PyBrain on modulaarinen koneoppimiskirjasto Pythonille. Sen tavoitteena on tarjota joustavia, helppokäyttöisiä mutta silti tehokkaita algoritmeja koneoppimistehtäviin sekä erilaisia valmiita ympäristöjä algoritmien testaamiseen ja vertailuun.

PyBrain on lyhenne sanoista Python-Based Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Neural Network Library. Itse asiassa me keksimme nimen ensin ja myöhemmin käänsimme tämän varsin kuvaavan ”Backronymin”.

Miten PyBrain eroaa?

Vaikka on olemassa muutamia koneoppimiskirjastoja, PyBrain pyrkii olemaan erittäin helppokäyttöinen modulaarinen kirjasto, jota voivat käyttää aloittelevat opiskelijat, mutta joka silti tarjoaa joustavuutta ja algoritmeja huippututkimukseen. Työskentelemme jatkuvasti uusien ja nopeampien algoritmien parissa, kehitämme uusia ympäristöjä ja parannamme käytettävyyttä.

Mitä PyBrain osaa

PyBrain, kuten sen ulos kirjoitettu nimi jo kertoo, sisältää algoritmeja neuroverkoille, vahvistusoppimiselle (ja näiden kahden yhdistelmälle), valvomattomalle oppimiselle ja evoluutiolle. Koska suurin osa nykyisistä ongelmista käsittelee jatkuvia tila- ja toiminta-avaruuksia, on käytettävä funktioiden approksimaattoreita (kuten neuroverkkoja) suurten ulottuvuuksien käsittelemiseksi. Kirjastomme on rakennettu neuroverkkojen ytimen ympärille, ja kaikki koulutusmenetelmät hyväksyvät neuroverkon koulutettavaksi instanssiksi. Tämä tekee PyBrainista tehokkaan työkalun tosielämän tehtäviin.

PyBrainin käyttäminen

PyBrain on avoimen lähdekoodin ja kaikkien vapaasti käytettävissä (se on lisensoitu BSD-ohjelmistolisenssin mukaisesti). Lataa se vain ja aloita algoritmien ja moduulien käyttö omassa projektissasi tai tutustu mukana oleviin opetusohjelmiin ja esimerkkeihin.Jos käytät PyBrainia tutkimuksessasi, pyydämme sinua ystävällisesti mainitsemaan meidät julkaisuissasi. Käytä alla olevaa viitettä tai tuo tämä bibtex-viite.

.