Um programa de computador artificialmente inteligente pode agora diagnosticar o câncer de pele com mais precisão do que um dermatologista certificado pelo conselho.1 Melhor ainda, o programa pode fazê-lo mais rápido e eficientemente, exigindo um conjunto de dados de treinamento em vez de uma década de educação médica cara e trabalhosa. Embora possa parecer que é apenas uma questão de tempo até que os médicos se tornem obsoletos por esse tipo de tecnologia, uma análise mais detalhada do papel que essa tecnologia pode desempenhar na prestação de cuidados de saúde é necessária para apreciar seus pontos fortes, limitações e complexidades éticas atuais.

A inteligência artificial (IA), que inclui os campos da aprendizagem de máquinas, processamento de linguagem natural e robótica, pode ser aplicada a quase qualquer campo da medicina,2 e suas contribuições potenciais para a pesquisa biomédica, educação médica e prestação de cuidados de saúde parecem ser ilimitadas. Com sua robusta capacidade de integrar e aprender com grandes conjuntos de dados clínicos, a IA pode servir papéis no diagnóstico,3 na tomada de decisões clínicas,4 e na medicina personalizada.5 Por exemplo, algoritmos de diagnóstico baseados em IA aplicados a mamografias estão ajudando na detecção do câncer de mama, servindo como uma “segunda opinião” para radiologistas.6 Além disso, avatares humanos virtuais avançados são capazes de se envolver em conversas significativas, o que tem implicações para o diagnóstico e tratamento de doenças psiquiátricas.7 As aplicações de IA também se estendem ao domínio físico com próteses robóticas, sistemas de suporte a tarefas físicas e manipuladores móveis que auxiliam no fornecimento de telemedicina.8

Não obstante, essa poderosa tecnologia cria um novo conjunto de desafios éticos que devem ser identificados e mitigados, uma vez que a tecnologia de IA tem uma tremenda capacidade de ameaçar a preferência, segurança e privacidade do paciente. Entretanto, a política atual e as diretrizes éticas para a tecnologia da IA estão atrasadas em relação ao progresso que a IA tem feito no campo da saúde. Embora alguns esforços para se envolver nessas conversas éticas tenham surgido,9-11 a comunidade médica continua mal informada sobre as complexidades éticas que a tecnologia da IA pode introduzir. Consequentemente, uma discussão rica espera que se beneficiaria muito com a contribuição dos médicos, já que os médicos provavelmente estarão fazendo uma interface com a IA em sua prática diária no futuro próximo.

Este número temático do Jornal de Ética da AMA visa lidar com alguns dos dilemas éticos que surgem quando a tecnologia da IA é usada no cuidado com a saúde e educação médica. Algumas das preocupações mais exigentes levantadas nesta edição incluem a abordagem do risco adicional à privacidade e confidencialidade do paciente, a análise dos limites entre o papel do médico e da máquina no cuidado ao paciente e o ajuste da educação dos futuros médicos para enfrentar proativamente as mudanças iminentes na prática da medicina. Além disso, o diálogo sobre essas preocupações melhorará a compreensão do médico e do paciente sobre o papel que a IA pode desempenhar no cuidado da saúde, ajudando as partes interessadas a desenvolver um senso realista do que a IA pode e não pode fazer. Finalmente, antecipar possíveis armadilhas éticas, identificar possíveis soluções, e oferecer recomendações de políticas será um benefício para os médicos que adotam a tecnologia da IA em sua prática, bem como para os pacientes que recebem seus cuidados.

Um tema importante a ser abordado nesta questão é como equilibrar os benefícios e riscos da tecnologia da IA. Há um benefício em integrar rapidamente a tecnologia da IA ao sistema de saúde, já que a IA representa a oportunidade de melhorar a eficiência da prestação de cuidados de saúde e a qualidade do atendimento ao paciente. Entretanto, há uma necessidade de minimizar os riscos éticos da implementação da IA – que pode incluir ameaças à privacidade e confidencialidade, consentimento informado, e autonomia do paciente – e considerar como a IA deve ser integrada na prática clínica. As partes interessadas devem ser encorajadas a serem flexíveis na incorporação da tecnologia da IA, muito provavelmente como uma ferramenta complementar e não um substituto para um médico. Em seus comentários sobre um caso de implementação de um algoritmo computacional artificialmente inteligente no fluxo de trabalho de um médico, Michael Anderson e Susan Leigh Anderson enfatizam a importância da experiência técnica do usuário na interpretação de resultados de testes guiados pela IA e identificam potenciais dilemas éticos. Em um caso semelhante em relação ao uso do IBM WatsonTM como uma ferramenta de apoio à decisão clínica, David D. Luxton delineia benefícios, limitações e precauções no uso de tal ferramenta. Além disso, num estudo empírico, Irene Y. Chen, Peter Szolovits e Marzyeh Ghassemi demonstram que os algoritmos de aprendizagem de máquinas podem não fornecer previsões igualmente precisas dos resultados em toda a raça, género, ou estatuto socioeconómico. Finalmente, ao responder a um caso que considera o uso de um robô artificialmente inteligente durante a cirurgia, Daniel Schiff e Jason Borenstein afirmam a importância do consentimento informado adequado e do uso responsável da tecnologia da IA, enfatizando que os danos potenciais relacionados ao uso da tecnologia da IA devem ser transparentes para todos os envolvidos.

Um segundo tema principal nesta questão gira em torno do papel que a IA pode desempenhar na educação médica, tanto na preparação de futuros médicos para uma carreira integrando a IA quanto no uso direto da tecnologia da IA na educação dos estudantes de medicina. Steven A. Wartman e C. Donald Combs afirmam que, dado o surgimento da IA, a educação médica deve ser reestruturada de um foco em recall de conhecimento para um foco em treinamento de estudantes para interagir e gerenciar máquinas artificialmente inteligentes; essa reestruturação também exigiria atenção diligente às complexidades éticas e clínicas que surgem entre pacientes, cuidadores e máquinas. Em um artigo relacionado, C. Donald Combs e P. Ford Combs exploram o uso de pacientes virtuais e artificialmente inteligentes (VPs) na educação médica. Com suas aplicações empolgantes no ensino da história médica, tais como na avaliação da ingestão psiquiátrica, os VPs oferecem uma plataforma prontamente acessível com vários benefícios sobre os pacientes tradicionais padronizados; no entanto, as desvantagens e deficiências são igualmente importantes, enfatizando a necessidade de clareza sobre o papel dos VPs na educação médica.

Um tema final abordado nesta edição elucida os conflitos legais e de políticas de saúde que surgem com o uso da IA no cuidado com a saúde. Hannah R. Sullivan e Scott J. Schweikart revelam questões legais como negligência médica e responsabilidade pelo produto que surgem com o uso de algoritmos de “caixa preta” porque os usuários não podem fornecer uma explicação lógica de como o algoritmo chegou ao seu dado resultado. Além disso, Nicole Martinez-Martin descobre uma lacuna na política que rege a proteção de imagens fotográficas de pacientes à medida que elas se aplicam à tecnologia de reconhecimento facial, o que poderia ameaçar o consentimento informado adequado, o relato de descobertas incidentais e a segurança dos dados. Finalmente, Elliott Crigger e Christopher Khoury relatam a recente adoção pela Associação Médica Americana da política sobre IA no cuidado com a saúde, que exige o desenvolvimento de uma tecnologia de IA cuidadosamente projetada, de alta qualidade e clinicamente validada, que pode servir como uma política prototípica para o sistema médico.

Não há dúvida de que a IA terá ramificações generalizadas que revolucionarão a prática da medicina, transformando a experiência do paciente e as rotinas diárias dos médicos. O uso da IA no cuidado da saúde pode até se estender a áreas inesperadas como a prática artística, como investigado por Sam Anderson-Ramos, com novos dilemas surgindo do surgimento de máquinas pensantes em perseguições anteriormente humanas. Além disso, Elisabeth Miller retrata visualmente o impacto potencial da IA no corpo humano mecanizado. No entanto, há muito trabalho a ser feito para estabelecer os fundamentos éticos adequados para o uso seguro e eficaz da tecnologia da IA no cuidado com a saúde. Este número temático do Jornal de Ética da AMA pretende fornecer essa base com uma visão aprofundada das complexidades induzidas pela IA na medicina de caixa preta, explorando a privacidade e autonomia do paciente, educação médica e muito mais. Em última análise, os pacientes ainda serão tratados por médicos, não importa o quanto a IA mude a prestação de cuidados, e sempre haverá um elemento humano na prática da medicina.