NOPEAMPI NÄKYMIÄ, VÄHEMPI KAISTAN LEVEYS JA SUUREMPI TURVALLISUUS – tämä on esineiden internetin (IoT) reunakäsittelyratkaisujen lupaus. Tämä lupaus tuo kuitenkin mukanaan lisää monimutkaisuutta ja kustannuksia. Lisäksi, kuten minkä tahansa kehittyvän teknologian kohdalla, kaikki ratkaisut eivät ole samanarvoisia. Tämä tarjoaa mahdollisuuksia kanavapalvelun ammattilaisille, jotka voivat auttaa asiakkaita selvittämään ongelman.
Tyypillisesti IoT-laitteiden tiedot siirtyvät pilvipalveluun käsiteltäviksi, mikä vaatii kaistanleveyttä ja aikaa. ”Ei ehkä ole käytännöllistä siirtää kaikkea tätä dataa”, sanoo Ramya Ravichandar, tuotehallintajohtaja FogHorn Systems Inc:ssä, joka kehittää älykkäitä reunaohjelmistoja teollisuuden ja kaupan IoT-ratkaisuihin Mountain View’ssä, Kaliforniassa.
Sen sijaan reuna-alueen prosessointi mahdollistaa IoT-analytiikan, datan tulkinnan ja muiden tehtävien tekemisen toimitiloissa, sanoo Steve Hilton, Bostonissa sijaitsevan IoT-analyytikkofirman MachNationin toimitusjohtaja, joka ylläpitää myös IoT-järjestelmäalustojen testilaboratoriota. Tällä järjestelyllä on kolme ensisijaista etua, hän jatkaa: ”Vaatimustenmukaisuus, koska kaikki tiedot säilytetään paikan päällä, riskien minimointi, koska pilvipalveluun ei synny yhteysviivettä, ja fyysinen turvallisuus, kuten laitteen sammuttaminen ennalta asetettujen sääntöjen perusteella.”
Ravichandar lisää, että reunakäsittelyn avulla voi kerätä niin sanottuja ”pilaantuvia oivalluksia” – tietoja, jotka edellyttävät välitöntä toimintaa kilpailuedun saavuttamiseksi. ”IoT-reunaprosessointi on kuitenkin uutta ja vasta kehittymässä”, hän myöntää. ”Sinun on pystyttävä ajamaan algoritmi reunalla varmistaaksesi, että tieto on hyödyllistä, koska vanha ’garbage in, garbage out’ -ongelma on olemassa.”
Hiltonin mukaan myös käytännölliset seikat voivat tulla tielle. ”Reunalaitteet ovat suhteellisen kalliita verrattuna muunlaisiin IoT-laitteisiin, ja niille on tarjottava verkkovirtaa”, hän selittää. Oikea ohjelmisto on avainasemassa, hän lisää, sillä 90 prosenttia monimutkaisuudesta liittyy ohjelmistoon. Ja lopuksi, vaikka pilviprosessoinnissa voidaan koota yhteen useiden laitteiden tietoja, jotta saadaan parempi kokonaiskäsitys järjestelmästä, ”reunalaitteilla on rajallinen näkymä järjestelmästä.”
Ohjelmiston on myös toimittava pienessä tilassa. ”Työskentelemme X86-, ARM32- ja ARM64-prosessoreilla, ja meillä on yleensä vain 150-200 Mt muistia käytettävissämme”, Ravichandar sanoo. ”Käytettävissä olevista laskentaresursseista kilpailee muitakin sovelluksia, joten meidän on optimoitava ohjelmistomme niin, että se toimii mahdollisimman pienessä tilassa, jotta se voidaan sijoittaa reunalaitteeseen.”
Eikä kaikki ”reunaprosessointi” ole samanlaista. Ravichandarin mukaan jotkut valmistajat väittävät ratkaisujensa käsittelevän IoT-dataa laitetasolla, mutta lähettävät sen todellisuudessa takaisin paikalliseen datakeskukseen. Vaikka se on nopeampaa kuin vastauksen odottaminen pilvestä, ”reunakäsittely” tarkoittaa laitekäsittelyä, joten hän suosittelee tarkistamaan tämän valmistajilta.
Etenkin pk-yrityksille Hilton suosittelee IoT-palveluyrityksen tai IoT-alustapohjaisen ratkaisun (IoT platform-enabled solution, PES) toimittajan kanssa työskentelyä IoT-reunaratkaisun käyttöönotossa. ”Tämäntyyppisillä yrityksillä on valmiiksi koottuja IoT-ratkaisuja, jotka vastaavat asiakkaidensa tarvitsemia käyttötapauksia”, hän selittää. ”Tästä huolimatta ei ole helppoa löytää palveluyrityksiä tai PES-myyjiä, jotka tarjoavat IoT-ratkaisuja pk-yrityksille.”
Valmiita teknisiä strategioita IoT-reunan haasteisiin voi olla myös vaikea löytää. ”IoT on vähän kuin villi länsi, eikä vakiintuneita toimintatapoja ole”, Hilton sanoo. ”On olemassa paljon parhaita käytäntöjä, mutta ne riippuvat suuresti arkkitehtuurista, jonka asiakas valitsee IoT-ratkaisuunsa. Ja IoT-arkkitehtuureja on kymmeniä.”
Tällainen monimutkaisuus lannistaa joitakin yrityksiä luottamasta IoT-reunalaitteisiin tietojen käsittelyssä, analysoinnissa ja visualisoinnissa. MachNationin tutkimuksessa ennustetaankin, että vuoteen 2026 mennessä puolet kaikista IoT-käyttöönotoista on reunaprosessoinnin ja pilviprosessoinnin hybridiyhdistelmä. Ainakin joissakin tapauksissa tiedonkäsittelyn edut mahdollisimman lähellä toimintaa oikeuttavat kuitenkin siihen liittyvät kustannukset ja hankaluudet.
Kuva: istock