Mitä tarkoitamme ”mittausvälineillä” yhteiskuntatieteissä?
Empiirinen yhteiskuntatiede rakentuu datan, esimerkiksi itseraporttien varaan. Tällaista dataa arvioidaan mittausinstrumenteilla, jotka pyrkivät heijastamaan todellisuutta eli niin sanottua ”todellista tulosta”. Mitä parempi mittari on, sitä paremmin se kuvaa todellisuutta. Jotta empiirisissä yhteiskuntatieteissä saataisiin uskottavia tietoja ja tuloksia, on tukeuduttava laadukkaisiin mittareihin.
Mitä esimerkkejä väestöä koskevista sosiaalisista tutkimuksista?
Kansallisia ja kansainvälisiä vertailevia tutkimuksia on lukuisia, ja ne kaikki pyrkivät edustamaan kohderyhmäänsä mahdollisimman hyvin. Joissakin tutkimuksissa keskitytään tiettyihin kohderyhmiin – esimerkiksi maahanmuuttajiin, työntekijöihin jne. – jotkut ovat yhteiskunnallisia kyselytutkimuksia yleiselle väestölle.
Tyypillisiä ja hyväksi havaittuja kyselytutkimuksia ovat poliittiset mielipidetutkimukset, joita käytetään vaalituloksen ennustamiseen. Myös PISA (Program for International Student Assessment), Taloudellisen yhteistyön ja kehityksen järjestön (OECD) toteuttama opiskelijoiden taitotutkimus, on erittäin tunnettu. Kuten näistä kahdesta esimerkistä käy ilmi, kyselytutkimusten tuloksia käyttävät tutkijoiden lisäksi myös poliittiset sidosryhmät esimerkiksi maan koulutusjärjestelmän parantamiseen.
Mitkä ovat tämänkaltaisen mittaamisen haasteet?
Poliittisten mielipiteiden tai kognitiivisten taitojen kaltaisia ilmiöitä, niin sanottuja konstruktioita, on vaikea käsittää ja kuvata asianmukaisesti, ja arviointivälineiden on oltava psykometrisesti korkealaatuisia, jotta aineistosta voidaan tehdä päteviä johtopäätöksiä.
Kyselyihin osallistuminen ei useimmissa tapauksissa ole pakollista. Tämä tarkoittaa, että kyselytutkimus ei saisi olla ihmisille liian pitkä, rasittava tai monimutkainen, jotta se vaikuttaisi vähemmän vastaus- tai osallistumisprosenttiin – useimmat meistä olisivat halukkaampia osallistumaan 20-minuuttiseen haastatteluun kuin 60-minuuttiseen!”
Lisäksi kyselytutkimukset, jotka edustavat koko väestöä, ovat kalliita. Jokainen minuutti, jonka lisäämme haastatteluun, tuottaa huomattavan määrän lisäkustannuksia. Siksi mittausvälineiden on oltava tehokkaita.
Miksi tarvitaan uusi akateeminen lehti tällä alalla? Mihin Measurement Instruments for the Social Sciences tähtää?
Measurement Instruments for the Social Sciences (MISS) on perustettu parantamaan yhteiskuntatieteissä käytettävien mittareiden laatua. Se tekee tämän ainakin kolmella tavalla. Ensinnäkin pyrimme lisäämään tietojen vertailukelpoisuutta eri tutkimusten välillä ja validoitujen korkealaatuisten mittareiden uudelleenkäytettävyyttä, ja lehti on paikka tällaisten asteikkojen levittämiselle. Toiseksi MISS tarjoaa foorumin metodologisille parannuksille, kun on kyse mittausvälineiden laadun testaamisesta. Lopuksi, tämän lehden perustamisella pyrimme lisäämään luotettavien mittausinstrumenttien näkyvyyttä yhteiskuntatieteissä sekä niiden validoinnin ja luotonannon korostamista.
Beatrice Rammstedt on psykologisen arvioinnin, Survey Designin ja metodologian professori Mannheimin yliopistossa sekä varapuheenjohtajana ja tieteellisenä johtajana tutkimusosastolla Survey, Designin ja metodologian osastolla GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. Hänen tutkimusintressinsä ulottuvat kyselylomakkeiden suunnittelusta ja validoinnista ei-kognitiivisten taitojen arviointiin (erityisenä painopisteenä Big Five -persoonallisuusulottuvuudet) ja laajamittaisten kulttuuristen vertailevien tutkimusten metodologiaan. Professori Rammstedt on jäsenenä useissa neuvoa-antavissa lautakunnissa, kuten OECD:n asiantuntijapaneelissa, joka käsittelee persoonallisuuden piirteiden ja muiden kuin kognitiivisten taitojen mittaamista PIAAC-ohjelmassa, neuvoa-antavassa ryhmässä ”Koulutuksen tutkimuksen puiteohjelma” ja tieteellisessä neuvoa-antavassa lautakunnassa ”Lukutaidon vuosikymmenessä”, jotka molemmat ovat Saksan liittovaltion opetus- ja tutkimus- ja tiede- ja teknologiaministeriön (BMBF) käynnistämiä. Hän on kirjoittanut tai ollut mukana kirjoittamassa yli 100 artikkelia, jotka ovat tutkimusyhteisön arvostamia (>4500 viittausta).
Tohtori Matthias Bluemke on opiskellut psykologiaa Trierin ja Heidelbergin yliopistoissa (1997-2003), ja hän teki väitöskirjatyönsä aiheesta ”Psykologisen diagnostiikan mahdollisuudet ja riskit psykologisen diagnostiikan implisiittisillä assosiointitesteillä (IAT, Implicit Association Test)” (2006). Sen jälkeen hän opetti ja teki tutkimusta Heidelbergin sosiaalipsykologian laitoksella lukuun ottamatta kahta vuotta (2010-2012), jolloin DFG:n post doc -stipendillä tuettiin hänen työskentelyään vierailevana tutkijana Otagon yliopistossa Dunedinissa Uudessa-Seelannissa (Social Cognition Lab). Työn ohella hän opiskeli lääketieteellistä biometriaa/biostatistiikkaa Heidelbergin yliopistossa (2014-2017), jossa hän suoritti maisterin tutkinnon. Vuodesta 2016 lähtien hän on työskennellyt GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences -yksikössä Survey Design & Methodology (SDM) -osastolla. Tällä hetkellä hän on Scale Development and Documentation (SDD) -ryhmän jäsen ja varajohtaja, ja hän keskittyy instrumenttien kehittämiseen ja menetelmäkonsultointiin.