkeruumenetelmä, jossa ihmisten käyttäytymistä havainnoidaan heidän luonnollisessa ympäristössään, jossa he tyypillisesti ovat. Tämä menetelmä on eräänlainen kenttätutkimus. Se voi tarkoittaa sitä, että tutkija saattaa havainnoida ihmisiä ruokakaupassa, elokuvateatterissa, leikkikentällä tai vastaavissa paikoissa.

Tutkijat, jotka yleensä osallistuvat tämäntyyppiseen aineistonkeruuseen, tekevät havainnointia mahdollisimman huomaamattomasti niin, että tutkimukseen osallistuvat osallistujat eivät ole tietoisia siitä, että heitä havainnoidaan, sillä muuten he saattaisivat poiketa luonnollisesta olemuksestaan.

Eettisesti tämä menetelmä on hyväksyttävä, jos osallistujat pysyvät nimettöminä ja jos tutkimus tehdään julkisessa ympäristössä, paikassa, jossa ihmiset eivät yleensä odota täydellistä yksityisyyttä. Kuten aiemmin mainittiin, otetaan esimerkkinä ruokakauppa, jossa ihmisiä voidaan tarkkailla, kun he keräävät tavaraa käytävältä ja laittavat sen ostoskasseihin. Tämä on eettisesti hyväksyttävää, ja tästä syystä useimmat tutkijat valitsevat julkiset tilat havaintojensa tallentamiseen. Tämä tiedonkeruumenetelmä voi olla sekä kvalitatiivinen että kvantitatiivinen.

Arkistoaineisto

Toinen lähestymistapa korrelaatiotietoihin on arkistoaineiston käyttö. Arkistotieto on tietoa, joka on aiemmin kerätty tekemällä samantyyppisiä tutkimuksia. Arkistoaineisto saadaan yleensä primääritutkimuksen kautta.

Toisin kuin naturalistisella havainnoinnilla, arkistoaineistolla kerätty tieto voi olla varsin suoraviivaista. Esimerkiksi Richard-nimisten ihmisten määrän laskeminen Amerikan eri osavaltioissa sosiaaliturvatietojen perusteella on melko suoraviivaista.