Una visión más rápida, menos ancho de banda y mayor seguridad: esa es la promesa de las soluciones de procesamiento de bordes de Internet de las cosas (IoT). Pero esa promesa viene acompañada de una mayor complejidad y coste. Además, como ocurre con cualquier tecnología emergente, no todas las soluciones son iguales. Esto supone una oportunidad para los profesionales del canal que pueden ayudar a los clientes a distinguir el ruido.
Típicamente, los datos de los dispositivos IoT se transmiten a la nube para su procesamiento, lo que requiere ancho de banda y tiempo. «Puede que no sea práctico transportar todos esos datos», afirma Ramya Ravichandar, director de gestión de productos de FogHorn Systems Inc, un desarrollador de software inteligente de borde para soluciones de IoT industriales y comerciales en Mountain View, California.
En cambio, el procesamiento de borde permite que el análisis de IoT, la interpretación de los datos y otras tareas se realicen en las instalaciones, afirma Steve Hilton, presidente de MachNation, una empresa de análisis de IoT con sede en Boston que también dirige un laboratorio de pruebas de plataformas de IoT. Este acuerdo ofrece tres ventajas principales, continúa: «El cumplimiento, ya que todos los datos se mantienen en las instalaciones; la minimización del riesgo, al eliminar cualquier latencia de conectividad a una nube; y la seguridad física, como el apagado de un equipo basado en reglas preestablecidas.»
Ravichandar añade que el procesamiento de borde le permite capturar lo que ella llama «conocimientos perecederos» -información que requiere que usted actúe inmediatamente para obtener una ventaja competitiva. «Pero el procesamiento de bordes de IoT es nuevo y todavía está emergiendo», reconoce. «Hay que ser capaz de ejecutar un algoritmo en el borde para verificar que los datos son útiles debido al viejo problema de ‘basura que entra, basura que sale'».
Las cuestiones prácticas también pueden interponerse en el camino, dice Hilton. «Los dispositivos de borde son relativamente caros en comparación con otros tipos de dispositivos de IoT, y hay que proporcionarles alimentación de CA», explica. Tener el software adecuado es clave, añade, porque el 90% de la complejidad está relacionada con el software. Y por último, mientras que el procesamiento en la nube puede agregar datos de múltiples dispositivos para obtener una mejor comprensión general del sistema, «los dispositivos de borde tienen una visión limitada del sistema».
Su software también debe funcionar en un espacio reducido. «Trabajamos con procesadores X86, ARM32 y ARM64 y, por lo general, sólo disponemos de 150 a 200 MB de memoria para trabajar», afirma Ravichandar. «Hay otras aplicaciones que compiten por los recursos informáticos disponibles, así que tenemos que optimizar el software para que se ejecute en el menor espacio posible para ponerlo en un dispositivo de borde».
Tampoco todo el «procesamiento de borde» es igual. Ravichandar dice que algunos fabricantes afirman que sus soluciones procesan los datos del IoT a nivel del dispositivo, pero en realidad los envían de vuelta a un centro de datos local. Aunque eso es más rápido que esperar una respuesta de la nube, el «procesamiento de borde» significa el procesamiento del dispositivo, por lo que sugiere verificar eso con los fabricantes.
Para las PYMES en particular, Hilton recomienda trabajar con una empresa de servicios de IoT o un proveedor de soluciones habilitadas para plataformas de IoT (PES) para obtener ayuda con la implementación de una solución de borde de IoT. «Este tipo de empresas tienen soluciones de IoT preconfeccionadas que se adaptan a los casos de uso de sus clientes», explica. «Dicho esto, no es fácil encontrar empresas de servicios o proveedores de PES que ofrezcan soluciones de IoT para pymes»
También puede ser difícil encontrar estrategias técnicas probadas para los retos del borde de IoT. «IoT es un poco como el salvaje oeste, y no hay formas estándar de hacer las cosas», dice Hilton. «Hay muchas prácticas recomendadas, pero dependen en gran medida de la arquitectura que elija el cliente para su solución de IoT. Y hay docenas de arquitecturas de IoT».
Este tipo de complejidad disuadirá a algunas empresas de confiar en los dispositivos de borde de IoT para el procesamiento, el análisis y la visualización de datos. De hecho, la investigación de MachNation predice que, para 2026, la mitad de los despliegues de IoT serán una mezcla híbrida de procesamiento en el borde y en la nube. Sin embargo, al menos en algunos casos, las ventajas de procesar la información lo más cerca posible de la acción justificarán el gasto y los inconvenientes que conlleva.
Imagen: istock